Python自动创建Excel并获取内容

 更新时间:2020年09月16日 09:50:47   作者:Fishccc  
这篇文章主要介绍了Python自动创建Excel并获取内容,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

用到了两个库,xlrd和xlwt

xlrd是读excel,xlwt是写excel的库[/code]

1)xlwd用到的方法:

xlwt.Workbook()是创建了一个空文件对象

.add_sheet()为空文件对象,是在该文件中建立一个工作表,并返回工作表对象

.write(row,col,data)为工作表对象,表示在第row+1行第col列添加data数据

.save('文件名.xls')为空文件对象,最后保存。

2)xlrd用到的方法:

打开excel文件读取数据

data = xlrd.open_workbook('文件名.xls')

常用代码:

#通过名称获取 table = data.sheet_by_name(u'Sheet1')

获取整行和整列的值(数组)  

table.row_values(i)
table.col_values(i)

获取行数和列数  

nrows = table.nrows
ncols = table.ncols

下面是就是实现代码

import xlwt
import xlrd
# 一:.Workbook 创建工作簿,目前空白

testbook = xlwt.Workbook(encoding='utf-8')
# 二:创建sheet页即工作表,对象是工作簿
test_sheet = testbook.add_sheet('新新人类')
# 三:写入数据,1、下面是从别的文件读取的数据,所以先打开一个文件
data1 = xlrd.open_workbook('C:\\Users\\ccccc\\Documents\\Python学习笔记\\新新人类模板.xls')
# 2、再打开工作表
table1 = data1.sheet_by_name(u'Sheet1')
# 3、row_values 获取这个工作表第0行的整行数据,返回数组类型
name1 = table1.row_values(0)
# 4、获取这个工作表的列数,返回int
nrows1 = table1.ncols
# 5、下面循环把第0行所有列的数据的依次写入之前创建的工作表test_sheet
for j in range(nrows1):
  # 6、写入数据,write(row,col,data)为工作表对象,表示在第row+1行第col列添加data数据
  test_sheet.write(0, j, name1[j])

# 四:保存文件名,下面是从别的文件获取文件名
data = xlrd.open_workbook('C:\\Users\\ccccc\\Documents\\Python学习笔记\\新新人类编号.xls')
table = data.sheet_by_name(u'Sheet1')
name = table.col_values(0)
bank = table.col_values(1)
nrows = table.nrows
for i in range(nrows):
    bank1 = bank[i]
    # 把返回的数组里的每个先赋值变量bank1,再截取字符串的前4个,这里可以先加个判断是否有4位,否则不足4位会报错
    bank2 = bank1[0:4]
    # 四、save保存文件
    testbook.save('C:\\Users\\ccccc\\Documents\\Python学习笔记\\'+'新新-'+name[i]+'-'+bank2+'-.xls')

[/code]

纠正在最后

代码是从两个Excel分别获取的,代码可以优化为1个Excel,数据放两个工作表。

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持脚本之家。

相关文章

  • Python+OpenCV实现在图像上绘制矩形

    Python+OpenCV实现在图像上绘制矩形

    这篇文章主要介绍了如何利用Python和OpenCV实现在图像上绘制任意大小的矩形,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以参考一下
    2022-03-03
  • Python中命令行参数argparse模块的使用

    Python中命令行参数argparse模块的使用

    argparse是python自带的命令行参数解析包,可以用来方便的服务命令行参数。本文将通过示例和大家详细讲讲argparse的使用,需要的可以参考一下
    2023-02-02
  • 利用python设计图像加密技术(Arnold算法)

    利用python设计图像加密技术(Arnold算法)

    这篇文章主要介绍了利用python设计图像加密技术(Arnold算法),本文将借助Arnold置乱法,讲解如何用python从头至尾设计出一套图像加密算法,需要的小伙伴可以才参考一下
    2022-03-03
  • python检测代理ip是否有效问题

    python检测代理ip是否有效问题

    这篇文章主要介绍了python检测代理ip是否有效问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教
    2023-08-08
  • Pandas 如何筛选包含特定字符的列

    Pandas 如何筛选包含特定字符的列

    这篇文章主要介绍了Pandas 如何筛选包含特定字符的列,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2021-03-03
  • Python OpenCV实现视频分帧

    Python OpenCV实现视频分帧

    这篇文章主要为大家详细介绍了Python OpenCV实现视频分帧,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
    2019-06-06
  • python采用getopt解析命令行输入参数实例

    python采用getopt解析命令行输入参数实例

    这篇文章主要介绍了python采用getopt解析命令行输入参数实例,非常具有实用价值,需要的朋友可以参考下
    2014-09-09
  • 在NumPy中创建空数组/矩阵的方法

    在NumPy中创建空数组/矩阵的方法

    今天小编就为大家分享一篇在NumPy中创建空数组/矩阵的方法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2018-06-06
  • pycharm 创建py文件总是为txt格式的问题及解决

    pycharm 创建py文件总是为txt格式的问题及解决

    这篇文章主要介绍了pycharm 创建py文件总是为txt格式的问题及解决方案,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教
    2022-07-07
  • pandas与pyspark计算效率对比分析

    pandas与pyspark计算效率对比分析

    这篇文章主要介绍了pandas与pyspark计算效率对比,本文给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
    2023-06-06

最新评论