使用pandas读取表格数据并进行单行数据拼接的详细教程

sheet = pandas.read_excel(io=file_name, usecols=[line_num])
data = sheet.values.tolist()
str_data = ''
# 循环处理数据
print_msg('已获取列数据条数[' + str(len(data)) + ']，开始处理数据……')
for x in range(len(data)):
  if str(data[x][0]) != 'nan':
    str_data += "'" + str(data[x][0]) + "',"

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-

"""
拼接Excel表格单行数据，并写入文本
author: gxcuizy
time: 2021-03-01
"""

import pandas
import random
import os
import time


def print_msg(msg=''):
  """打印信息"""
  now_time = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime())
  print('[' + now_time + '] ' + msg)


# 程序主入口
if __name__ == "__main__":
  # 获取传入参数
  file_name = input('请输入当前目录下的表格文件名（例如“01.xlsx”）：')
  line_num = input('请输入要拼装的数据第几列（例如“1”）：')
  # 判断文件是否存在
  if os.path.exists(file_name) == False:
    print_msg('文件不存在')
    os.system("pause")
    exit(0)
  # 判断输入的行数是否为数字
  if line_num.isdigit() == False:
    print_msg('请输入列数的数字')
    os.system("pause")
    exit(0)
  try:
    # 获取表格数据
    print_msg('开始获取文件[' + file_name + ']的第[' + str(line_num) + ']列数据')
    line_num = int(line_num) - 1
    sheet = pandas.read_excel(io=file_name, usecols=[line_num])
    data = sheet.values.tolist()
    str_data = ''
    # 循环处理数据
    print_msg('已获取列数据条数[' + str(len(data)) + ']，开始处理数据……')
    for x in range(len(data)):
      if str(data[x][0]) != 'nan':
        str_data += "'" + str(data[x][0]) + "',"
    # 写入文本文件
    print_msg('数据处理完毕，开始写入……')
    random_num = random.randint(1000, 9999)
    with open('str_' + str(random_num) + '.txt', 'w') as f:
      f.write(str_data.strip(','))
    print_msg('数据写入完毕.')
  except Exception as err_info:
    # 异常信息
    print_msg(str(err_info))
  # 防止exe程序执行结束闪退
  os.system("pause")