python使用建议技巧分享(三)

 更新时间:2020年08月18日 09:06:46   作者:songleo  
这篇文章主要介绍了python的一些使用建议技巧分享,帮助大家更好的理解和学习python,感兴趣的朋友可以了解下

这是一个系列文章,主要分享python的使用建议和技巧,每次分享3点,希望你能有所收获。

1 如何去掉list中重复元素

my_list = [3, 2, 1, 1, 2, 3]
print my_list
# [3, 2, 1, 1, 2, 3]
unique_list = list(set(my_list))
print unique_list
# [1, 2, 3]

或者

from collections import OrderedDict


my_list = [3, 2, 1, 1, 2, 3]
print my_list
# [3, 2, 1, 1, 2, 3]
unique_list = list(OrderedDict.fromkeys(my_list))
print unique_list
# [3, 2, 1]

前一种方式不会保留list的元素顺序,后一种方式会保留list的元素顺序。

2 如何读取dict中的值

不推荐方式

url_dict = {
  'google': 'https://www.google.com/',
  'github': 'https://github.com/',
  'facebook': 'https://www.facebook.com/',
}


print url_dict['facebook']
print url_dict['google']
print url_dict['github']
# print url_dict['baidu']
# KeyError: 'baidu'

# https://www.facebook.com/
# https://www.google.com/
# https://github.com/

推荐方式

url_dict = {
  'google': 'https://www.google.com/',
  'github': 'https://github.com/',
  'facebook': 'https://www.facebook.com/',
}

print url_dict.get('facebook', 'https://www.google.com/')
print url_dict.get('google', 'https://www.google.com/')
print url_dict.get('github', 'https://www.google.com/')
print url_dict.get('baidu', 'https://www.google.com/')

# https://www.facebook.com/
# https://www.google.com/
# https://github.com/
# https://www.google.com/

前一种方式读取一个不存在的key时,会导致KeyError,例如print url_dict[‘baidu'],因为字典中不存在baidu,所以会导致KeyError。后一种方式使用字典的get方法,如果key不存在,不会产生KeyError,如果给了默认值,会返回默认值,否则返回None。

3 如何排序字典

unordered_dict = {'c': 1, 'b': 2, 'a': 3}

print sorted(unordered_dict.items(), key=lambda e: e[1])
# [('c', 1), ('b', 2), ('a', 3)]

print sorted(unordered_dict.items(), key=lambda e: e[0])
# [('a', 3), ('b', 2), ('c', 1)]

print sorted(unordered_dict.items(), key=lambda e: e[1], reverse=True)
# [('a', 3), ('b', 2), ('c', 1)]

第一种方式是按字典的value升序排序,第二种方式是按字典的key升序排序,第三种方式是按字典的value降序排序,和第一种方式相反,因为指定了参数reverse为True。sorted函数功能挺强大,不止可以排序字典,任何iterable对象都可以排序,如果想深入了解请戳https://docs.python.org/2.7/howto/sorting.html#sortinghowto

以上就是python使用建议技巧分享(三)的详细内容,更多关于python 建议与技巧的资料请关注脚本之家其它相关文章!

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