Python读取文件夹下的所有文件实例代码

 更新时间:2021年04月02日 10:47:36   作者:励志故事  
这篇文章主要给大家介绍了关于Python读取文件夹下的所有文件的相关资料,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

Python读取文件夹下的所有文件

 os.listdir(path)是得到在path路径下所以文件的名称列表。

     open(path)是打开某个文件。

     iter是python的迭代器。    

     所以读取某文件夹下的所有文件如下:

import os
path = "D:/Python34/news" #文件夹目录
files= os.listdir(path) #得到文件夹下的所有文件名称
s = []
for file in files: #遍历文件夹
  if not os.path.isdir(file): #判断是否是文件夹,不是文件夹才打开
   f = open(path+"/"+file); #打开文件
   iter_f = iter(f); #创建迭代器
   str = ""
   for line in iter_f: #遍历文件,一行行遍历,读取文本
    str = str + line
   s.append(str) #每个文件的文本存到list中
print(s) #打印结果

    你也可以把遍历文件夹的操作定义成一个函数,如果是文件夹就不断迭代遍历。进而读取文件夹下所有的文件(包括文件夹里中的文件)

Python批量读取文件夹下所有文件

现给定一个文件夹,下面有很多文件(可能是一天一个数据文件等),我们要读取该文件夹下面的所有文件,如:

代码(包括删除空文件,有参考网上代码):

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Wed Nov 20 23:28:00 2019

@author: 1
"""

import pandas as pd
import os

# 删除空文件夹,否则会报错
def traverse(filepath):
 # 遍历filepath下所有文件,包括子目录
 files = os.listdir(filepath)
 for fi in files:
  fi_d = os.path.join(filepath, fi)
  if os.path.isdir(fi_d): # 判断是否为文件夹
   if not os.listdir(fi_d): # 如果文件夹为空
    os.rmdir(fi_d) # 删除这个空文件夹
   else:
    traverse(fi_d)
  else:
   file = os.path.join(filepath, fi_d)
   if os.path.getsize(file) == 0: # 文件大小为0
    os.remove(file) # 删除这个文件
    
    
def get_file(path): # 创建一个空列表
 files = os.listdir(path)
 files.sort() # 排序
 list = []
 for file in files:
  if not os.path.isdir(path + file): # 判断该文件是否是一个文件夹  
   f_name = str(file)
   #    print(f_name)
   tr = '\\' # 多增加一个斜杠
   filename = path + tr + f_name
   list.append(filename)
 return (list)


if __name__ == '__main__':
 path = r'D:\workspace\python\m1\T-drive Taxi Trajectories\release\taxi_log_2008_by_id'
 traverse(path)
 list = get_file(path)
 for i in range(10): # 表示读10个文件
  df = pd.read_csv(list[i], sep=',')
  df.to_csv('taxi2.csv', mode='a', header=None)

总结

到此这篇关于Python如何读取文件夹下所有文件的文章就介绍到这了,更多相关Python读取文件夹内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

相关文章

  • 详解Anaconda安装tensorflow报错问题解决方法

    详解Anaconda安装tensorflow报错问题解决方法

    这篇文章主要介绍了Anaconda安装tensorflow报错问题解决方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
    2020-11-11
  • Python内存管理方式和垃圾回收算法解析

    Python内存管理方式和垃圾回收算法解析

    这篇文章主要介绍了Python内存管理方式和垃圾回收算法解析,介绍了传统的垃圾回收机制,其工作方法,finalizer的问题等相关内容,具有一定参考价值,需要的朋友可以了解下。
    2017-11-11
  • pytorch模型的定义、修改、读取、断点续训深入解析

    pytorch模型的定义、修改、读取、断点续训深入解析

    模型定义是深度学习中重要的一环,PyTorch提供了强大而灵活的工具和函数,使我们能够轻松定义各种类型的深度学习模型,通过深入理解模型定义的原理和应用,我们能够更好地理解和设计自己的模型,从而提升深度学习任务的性能和效果
    2024-03-03
  • numpy矩阵数值太多不能全部显示的解决

    numpy矩阵数值太多不能全部显示的解决

    这篇文章主要介绍了numpy矩阵数值太多不能全部显示的解决,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2020-05-05
  • Python中的复杂数据类型(list、tuple)

    Python中的复杂数据类型(list、tuple)

    这篇文章介绍了Python中的复杂数据类型(list、tuple),文中通过示例代码介绍的非常详细。对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
    2022-05-05
  • 在多种情况/开发环境中运行python脚本和代码的技巧分享

    在多种情况/开发环境中运行python脚本和代码的技巧分享

    Python脚本或程序是包含可执行Python代码的文件,能够运行Python脚本和代码可能是您作为Python开发人员所需的最重要的技能,在本教程中,您将学习一些运行Python脚本和代码的技术,在每种情况下使用的技术将取决于您的环境、平台、需求和技能
    2023-11-11
  • Python基础之值传递和引用传递详解

    Python基础之值传递和引用传递详解

    在python中,向函数传递参数的类型有两种,一种是值传递,还有一种是引用传递。本篇文章将带大家一起探究python中值传递和引用传递的使用,需要的可以参考一下
    2023-05-05
  • 在python image 中实现安装中文字体

    在python image 中实现安装中文字体

    这篇文章主要介绍了在python image 中实现安装中文字体,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2020-05-05
  • python实现rar解压和压缩的方法(附源码)

    python实现rar解压和压缩的方法(附源码)

    数据量现在越来越大,压缩文件在日常生活中很常用,这篇文章主要给大家介绍了关于python实现rar解压和压缩的相关资料,文中通过代码介绍的非常详细,需要的朋友可以参考下
    2023-10-10
  • Python Django ORM连表正反操作技巧

    Python Django ORM连表正反操作技巧

    这篇文章主要介绍了Django-ORM-连表正反操作,本文给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
    2021-06-06

最新评论