spring boot整合redis实现RedisTemplate三分钟快速入门
更新时间：2020年12月29日 11:57:33 作者：程序员小哲
这篇文章主要介绍了spring boot整合redis实现RedisTemplate三分钟快速入门，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
引入依赖
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency>
RedisTemplate五种数据结构的操作
- redisTemplate.opsForValue(); //操作字符串
- redisTemplate.opsForHash(); //操作hash
- redisTemplate.opsForList(); //操作list
- redisTemplate.opsForSet(); //操作set
- redisTemplate.opsForZSet(); //操作有序zset
RedisTemplate方法讲解
判断key是否存在
/**
* 判断key是否存在
*/
@GetMapping("haskey")
public boolean hasKey(String key) {
return redisTemplate.hasKey(key);
}
获取指定的key的失效时间
/**
* 指定key的失效时间
*/
@GetMapping("expire")
public void expire(String key, long time) {
//参数一：key
//参数二：睡眠时间
//参数三：睡眠时间单位 TimeUnit.DAYS 天 TimeUnit.HOURS 小时 。。。
redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.MINUTES);
}
根据key获取过期时间
/**
* 根据key获取过期时间
*/
@GetMapping("getexpire")
public long getExpire(String key) {
Long expire = redisTemplate.getExpire(key);
return expire;
}
根据key删除reids中缓存数据
/**
* 根据key删除reids中缓存数据
*/
@GetMapping("delredisbykey")
public void delete(String key) {
redisTemplate.delete(key);
}
保存和读取String
/**
* 保存和读取String
*/
@GetMapping("stringredisdemo")
public String stringredisdemo() {
//设置过期时间为1分钟
redisTemplate.opsForValue().set("key1", "value1", 1, TimeUnit.MINUTES);
redisTemplate.opsForValue().set("key2", "value2");
redisTemplate.opsForValue().set("key3", "value3");
//读取redis数据
String result1 = redisTemplate.opsForValue().get("key1").toString();
String result2 = redisTemplate.opsForValue().get("key2").toString();
String result3 = redisTemplate.opsForValue().get("key3").toString();
System.out.println("缓存结果为：result：" + result1 + " " + result2 + " " + result3);
return "缓存结果为：result：" + result1 + " " + result2 + " " + result3;
}
保存和读取list
/**
* 保存和读取list
*/
@GetMapping("listredisdemo")
public String listredisdemo() {
List<String> list1 = new ArrayList<>();
list1.add("a1");
list1.add("a2");
list1.add("a3");
List<String> list2 = new ArrayList<>();
list2.add("b1");
list2.add("b2");
list2.add("b3");
redisTemplate.opsForList().leftPush("listkey1", list1);
redisTemplate.opsForList().rightPush("listkey2", list2);
List<String> resultList1 = (List<String>) redisTemplate.opsForList().leftPop("listkey1");
List<String> resultList2 = (List<String>) redisTemplate.opsForList().rightPop("listkey2");
System.out.println("resultList1:" + resultList1);
System.out.println("resultList2:" + resultList2);
return "成功";
}
Hash结构，保存和读取map
/**
* Hash结构，保存和读取map
*/
@GetMapping("mapredisdemo")
public String mapredisdemo() {
Map<String, String> map = new HashMap<>();
map.put("key1", "value1");
map.put("key2", "value2");
map.put("key3", "value3");
map.put("key4", "value4");
map.put("key5", "value5");
redisTemplate.opsForHash().putAll("map1", map);
Map<String, String> resultMap = redisTemplate.opsForHash().entries("map1");
List<String> reslutMapList = redisTemplate.opsForHash().values("map1");
Set<String> resultMapSet = redisTemplate.opsForHash().keys("map1");
String value = (String) redisTemplate.opsForHash().get("map1", "key1");
System.out.println("value:" + value);
System.out.println("resultMapSet:" + resultMapSet);
System.out.println("resultMap:" + resultMap);
System.out.println("resulreslutMapListtMap:" + reslutMapList);
return "成功";
}
保存和读取Set
/**
* 保存和读取Set
*/
@GetMapping("setredisdemo")
public String getredisdemo() {
SetOperations<String, String> set = redisTemplate.opsForSet();
set.add("key1", "value1");
