Python 实时获取任务请求对应的Nginx日志的方法

 更新时间:2021年07月11日 08:39:18   作者:授客  
本文给大家分享Python 实时获取任务请求对应的Nginx日志的方法,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,需要的朋友参考下吧

需求描述

项目需求测试过程中,需要向Nginx服务器发送一些用例请求,然后查看对应的Nginx日志,判断是否存在特征内容,来判断任务是否执行成功。为了提升效率,需要将这一过程实现自动化。

实践环境

Python 3.6.5

代码设计与实现

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-


'''
@CreateTime: 2021/06/26 9:05
@Author : shouke
'''


import time
import threading
import subprocess
from collections import deque


def collect_nginx_log():
    global nginx_log_queue
    global is_tasks_compete
    global task_status


    args = 'tail -0f /usr/local/openresty/nginx/logs/access.log'
    while task_status != 'req_log_got':
        with subprocess.Popen(args, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE, shell=True, universal_newlines = True) as proc:
            log_for_req = ''
            outs, errs = '', ''

            try:
                outs, errs = proc.communicate(timeout=2)
            except subprocess.TimeoutExpired:
                print('获取nginx日志超时,正在重试')
                proc.kill()
                try:
                    outs, errs = proc.communicate(timeout=5)
                except subprocess.TimeoutExpired:
                    print('获取nginx日志超时,再次超时,停止重试')
                    break
            finally:
                for line in outs.split('\n'):
                    flag = '\"client_ip\":\"10.118.0.77\"' # 特征
                    if flag in line: # 查找包含特征内容的日志
                        log_for_req += line

                if task_status == 'req_finished':
                    nginx_log_queue.append(log_for_req)
                    task_status = 'req_log_got'



def run_tasks(task_list):
    '''
    运行任务
    :param task_list 任务列表
    '''

    global nginx_log_queue
    global is_tasks_compete
    global task_status


    for task in task_list:
        thread = threading.Thread(target=collect_nginx_log,
                                    name="collect_nginx_log")
        thread.start()
        time.sleep(1) # 执行任务前,让收集日志线程先做好准备

        print('正在执行任务:%s' % task.get('name'))

        # 执行Nginx任务请求
        # ...

        task_status = 'req_finished'
        time_to_wait = 0.1
        while task_status != 'req_log_got': # 请求触发的nginx日志收集未完成
            time.sleep(time_to_wait)
            time_to_wait += 0.01
        else:# 获取到用例请求触发的nginx日志
            if nginx_log_queue:
                nginx_log = nginx_log_queue.popleft()
                task_status = 'req_ready'
                # 解析日志
                # do something here
                # ...
            else:
                print('存储请求日志的队列为空')
                # do something here
                # ...


if __name__ == '__main__':
    nginx_log_queue = deque()
    is_tasks_compete = False # 所有任务是否执行完成

    task_status = 'req_ready' # req_ready,req_finished,req_log_got  # 存放执行次任务任务的一些状态
    print('###########################任务开始###########################')

    tast_list = [{'name':'test_task', 'other':'...'}]
    run_tasks(tast_list)

    is_tasks_compete = True

    current_active_thread_num = len(threading.enumerate())
    while current_active_thread_num != 1:
        time.sleep(2)
        current_active_thread_num = len(threading.enumerate())
    print('###########################任务完成###########################')

注意:

1、上述代码为啥不一步到位,直接 tail -0f /usr/local/openresty/nginx/logs/access.log | grep "特征内容"呢?这是因为这样做无法获取到Nginx的日志

2、实践时发现,第一次执行proc.communicate(timeout=2)获取日志时,总是无法获取,会超时,需要二次获取,并且timeout设置太小时(实践时尝试过设置为1秒),也会导致第二次执行时无法获取Nginx日志。

到此这篇关于Python 实时获取任务请求对应的Nginx日志的文章就介绍到这了,更多相关Python获取Nginx日志内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

相关文章

  • opencv模板匹配相同位置去除重复的框

    opencv模板匹配相同位置去除重复的框

    这篇文章主要介绍了opencv模板匹配相同位置去除重复的框,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
    2021-04-04
  • wxPython定时器wx.Timer简单应用实例

    wxPython定时器wx.Timer简单应用实例

    这篇文章主要介绍了wxPython定时器wx.Timer简单应用,实例分析了Python使用wxPython创建窗口应用程序及定时器的相关使用技巧,需要的朋友可以参考下
    2015-06-06
  • Pandas出现KeyError的问题解决及分析

    Pandas出现KeyError的问题解决及分析

    本文主要介绍了Pandas出现KeyError的问题解决及分析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
    2023-01-01
  • python 实现 redis 数据库的操作

    python 实现 redis 数据库的操作

    这篇文章主要介绍了python 包 redis 数据库的操作教程,redis 是一个 Key-Value 数据库,下文基于python的相关资料展开对redis 数据库操作的详细介绍,需要的小伙伴可以参考一下
    2022-04-04
  • Python库urllib与urllib2主要区别分析

    Python库urllib与urllib2主要区别分析

    这篇文章主要介绍了Python库urllib与urllib2主要区别,需要的朋友可以参考下
    2014-07-07
  • Python中decimal.Decimal类型和float类型的比较

    Python中decimal.Decimal类型和float类型的比较

    这篇文章主要介绍了Python中decimal.Decimal类型和float类型的比较,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教
    2023-11-11
  • Matplotlib绘图基础之画布详解

    Matplotlib绘图基础之画布详解

    Matplotlib 库是一个用于数据可视化和绘图的 Python 库,这篇文章主要为大家介绍了下Matplotlib绘制的图形中的第一个重要的元素--画布,感兴趣的可以了解下
    2023-07-07
  • Python中的数学运算操作符使用进阶

    Python中的数学运算操作符使用进阶

    这篇文章主要介绍了Python中的数学运算操作符使用进阶,也包括运算赋值操作符等基本知识的小结,需要的朋友可以参考下
    2016-06-06
  • python使用tcp传输图片数据

    python使用tcp传输图片数据

    这篇文章主要为大家详细介绍了python使用tcp传输图片数据,文中示例代码介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
    2021-06-06
  • Python中qutip用法示例详解

    Python中qutip用法示例详解

    这篇文章主要给大家介绍了关于Python中qutip用法示例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
    2020-10-10

最新评论