pytest实现测试用例参数化

更新时间：2021年04月16日 09:42:20 作者：阿刁阿

这篇文章主要介绍了pytest实现测试用例参数化，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

背景

本文总结pytest的测试用例参数化。

说明

软件测试中，输入相应值，检查期望值，是常见测试方法。
在自动化测试中，一个测试用例对应一个测试点，通常一组测试数据无法完全覆盖测试范围，所以，需要参数化来传递多组数据。

pytest的测试用例参数化使用如下装饰器即可完成。

@pytest.mark.parametrize(argnames, argvalues)
# 参数：
# argnames:以逗号分隔的字符串
# argvaluse: 参数值列表，若有多个参数，一组参数以元组形式存在，包含多组参数的所有参数
# 以元组列表形式存在

示例：

参数化之一个参数。

# ./test_case/test_func.py
import pytest

@pytest.mark.parametrize("arg_1", [4399, 2012])
def test_add_by_func_aaa(arg_1):
 print(arg_1)
 
# ./run_test.py
import pytest

if __name__ == '__main__':
 pytest.main(['-v','-s'])
 
'''
============================= test session starts =============================
platform win32 -- Python 3.7.0, pytest-5.3.4, py-1.8.1, pluggy-0.13.1 -- D:\Python3.7\python.exe
cachedir: .pytest_cache
rootdir: D:\Python3.7\project\pytest, inifile: pytest.ini
plugins: allure-pytest-2.8.9, rerunfailures-8.0
collecting ... collected 2 items

test_case/test_func.py::test_add_by_func_aaa[4399] 4399
PASSED
test_case/test_func.py::test_add_by_func_aaa[2012] 2012
PASSED

============================== 2 passed in 0.04s ==============================
[Finished in 1.3s]
'''

参数化之多个参数。

# ./test_case/test_func.py
import pytest  

@pytest.mark.parametrize("arg_1, arg_2", [(4399, 'AAAA'), (2012, 'BBBB')])
def test_add_by_func_aaa(arg_1,arg_2):
 print("arg_1:{}  arg_2:{}".format(arg_1, arg_2))

# ./run_test.py
import pytest

if __name__ == '__main__':
 pytest.main(['-v','-s'])
 
'''
============================= test session starts =============================
platform win32 -- Python 3.7.0, pytest-5.3.4, py-1.8.1, pluggy-0.13.1 -- D:\Python3.7\python.exe
cachedir: .pytest_cache
rootdir: D:\Python3.7\project\pytest, inifile: pytest.ini
plugins: allure-pytest-2.8.9, rerunfailures-8.0
collecting ... collected 2 items

test_case/test_func.py::test_add_by_func_aaa[4399-AAAA] arg_1:4399  arg_2:AAAA
PASSED
test_case/test_func.py::test_add_by_func_aaa[2012-BBBB] arg_1:2012  arg_2:BBBB
PASSED

============================== 2 passed in 0.05s ==============================
[Finished in 1.3s]
'''

以上第2个示例，展现的是一个测试用例有两个参数，然后参数化了两组数据。

但在实际测试中，有的场景，比如多条件查询，比如有2个查询条件，每个条件有3个选项，如果要全部覆盖，则是3*3==9种情况。这种情景，人工测试一般是不会全部覆盖的，但在自动化测试中，只要你想，就可以做到。如下示例：

如下格式参数化，其测试结果为所有参数选项数量的乘积。

# ./test_case/test_func.py
import pytest
from func import *

'''
class TestFunc:

 # 正常测试用例
 def test_add_by_class(self):
  assert add(2,3) == 5


 def test_add_by_class_11(self):
  assert add(2,3) == 5
'''  

@pytest.mark.parametrize("arg_1", [4399,  2012, 1997])
@pytest.mark.parametrize("arg_2", ['AAAA', 'BBBB', 'CCCC'])
def test_add_by_func_aaa(arg_1,arg_2):
 print("arg_1:{}  arg_2:{}".format(arg_1, arg_2))
 