set.add("key1", "value2");
set.add("key1", "value3");
Set<String> resultSet = redisTemplate.opsForSet().members("key1");
System.out.println("resultSet:" + resultSet);
return "resultSet:" + resultSet;
}
保存和读取zset
/**
* 保存和读取zset
*/
@GetMapping("zsetredisdemo")
public String zsetredisdemo() {
ZSetOperations.TypedTuple<Object> objectTypedTuple1 = new DefaultTypedTuple<>("zset-5", 9.6);
ZSetOperations.TypedTuple<Object> objectTypedTuple2 = new DefaultTypedTuple<>("zset-6", 9.9);
Set<ZSetOperations.TypedTuple<Object>> tuples = new HashSet<>();
tuples.add(objectTypedTuple1);
tuples.add(objectTypedTuple2);
System.out.println(redisTemplate.opsForZSet().add("zset1", tuples));
System.out.println(redisTemplate.opsForZSet().range("zset1", 0, -1));
return "成功";
}
完整示例代码
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.DefaultTypedTuple;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.SetOperations;
import org.springframework.data.redis.core.ZSetOperations;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import java.util.*;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
@RestController
public class ReidsDemo {
@Autowired
RedisTemplate redisTemplate;
/**
* 指定key的失效时间
*/
@GetMapping("expire")
public void expire(String key, long time) {
//参数一：key
//参数二：睡眠时间
//参数三：睡眠时间单位 TimeUnit.DAYS 天 TimeUnit.HOURS 小时 。。。
redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.MINUTES);
}
/**
* 根据key获取过期时间
*/
@GetMapping("getexpire")
public long getExpire(String key) {
Long expire = redisTemplate.getExpire(key);
return expire;
}
/**
* 判断key是否存在
*/
@GetMapping("haskey")
public boolean hasKey(String key) {
return redisTemplate.hasKey(key);
}
/**
* 根据key删除reids中缓存数据
*/
@GetMapping("delredisbykey")
public void delete(String key) {
redisTemplate.delete(key);
}
/**
* 保存和读取String
*/
@GetMapping("stringredisdemo")
public String stringredisdemo() {
//设置过期时间为1分钟
redisTemplate.opsForValue().set("key1", "value1", 1, TimeUnit.MINUTES);
redisTemplate.opsForValue().set("key2", "value2");
redisTemplate.opsForValue().set("key3", "value3");
//读取redis数据
String result1 = redisTemplate.opsForValue().get("key1").toString();
String result2 = redisTemplate.opsForValue().get("key2").toString();
String result3 = redisTemplate.opsForValue().get("key3").toString();
System.out.println("缓存结果为：result：" + result1 + " " + result2 + " " + result3);
return "缓存结果为：result：" + result1 + " " + result2 + " " + result3;
}
/**
* 保存和读取list
*/
@GetMapping("listredisdemo")
public String listredisdemo() {
List<String> list1 = new ArrayList<>();
list1.add("a1");
list1.add("a2");
list1.add("a3");
List<String> list2 = new ArrayList<>();
list2.add("b1");
list2.add("b2");
list2.add("b3");
redisTemplate.opsForList().leftPush("listkey1", list1);
redisTemplate.opsForList().rightPush("listkey2", list2);
List<String> resultList1 = (List<String>) redisTemplate.opsForList().leftPop("listkey1");
List<String> resultList2 = (List<String>) redisTemplate.opsForList().rightPop("listkey2");
System.out.println("resultList1:" + resultList1);
System.out.println("resultList2:" + resultList2);
return "成功";
}
/**
* Hash结构，保存和读取map
*/
@GetMapping("mapredisdemo")
public String mapredisdemo() {
Map<String, String> map = new HashMap<>();
map.put("key1", "value1");
map.put("key2", "value2");
map.put("key3", "value3");
redisTemplate.opsForHash().putAll("map1", map);
Map<String, String> resultMap = redisTemplate.opsForHash().entries("map1");
List<String> reslutMapList = redisTemplate.opsForHash().values("map1");
