Pandas||过滤缺失数据||pd.dropna()函数的用法说明

更新时间：2021年05月14日 11:05:52 作者：quantLearner

这篇文章主要介绍了Pandas||过滤缺失数据||pd.dropna()函数的用法说明，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

看代码吧~

DataFrame.dropna(axis=0, how='any', thresh=None, subset=None, inplace=False)
Remove missing values.

pd.dropna()函数(官方文档)用于过滤数据中的缺失数据.

缺失数据在pandas中用NaN标记.

import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(np.random.randn(5, 3), index = list('abcde'), columns = ['one', 'two', 'three'])        # 随机产生5行3列的数据    
df.ix[1, :-1] = np.nan        # 将指定数据定义为缺失
df.ix[1:-1, 2] = np.nan
print(df)

在这里插入图片描述

df.dropna()   #删除所有带缺失数据的行

在这里插入图片描述

parameters	详解
axis	default 0指行,1为列
how	{‘any', ‘all'}, default ‘any'指带缺失值的所有行;'all'指清除全是缺失值的行
thresh	int,保留含有int个非空值的行
subset	对特定的列进行缺失值删除处理
inplace	这个很常见,True表示就地更改

补充：Python-pandas的dropna()方法-丢弃含空值的行、列

0.摘要

dropna()方法，能够找到DataFrame类型数据的空值（缺失值），将空值所在的行/列删除后，将新的DataFrame作为返回值返回。

1.函数详解

函数形式：dropna(axis=0, how='any', thresh=None, subset=None, inplace=False)

参数：

axis：轴。0或'index'，表示按行删除；1或'columns'，表示按列删除。

how：筛选方式。‘any'，表示该行/列只要有一个以上的空值，就删除该行/列；‘all'，表示该行/列全部都为空值，就删除该行/列。

thresh：非空元素最低数量。int型，默认为None。如果该行/列中，非空元素数量小于这个值，就删除该行/列。

subset：子集。列表，元素为行或者列的索引。如果axis=0或者‘index'，subset中元素为列的索引；如果axis=1或者‘column'，subset中元素为行的索引。由subset限制的子区域，是判断是否删除该行/列的条件判断区域。

inplace：是否原地替换。布尔值，默认为False。如果为True，则在原DataFrame上进行操作，返回值为None。

2.示例

创建DataFrame数据：

import numpy as np
import pandas as pd
 
a = np.ones((11,10))
for i in range(len(a)):
    a[i,:i] = np.nan
 
d = pd.DataFrame(data=a)
print(d)

按行删除：存在空值，即删除该行

# 按行删除：存在空值，即删除该行
print(d.dropna(axis=0, how='any'))

按行删除：所有数据都为空值，即删除该行

#  按行删除：所有数据都为空值，即删除该行
print(d.dropna(axis=0, how='all'))

按列删除：该列非空元素小于5个的，即删除该列

# 按列删除：该列非空元素小于5个的，即删除该列
print(d.dropna(axis='columns', thresh=5))

设置子集：删除第0、5、6、7列都为空的行

# 设置子集：删除第0、5、6、7列都为空的行
print(d.dropna(axis='index', how='all', subset=[0,5,6,7]))

设置子集：删除第5、6、7行存在空值的列

# 设置子集：删除第5、6、7行存在空值的列
print(d.dropna(axis=1, how='any', subset=[5,6,7]))

原地修改

# 原地修改
print(d.dropna(axis=0, how='any', inplace=True))
print("==============================")
print(d)

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。

您可能感兴趣的文章:

Python办公自动化之将任意文件转为PDF格式
这种把某个文件转为pdf枯燥无聊的工作,既没有什么技术含量又累. 今天辰哥就教大家将任意文件批量转为PDF,这里以日常办公的word、excel、ppt为例,这三种格式的文件转为PDF.需要的朋友可以参考下
2021-06-06
Python实现KNN邻近算法
这篇文章主要为大家详细介绍了Python实现KNN邻近算法，文中示例代码介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下
2018-01-01
Python中断多重循环的思路总结
在本文里小编给大家整理的是关于Python中断多重循环的思路以及相关知识点，有需要的朋友们可以学习下。
2019-10-10
在cmd命令行里进入和退出Python程序的方法
今天小编就为大家分享一篇在cmd命令行里进入和退出Python程序的方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
2018-05-05
如何利用Python和matplotlib更改纵横坐标刻度颜色
对于图表来说最简单的莫过于作出一个单一函数的图像,下面这篇文章主要给大家介绍了关于如何利用Python和matplotlib更改纵横坐标刻度颜色的相关资料,文中通过实例代码介绍的非常详细,需要的朋友可以参考下
2022-08-08
Python网页解析器使用实例详解
这篇文章主要介绍了Python网页解析器使用实例详解,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
2020-05-05
Python range函数生成一系列连续整数的内部机制解析
这篇文章主要为大家介绍了Python range函数生成一系列连续整数的内部机制解析,有需要的朋友可以借鉴参考下,希望能够有所帮助,祝大家多多进步,早日升职加薪
2023-12-12
Python 微信之获取好友昵称并制作wordcloud的实例
今天小编就为大家分享一篇Python 微信之获取好友昵称并制作wordcloud的实例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
2019-02-02
python 使用csv模块读写csv格式文件的示例
这篇文章主要介绍了python 使用csv模块读写csv格式文件的示例，帮助大家更好的理解和学习python，感兴趣的朋友可以了解下
2020-12-12
python基础编程小实例之计算圆的面积
Python是最常用的编程语言,这种语言就是一种可以快速开发应用的解释型语言,有些用户不知道该怎么在Python编程里计算圆的面积,现在就给大家具体解释一下,下面这篇文章主要给大家介绍了关于python基础编程小实例之计算圆的面积的相关资料,需要的朋友可以参考下
2023-03-03