PyQt中使用QtSql连接MySql数据库的方法

 更新时间:2020年07月28日 08:30:28   作者:originalMemory  
这篇文章主要介绍了PyQt中使用QtSql连接MySql数据库的方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

PyQt 有内置的数据库连接类 QtSql 。

在使用 PyQt 连接 MySql 展示数据时,如果明确所有数据库操作都与 Qt 窗口有关,且不涉及复杂的数据操作,则可以使用内置的 QtSql 类。不需要安装额外的数据库类,且能更加便利的与 QtTableView 等 Qt 控件进行数据交互。

初始化

db = QtSql.QSqlDatabase.addDatabase('QMYSQL')
db.setHostName('localhost')
db.setDatabaseName('dev')
db.setUserName('root')
db.setPassword('123')
db.open()

QMYSQL 代表连接 MySql 数据库,可以通过 QtSql.QSqlDatabase.drivers() 来查询当前版本 PyQt 所支持的数据库类型。

数据库连接创建后不需要长期持有 db ,连接会一直存在,直到应用程序关闭或调用 removeDatabase() 为止才会关闭。

操作数据库

一个基础的查询命令如下:

query = QSqlQuery()
isSuccess = query.exec("select count(*) from `user`;")
if not isSuccess:
  print(query.lastError().text())
if query.next():
  count = query.value(0)

创建查询对象

创建 QSqlQuery 对象。此处不需要额外参数,会使用上方初始化时连接的数据库及 database 。

执行命令

调用 exec() 方法执行查询命令。传递参数为查询语句。该方法会返回1个布尔值表示查询是否成功,失败时可以通过调用 lastError().text() 来获取失败原因。

获取查询数据

QSqlQuery 提供了 next() 、 prev() 、 first() 、 last() 和 seek() 等方法在返回的记录中进行导航,可以很容易的进行移动。但需要注意的是, exec() 刚执行结束后是定位在1个无效记录上,必须先导航到1个有效的记录上才能获取数据。

可以通过 isValid() 来判断当前是否处在一条无效的记录上。

另外 next() 、 prev() 、 first() 、 last() 和 seek() 等方法同样有布尔返回值,当导航向的记录无效时会返回 False ,可以通过返回值来辅助判断是否已经查询超出了边界值。

与 QtTableView 进行数据绑定

创建数据模型

self.model = QtSql.QSqlTableModel(self)
self.model.setTable('user')
self.model.setEditStrategy(QtSql.QSqlTableModel.OnFieldChange)
self.model.select()

setTable() 是指定当前 model 关联的是哪张表。

setEditStrategy() 是设置修改模型。其参数是个枚举,共有3个值。

  • OnFieldChange :模型的任何将立即更新到数据库。
  • OnRowChange :当用户选择不同的行时,将应用对行(改动过的行)的更改。
  • OnManualSubmit :所有更改将在模型中缓存,直到 submitAll() 或者 revertAll() 被调用。

select() 是从关联的表中获取数据,默认是获取全部数据。

关联 QtTableView

self.tableView.setModel(self.model)

将上文创建的 model 设置给 tableView 即可在 tableView 上展示表中数据。

显示的列名默认是数据库中表的列表,可以通过下方代码自定义列名。

self.model.setHeaderData(0, QtCore.Qt.Horizontal, 'ID')

使用 QSqlTableModel 会返回所有列,如果有列不希望展示出来,可以通过下方代码隐藏列。

self.tableView.setColumnHidden(3, True)

到此这篇关于PyQt中使用QtSql连接MySql数据库的方法的文章就介绍到这了,更多相关PyQt  QtSql连接MySql内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

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