Pandas提取单元格的值操作
更新时间：2021年04月07日 09:05:09 作者：武功震树
这篇文章主要介绍了Pandas提取单元格的值操作，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
如提取第1行，第2列的值：
df.iloc[[0],[1]]
则会返回一个df，即有字段名和行号。
如果用values属性取值：
df.iloc[[0],[1]].values
返回的值会是列表，而且是嵌套列表：
[[值]]
因此，正确的写法是：
df.iloc[[0],[1]].values[0][0]
补充：pandas取出符合条件的某单元格的值
已经读取excel表中的值，得出DATAFRAME-----data1
想取出某些值写入另一个excel表
发现用data1[‘任务指标利润总额'][data1[‘企业']==namelist]，给excel表中的单元格赋值，却失败
说是一个series，不能写入，只有用values[0]的方式才能写入
wbsheet.cell(row=index+5,column=21,value=data1['任务指标利润总额'][data1['企业']==namelist].values[0]) wbsheet.cell(row=index+5,column=22,value=data1['任务指标三项费用'][data1['企业']==namelist].values[0])
查了一些网页，发现：
dataframe[b][dataframe[a]==1].values[0] dataframe[dataframe[a]==1][b].values[0] #结果一样，但是过程不一样
但也没有更简便的写入方法。
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教。
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