脚本之家 服务器常用软件
快捷导航
您的位置：首页 → 数据库 → Redis → Redis高并发防止秒杀超卖

Redis高并发防止秒杀超卖实战源码解决方案

 更新时间：2021年10月27日 11:44:50   作者：不要迷恋发哥  
本文主要介绍了Redis高并发防止秒杀超卖实战源码解决方案，文中通过示例代码介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

1：解决思路

将活动写入 redis 中，通过 redis 自减指令扣除库存。

2：添加 redis 常量

commons/constant/RedisKeyConstant.java

seckill_vouchers("seckill_vouchers:","秒杀券的 key"),

3：添加 redis 配置类

4：修改业务层

废话不多说，直接上源码

1：秒杀业务逻辑层

@Service
public class SeckillService {
@Resource
private SeckillVouchersMapper seckillVouchersMapper;
@Resource
2private VoucherOrdersMapper voucherOrdersMapper;
@Value("${service.name.ms-oauth-server}")
private String oauthServerName;
@Resource
private RestTemplate restTemplate;
@Resource
private RedisTemplate redisTemplate;

2：添加需要抢购的代金券

@Transactional(rollbackFor = Exception.class)
public void addSeckillVouchers(SeckillVouchers seckillVouchers) {
// 非空校验
AssertUtil.isTrue(seckillVouchers.getFkVoucherId()== null,"请选择需要抢购的代金券");
AssertUtil.isTrue(seckillVouchers.getAmount()== 0,"请输入抢购总数量");
Date now = new Date();
AssertUtil.isNotNull(seckillVouchers.getStartTime(),"请输入开始时间");
 
// 生产环境下面一行代码需放行，这里注释方便测试
// AssertUtil.isTrue(now.after(seckillVouchers.getStartTime()),"开始时间不能早于当前时间");
AssertUtil.isNotNull(seckillVouchers.getEndTime(),"请输入结束时间");
AssertUtil.isTrue(now.after(seckillVouchers.getEndTime()),"结束时间不能早于当前时间");
AssertUtil.isTrue(seckillVouchers.getStartTime().after(seckillVouchers.getEndTime()),"开始时间不能晚于结束时间");
 
// 采用 Redis 实现
String key= RedisKeyConstant.seckill_vouchers.getKey() +seckillVouchers.getFkVoucherId();
// 验证 Redis 中是否已经存在该券的秒杀活动,hash 不会做序列化和反序列化，
有利于性能的提高。entries(key），取到 key
Map<String, Object> map= redisTemplate.opsForHash().entries(key);
//如果不为空或 amount 库存>0,该券已经拥有了抢购活动,就不要再创建。
AssertUtil.isTrue(!map.isEmpty() && (int) map.get("amount") > 0,"该券已经拥有了抢购活动");
 
// 抢购活动数据插入 Redis
seckillVouchers.setIsValid(1);
seckillVouchers.setCreateDate(now);
seckillVouchers.setUpdateDate(now);
//key 对应的是 map,使用工具集将 seckillVouchers 转成 map
redisTemplate.opsForHash().putAll(key,BeanUtil.beanToMap(seckillVouchers));
}

3：抢购代金券

@Transactional(rollbackFor = Exception.class)
public ResultInfo doSeckill(Integer voucherId, String accessToken, String path)
{
// 基本参数校验
AssertUtil.isTrue(voucherId == null || voucherId < 0,"请选择需要抢购的代金券");
AssertUtil.isNotEmpty(accessToken,"请登录");
 
// 采用 Redis
String key= RedisKeyConstant.seckill_vouchers.getKey() + voucherId;//根据 key 获取 map
Map<String, Object> map= redisTemplate.opsForHash().entries(key);
//map 转对象
SeckillVouchers seckillVouchers = BeanUtil.mapToBean(map,SeckillVouchers.class, true, null);
 
// 判断是否开始、结束
Date now = new Date();
AssertUtil.isTrue(now.before(seckillVouchers.getStartTime()),"该抢购还未开始");
AssertUtil.isTrue(now.after(seckillVouchers.getEndTime()),"该抢购已结束");
 
