MySQL慢查询如何定位详解

前言

相信大家在平时工作中都有过 SQL 优化经历，那么在优化前就必须找到慢 SQL 方可进行分析。这篇文章就介绍下如何定位到慢查询。

慢查询日志是 MySQL 内置的一项功能，可以记录执行超过指定时间的 SQL 语句。

以下是慢查询的相关参数，大家感兴趣的可以看下：

开启慢查询

有两种方式可以开启慢查询

1. 修改配置文件
2. 设置全局变量
   

方式一需要修改配置文件 my.ini，在[mysqld]段落中加入如下参数：

[mysqld]
log_output='FILE,TABLE'
slow_query_log='ON'
long_query_time=0.001

然后需要重启 MySQL 才可以生效，命令为 service mysqld restart

方式二无需重启即可生效，但是重启会导致设置失效，设置的命令如下所示：

SET GLOBAL slow_query_log = 'ON';
SET GLOBAL log_output = 'FILE,TABLE';
SET GLOBAL long_query_time = 0.001;

这样就可以将慢查询日志同时记录在文件以及 mysql.slow_log 表中。

通过第二种方式开启慢查询日志，然后使用全表查询语句 SELECT * FROM user

然后再查询慢查询日志：SELECT * FROM mysql.slow_log，可以发现其中有这样一条记录：

slow_log

其中，start_time 为执行时间，user_host 为用户的主机名，query_time 为查询所花费的时间，lock_time 为该查询使用锁的时间，rows_sent 为这条查询返回了多少数据给客户端，rows_examined 表示这条语句扫描了多少行，db 为数据库，sql_text 为这条 SQL，thread_id 为执行这条查询的线程 id。

这样我们就可以通过 slow_log 表的数据进行分析，然后对 SQL 进行调优了。

以上是通过 Table 来进行分析的，下面来通过文件的慢查询是怎么样的。

如果不知道文件保存在哪里，可以使用 SHOW VARIABLES LIKE '%slow_query_log_file%' 来查看文件保存位置，打开慢查询日志文件，可以看出每五行表示一个慢 SQL，这样查看比较费事，可以使用一些工具来查看。

慢查询日志文件

mysqldumpslow

MySQL 内置了 mysqldumpslow 这个工具来帮助我们分析慢查询日志文件，Windows 环境下使用该工具需要安装 Perl 环境。

可以通过 -help 来查看它的命令参数：

mysqldumpslow help

比如我们可以通过 mysqldumpslow -s t 10 LAPTOP-8817LKVE-slow.log 命令得到按照查询时间排序的 10 条 SQL 。

mysqldumpslow 结果

pt-query-digest

除此之外还有 pt-query-digest，这个是 Percona Toolkit 中的工具之一，下载地址：https://www.percona.com/downloads/percona-toolkit/LATEST/，如果是 Windows 系统，可以在安装 Perl 的环境下，把脚本下载下来：https://raw.githubusercontent.com/percona/percona-toolkit/3.x/bin/pt-query-digest

下面先对 pt-query-digest 进行简单的介绍：

pt-query-digest 是用于分析 MySQL 慢查询的一个第三方工具，可以分析 binlog、General log 和 slowlog，也可以通过 showprocesslist 或者通过 tcpdump 抓取的 MySQL 协议数据来进行分析，可以把分析结果输出到文件中，分析过程是先对查询语句的条件进行参数化，然后对参数化以后的查询进行分组统计，统计出各查询的执行时间、次数、占比等，可以借助分析结果找出问题进行优化。

有兴趣的可以先下载下来自己玩玩，将在后续的文章中对 pt-query-digest 工具进行详细介绍。

show processlist

还有种情况是慢查询还在执行中，慢查询日志里是找不到慢 SQL 呢，这个时候可以用 show processlist 命令来寻找慢查询，该命令可以显示正在运行的线程，执行结果如下图所示，可以根据 Time 的大小来判断是否为慢查询。

show processlist

总结

这篇文章主要讲解了如何定位慢查询以及简单介绍了 mysqldumpslow 和 pt-query-digest 工具，后续还会讲解 explain 和 show profile 以及 trace 等常用的方法。

你在定位慢查询或者优化 SQL 时，都会用到哪些方法呢？

到此这篇关于MySQL慢查询如何定位的文章就介绍到这了,更多相关MySQL慢查询定位内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！

参考文档

https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/slow-query-log.html

最新评论