pytorch 一行代码查看网络参数总量的实现

更新时间：2021年05月12日 11:21:00 作者：DX_ByYourself

这篇文章主要介绍了pytorch实现一行代码查看网络参数总量的操作，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

大家还是直接看代码吧~

netG = Generator()
print('# generator parameters:', sum(param.numel() for param in netG.parameters()))
netD = Discriminator()
print('# discriminator parameters:', sum(param.numel() for param in netD.parameters()))

补充：PyTorch查看网络模型的参数量PARAMS和FLOPS等

在PyTorch中，可以使用torchstat这个库来查看网络模型的一些信息，包括总的参数量params、MAdd、显卡内存占用量和FLOPs等。

示例代码如下：

from torchstat import stat
from torchvision.models import resnet50, resnet101, resnet152, resnext101_32x8d
model = resnet50()
stat(model, (3, 224, 224))

打印信息如下：

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教。

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