Set<String> resultMapSet = redisTemplate.opsForHash().keys("map1");
String value = (String) redisTemplate.opsForHash().get("map1", "key1");
System.out.println("value:" + value);
System.out.println("resultMapSet:" + resultMapSet);
System.out.println("resultMap:" + resultMap);
System.out.println("resulreslutMapListtMap:" + reslutMapList);
return "成功";
}
/**
* 保存和读取Set
*/
@GetMapping("setredisdemo")
public String getredisdemo() {
SetOperations<String, String> set = redisTemplate.opsForSet();
set.add("key1", "value1");
set.add("key1", "value2");
set.add("key1", "value3");
Set<String> resultSet = redisTemplate.opsForSet().members("key1");
System.out.println("resultSet:" + resultSet);
return "resultSet:" + resultSet;
}
/**
* 保存和读取zset
*/
@GetMapping("zsetredisdemo")
public String zsetredisdemo() {
ZSetOperations.TypedTuple<Object> objectTypedTuple1 = new DefaultTypedTuple<>("zset-5", 9.6);
ZSetOperations.TypedTuple<Object> objectTypedTuple2 = new DefaultTypedTuple<>("zset-6", 9.9);
Set<ZSetOperations.TypedTuple<Object>> tuples = new HashSet<>();
tuples.add(objectTypedTuple1);
tuples.add(objectTypedTuple2);
System.out.println(redisTemplate.opsForZSet().add("zset1", tuples));
System.out.println(redisTemplate.opsForZSet().range("zset1", 0, -1));
return "成功";
}
}
序列化
直接粘贴在项目中即可
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
/*
*序列化
*/
@Configuration
public class MyRedisConfig {
@Bean(name = "redisTemplate")
public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory){
RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
//参照StringRedisTemplate内部实现指定序列化器
redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
redisTemplate.setKeySerializer(keySerializer());
redisTemplate.setHashKeySerializer(keySerializer());
redisTemplate.setValueSerializer(valueSerializer());
redisTemplate.setHashValueSerializer(valueSerializer());
return redisTemplate;
}
private RedisSerializer<String> keySerializer(){
return new StringRedisSerializer();
}
//使用Jackson序列化器
private RedisSerializer<Object> valueSerializer(){
return new GenericJackson2JsonRedisSerializer();
}
}
到此这篇关于spring boot整合redis实现RedisTemplate三分钟快速入门的文章就介绍到这了,更多相关springboot RedisTemplate入门内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！
相关文章
这篇文章主要为大家详细介绍了Java如何调用opencv实现图片矫正功能,文中的示例代码简洁易懂,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下2023-09-09
Java中常用解析工具jackson及fastjson的使用
今天给大家带来的是关于Java解析工具的相关知识,文章围绕着jackson及fastjson的使用展开,文中有非常详细的介绍及代码示例,需要的朋友可以参考下2021-06-06
这篇文章主要介绍了IDEA实用好用插件推荐及使用方法教程，本文通过实例截图相结合给大家介绍的非常详细，对大家介绍的非常详细，对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下2020-04-04
在项目开发中我们会将很多环境特定的变量定义到一个配置文件中，比如properties文件，把数据库的用户名和密码存放到此属性文件中。下面这篇文章就主要介绍了java中读写Properties属性文件公用方法,需要的朋友可以参考借鉴。2017-01-01
相信大家对二维码都不陌生，生活中到处充斥着扫码登录的场景，如登录网页版微信、支付宝等。本文将利用Java实现一个简易版扫码登录的 Demo，需要的可以参考一下2022-04-04
spring中通过ApplicationContext getBean获取注入对象的方法实例
今天小编就为大家分享一篇关于spring中通过ApplicationContext getBean获取注入对象的方法实例，小编觉得内容挺不错的，现在分享给大家，具有很好的参考价值，需要的朋友一起跟随小编来看看吧2019-03-03
下面小编就为大家带来一篇详谈java中boolean和Boolean的区别。小编觉得挺不错的，现在就分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧2017-03-03
今天带大家学习java队列的相关知识,文章围绕着如何实现Java动态循环队列展开,文中有非常详细的介绍及代码示例,需要的朋友可以参考下2021-06-06
Java面试重点中的重点之Elasticsearch核心原理
ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索引擎，是用Java语言开发的，能够达到实时搜索，稳定，可靠，快速，安装使用方便，作为Apache许可条款下的开放源码发布，是一种流行的企业级搜索引擎，是最受欢迎的企业搜索引擎2022-01-01
Apache Log4j2 远程代码执行漏洞攻击代码，该漏洞利用无需特殊配置，经多方验证，Apache Struts2、Apache Solr、Apache Druid、Apache Flink等均受影响,本文就介绍一下解决方法2021-12-12
最新评论