python中altair可视化库实例用法
作为六大python可视化库，基本上学会都是可以通吃任何领域的存在，本章要给大家介绍的Altair就是其中之一的可视化库，能够将数据转化为非常直观的图片，让我们更加清晰的认知数据之前直观的联系，俨然已经成为可视化库中的新星，好啦，下面就让我们详细了解下这个荣获众多粉丝的可视化库的使用技巧吧。
安装Altair：
依赖JupyterLab
$ pip install -U altair vega_datasets jupyterlab
导入Altair：
import altair as alt
绘制图表：
定义数据框
chart = alt.Chart(cars)
定义三个基本方法：数据、标记、编码
alt.Chart(data).mark_point.encode( encoding_1='column_1', encoding_2='column_2', )
x轴绘制：
alt.Chart(cars).mark_point.encode( x='Miles_per_Gallon' )
x轴和y轴结合绘制：
alt.Chart(cars).mark_line.encode( x='Miles_per_Gallon', y='Horsepower' )
生成图表：
知识点扩展：
Altair 和图形语法
Altair 是 Vega-Lite 的包装器。Vega-Lite 是 JavaScript 的高级可视化库，它最最重要的特点是，它的API是基于图形语法的。
什么是图形语法呢？图形语法听起来有点像一个抽象的功能，值得注意的是，它是 Altair 和其他 Python 可视化库之间最主要的区别。Altair 符合我们人类可视化数据的方式和习惯，Altair 只需要三个主要的参数：
• Mark. 数据在图形中的表达形式。点、线、柱状还是圆圈？
• Channels. 决定什么数据应该作为x轴，什么作为y轴；图形中数据标记的大小和颜色。
• Encoding. 指定数据变量类型。日期变量、量化变量还是类别变量？
基于以上三个参数，Altair 将会选择合理的默认值来显示我们的数据。
Altair 最让人着迷的地方是，它能够合理的选择颜色。如果我们在 Encoding 中指定变量类型为量化变量，那么 Altair 将会使用连续的色标来着色（默认为 浅蓝色-蓝色-深蓝色）。如果变量类型指定为类别变量，那么 Altair 会为每个类别赋予不同的颜色。（例如 红色，黄色，蓝色）
到此这篇关于python中altair可视化库实例用法的文章就介绍到这了,更多相关python中altair可视化库怎么用内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！
相关文章
基于Tensorflow读取MNIST数据集时网络超时的解决方式
这篇文章主要介绍了基于Tensorflow读取MNIST数据集时网络超时的解决方式，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2020-06-06
这篇文章主要介绍了Python 自动登录淘宝并保存登录信息的方法，本文图文并茂给大家介绍的非常详细，具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下2019-09-09
这篇文章主要为大家介绍了Python进阶中利用多线程来爬取网页的示例实现及解析，有需要的朋友可以借鉴参考下，希望能够有所帮助，祝大家多多进步2021-10-10
这篇文章主要介绍了Django模型修改及数据迁移实现解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下2019-08-08
其实字符串也是一种数据类型，但是，字符串比较特殊的是还有一个编码问题。下面这篇文章主要给大家介绍了Python中的字符串操作和编码Unicode详解的相关资料,需要的朋友可以参考借鉴，下面来一起看看吧。2017-01-01
在numpy的函数库中,np.append()函数是一个常用的数组操作函数,它在进行数组操作时能够将两个数组进行拼接,并返回一个拼接后的新数组,下面就来介绍一下具体用法,感兴趣的可以了解一下2023-11-11
广播(Broadcast)是 numpy 对不同形状(shape)的数组进行数值计算的方式,本文深入理解numpy广播机制,具有一定的参考价值,感兴趣的可以了解一下2023-09-09
今天小编就为大家分享一篇Python父目录、子目录的相互调用方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2019-02-02
这篇文章主要介绍了Python绘制动态水球图过程详解,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下2020-06-06
在本篇文章里小编给大家整理的是关于python在不同条件下的输入与输出，有需要的朋友们可以学习下。2020-02-02
最新评论