Python连接mysql数据库及简单增删改查操作示例代码
更新时间:2020年08月03日 16:56:45 作者:崔昕阳
这篇文章主要介绍了Python连接mysql数据库及简单增删改查操作示例代码,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
1.安装pymysql
进入cmd,输入 pip install pymysql:
2.数据库建表
在数据库中,建立一个简单的表,如图:
3.简单操作
3.1查询操作
#coding=utf-8 #连接数据库测试 import pymysql #打开数据库 db = pymysql.connect(host="localhost",user="root",password="root",db="test") #使用cursor()方法获取操作游标 cur = db.cursor() #查询操作 sql = "select * from books" try: # 执行sql语句 cur.execute(sql) results = cur.fetchall() #遍历结果 for rows in results: id = rows[0] name = rows[1] price = rows[2] bookcount = rows[3] author = rows[4] print("id: {}, name: {}, price: {}, bookcount: {}, author: {}".format(id,name,price,bookcount,author)) except Exception as e: raise e finally: db.close()
运行结果:
3.2插入操作
#coding=utf-8 #插入操作 import pymysql db = pymysql.connect(host="localhost",user="root",password="root",db="test") cur = db.cursor() sql = """insert into books(id,bookname,price,bookCount,author) values (4,'三体',20,3,'刘慈欣')""" try: cur.execute(sql) #提交 db.commit() except Exception as e: #错误回滚 db.rollback() finally: db.close()
运行结果:
3.3更新操作
#coding=utf-8 #更新操作 import pymysql db = pymysql.connect(host="localhost",user="root",password="root",db="test") # 使用cursor()方法获取游标 cur = db.cursor() sql_update = "update books set bookname = '%s',author = '%s' where id = %d" try: cur.execute(sql_update % ("边城","沈从文",4)) #提交 db.commit() except Exception as e: #错误回滚 db.rollback() finally: db.close()
运行结果:
3.4删除操作
#coding=utf-8 #删除操作 import pymysql db = pymysql.connect(host="localhost",user="root",password="root",db="test") #使用cursor()获取操作游标 cur = db.cursor() sql_delete = "delete from books where id = %d" try: #向sql语句传递参数 cur.execute(sql_delete % (1)) #提交 db.commit() except Exception as e: #错误回滚 db.rollback() finally: db.close()
运行结果:
到此这篇关于Python连接mysql数据库及简单增删改查操作示例代码的文章就介绍到这了,更多相关Python连接mysql数据库及增删改查操作内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!
相关文章
使用wxPython和ECharts实现生成和保存HTML图表
wxPython是一个基于wxWidgets的Python GUI库,ECharts是一个用于数据可视化的JavaScript库,本文主要为大家介绍了如何使用wxPython和ECharts库来生成和保存HTML图表,感兴趣的可以学习一下2023-08-08Python提高运行速度工具之Pandarallel的使用教程
为了提高运行速度,我们一般会采用多进程的方式。而常见的方案对于普通python玩家来说都不是特别友好,怎样才能算作一个友好的并行处理方案?本文就来和大家讲讲pandarallel的使用2022-09-09
最新评论