mybatis-plus主键id生成、字段自动填充的实现代码
一、主键id的生成
数据库表里通常都会有一个主键id，来作为这条数据的唯一标识。
常见的方式
1.数据库自动增长
这种很常见了，可以做到全库唯一。因为id是天然排序的，对于涉及到排序的操作会很方便。
2.UUID
上面的自动增长，虽然简单，但是对于分表这样的操作来说就比较麻烦。因为你在第二张插入数据的时候，需要拿到上一张表最后一个数据的id。
UUID则不同，每次都一个随机唯一的值，不过因为是随机，所以也就没有排序了。
3.redis
redis也可以用来生成id，利用redis的原子操作。好处是可以不依赖数据库，性能好，但是随之因为redis的引入，带来了一定的复杂度。
mybatis-plus的方式
其实在之前使用mp进行新增数据的时候，我并没有进行对应的配置，默认就会带有主键id。
对其配置也很简单，在主键上加注解，@TableId(type = IdType.ID_WORKER)
@Data
public class User {
@TableId(type = IdType.ID_WORKER)
private Long id;
private String name;
private Integer age;
private String email;
@TableField(fill = FieldFill.INSERT)
private Date createTime;
@TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE) // 新增的时候update也有值
private Date updateTime;
}
在idea编辑器里，可以按住ctrl+鼠标左击，看到IdType的几个枚举值。
AUTO：就是利用数据库自增了NONE：未设置，需要手动设置值INPUT： 需要手动设置值UUID：生成UUID类型的主键idID_WORKER：生成19位的值，数字类型ID_WORKer_STR：生成19位的值，字符串类型
关于mp的这个19位值的生成，可以做个了解，利用了snowflake算法。
snowflake是Twitter开源的分布式ID生成算法，结果是一个long型的ID。
其核心思想是：使用41bit作为毫秒数，10bit作为机器的ID（5个bit是数据中心，5个bit的机器ID），
12bit作为毫秒内的流水号（意味着每个节点在每毫秒可以产生 4096 个 ID），最后还有一个符号位，永远是0。
二、mp实现自动填充
在操作数据库的时候还有一种常见操作，就是一些字段的填充，比如常见的create_time、update_time等，填充方式都是相同的。
那么除了每次的手动填充，还可以自动填充。而在MP里设置自动填充只要2步即可：
1.添加注解
@TableField(fill = FieldFill.INSERT)、@TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE)。
@Data
public class User {
@TableId(type = IdType.ID_WORKER)
private Long id;
private String name;
private Integer age;
private String email;
@TableField(fill = FieldFill.INSERT) // 新增的时候填充数据
private Date createTime;
@TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE) // 新增或修改的时候填充数据
private Date updateTime;
}
2.自定义实现类 MyMetaObjectHandler
这里需要我们自己写一个实现类
@Component //此注解表示 将其交给spring去管理
public class MyMetaObjectHandler implements MetaObjectHandler {
@Override
public void insertFill(MetaObject metaObject) {
this.setFieldValByName("createTime", new Date(), metaObject);
this.setFieldValByName("updateTime", new Date(), metaObject);
}
@Override
public void updateFill(MetaObject metaObject) {
this.setFieldValByName("updateTime", new Date(), metaObject);
}
}
对了，要在数据库表里增加对应的字段create_time、update_time。添加后可以试一下了，先来新增一条测试数据：
// 新增
@Test
void addUser() {
User user = new User();
user.setName("老王");
user.setAge(66);
user.setEmail("laowang@123.com");
userMapper.insert(user);
}
执行成功后查看数据库表：
新增的时候，2个字段都填充了时间。
那现在只做更新操作的时候，只会去更新update_time。
// 修改
@Test
void updateUser() {
User user = new User();
user.setId(1342322873243996161L);
user.setName("老王修改后");
userMapper.updateById(user);
}
结果正确。
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