# ./run_test.py
import pytest

if __name__ == '__main__':
 pytest.main(['-v','-s'])
  
 
'''
============================= test session starts =============================
platform win32 -- Python 3.7.0, pytest-5.3.4, py-1.8.1, pluggy-0.13.1 -- D:\Python3.7\python.exe
cachedir: .pytest_cache
rootdir: D:\Python3.7\project\pytest, inifile: pytest.ini
plugins: allure-pytest-2.8.9, rerunfailures-8.0
collecting ... collected 9 items

test_case/test_func.py::test_add_by_func_aaa[AAAA-4399] arg_1:4399  arg_2:AAAA
PASSED
test_case/test_func.py::test_add_by_func_aaa[AAAA-2012] arg_1:2012  arg_2:AAAA
PASSED
test_case/test_func.py::test_add_by_func_aaa[AAAA-1997] arg_1:1997  arg_2:AAAA
PASSED
test_case/test_func.py::test_add_by_func_aaa[BBBB-4399] arg_1:4399  arg_2:BBBB
PASSED
test_case/test_func.py::test_add_by_func_aaa[BBBB-2012] arg_1:2012  arg_2:BBBB
PASSED
test_case/test_func.py::test_add_by_func_aaa[BBBB-1997] arg_1:1997  arg_2:BBBB
PASSED
test_case/test_func.py::test_add_by_func_aaa[CCCC-4399] arg_1:4399  arg_2:CCCC
PASSED
test_case/test_func.py::test_add_by_func_aaa[CCCC-2012] arg_1:2012  arg_2:CCCC
PASSED
test_case/test_func.py::test_add_by_func_aaa[CCCC-1997] arg_1:1997  arg_2:CCCC
PASSED

============================== 9 passed in 0.06s ==============================
[Finished in 1.4s]
'''

总结

以上，就是我们测试中使用的pytest测试用例参数化。

当然，如实际需要，你也可以把测试数据独立到文件里。然后读取出来，传递给@pytest.mark.parametrize(argnames, argvalues)装饰器

到此这篇关于pytest实现测试用例参数化的文章就介绍到这了,更多相关pytest 测试用例参数化内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！

您可能感兴趣的文章:

Python 线性回归分析以及评价指标详解
这篇文章主要介绍了Python 线性回归分析以及评价指标详解，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
2020-04-04
django query模块
这篇文章主要介绍了django query模块，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
2019-04-04
Python+OpenCV实现图像基本操作的示例详解
这篇文章主要为大家详细介绍了Python通过OpenCV实现图像的一些基本处理操作的方法，文中的示例代码简洁易懂，具有一定的参考价值，感兴趣的可以学习一下
2023-04-04
tensorflow 实现从checkpoint中获取graph信息
今天小编就为大家分享一篇tensorflow 实现从checkpoint中获取graph信息，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
2020-02-02
Python 多线程处理任务实例
这篇文章主要介绍了Python 多线程处理任务，下面文章利用一个真实实例围绕Python 多线程处理任务的相关资料展开内容,需要的朋友可以参考一下
2021-11-11
利用PyQt中的QThread类实现多线程
本文主要给大家分享的是python实现多线程及线程间通信的简单方法,非常的实用,有需要的小伙伴可以参考下
2020-02-02
python图形用户界面tkinter之按钮Button的使用说明
这篇文章主要介绍了python图形用户界面tkinter之按钮Button的使用说明，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教
2022-06-06
详解Python中的argparse模块
这篇文章主要介绍了详解Python中的argparse模块,argparse可以让你轻松地编写用户友好的命令行界面，定义你的程序需要的参数，自动生成帮助和用法信息,需要的朋友可以参考下
2023-07-07
python中的load、loads实现反序列化示列
这篇文章主要介绍python中的load、loads实现反序列化，在python自动化中，我们传递一些参数是需要从文件中读取过来的，读取过来的字典并非python对象数据类型而是string类型，下面来看详情内容吧
2021-10-10
python中的字符串内部换行方法
今天小编就为大家分享一篇python中的字符串内部换行方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
2018-07-07