// 判断是否卖完
AssertUtil.isTrue(seckillVouchers.getAmount() < 1,"该券已经卖完了");
 
// 获取登录用户信息
String url = oauthServerName +"user/me?access_token={accessToken}";
ResultInfo resultInfo = restTemplate.getForObject(url, ResultInfo.class,accessToken);
if (resultInfo.getCode() != ApiConstant.SUCCESS_CODE) {
resultInfo.setPath(path);
return resultInfo;
}
 
// 这里的 data 是一个 LinkedHashMap，SignInDinerInfo
SignInDinerInfo dinerInfo = BeanUtil.fillBeanWithMap((LinkedHashMap)resultInfo.getData(), new SignInDinerInfo(), false);
 
// 判断登录用户是否已抢到(一个用户针对这次活动只能买一次)
VoucherOrders order =voucherOrdersMapper.findDinerOrder(dinerInfo.getId(),seckillVouchers.getFkVoucherId());
AssertUtil.isTrue(order != null,"该用户已抢到该代金券，无需再抢");
 
//扣库存，采用 redis,redis 没有设置自减，所以要自减，将步长设置为-1
long count = redisTemplate.opsForHash().increment(key,"amount",-1);
AssertUtil.isTrue(count < 0,"该券已经卖完了");
 
// 下单存储到数据库
VoucherOrders voucherOrders = new VoucherOrders();
voucherOrders.setFkDinerId(dinerInfo.getId());
// Redis 中不需要维护外键信息
//voucherOrders.setFkSeckillId(seckillVouchers.getId());
voucherOrders.setFkVoucherId(seckillVouchers.getFkVoucherId());
String orderNo = IdUtil.getSnowflake(1, 1).nextIdStr();
voucherOrders.setOrderNo(orderNo);
voucherOrders.setOrderType(1);
voucherOrders.setStatus(0);
count = voucherOrdersMapper.save(voucherOrders);
AssertUtil.isTrue(count == 0,"用户抢购失败");
return ResultInfoUtil.buildSuccess(path,"抢购成功");
}
}

5：postman 测试

http://localhost:8083/add

{
"fkVoucherId":1,
"amount":100,
"startTime":"2020-02-04 11:12:00",
"endTime":"2021-02-06 11:12:00"
}

查看 redis

再次运行 http://localhost:8083/add

6：压力测试

查看 redis 中的库存出现负值

在 redis 中修改库存要分两部进行，先要获取库存的值，再扣减库存。所以在高并 发情况下，会导致 redis 扣减库存出问题。可以使用 redis 的弱事务或 lua 脚本解决。 7：安装Lua resources/stock.lua

if (redis.call('hexists', KEYS[1], KEYS[2])== 1) then
  local stock = tonumber(redis.call('hget', KEYS[1], KEYS[2]));
  if (stock > 0) then
    redis.call('hincrby', KEYS[1], KEYS[2],-1);
    return stock;
  end;
    return 0;
end;

hexists', KEYS[1], KEYS[2]) == 1
hexists 是判断 redis 中 key 是否存在。
KEYS[1] 是 seckill_vouchers:1 KEYS[2] 是 amount
hget 是获取 amount 赋给 stock
hincrby 是自增，当为-1 是为自减。
因为在 redis 中没有自减指令，所以当步长为 -1 表示自减。
现在使用 lua 脚本，将 redis 中查询库存和扣减库存当成原子性操作在一个线程内.

8：配置Lua

config/RedisTemplateConfiguration.java

@Bean
public DefaultRedisScript<Long> stockScript() {
  DefaultRedisScript<Long> redisScript = new DefaultRedisScript<>();
  //放在和 application.yml 同层目录下
  redisScript.setLocation(new ClassPathResource("stock.lua"));
  redisScript.setResultType(Long.class);
  return redisScript;
}

9：修改业务层

ms-seckill/service/SeckilService.java

1：抢购代金券

@Transactional(rollbackFor = Exception.class)
public ResultInfo doSeckill(Integer voucherId, String accessToken, String path)
{
// 基本参数校验
AssertUtil.isTrue(voucherId == null || voucherId < 0,"请选择需要抢购的代金券");
AssertUtil.isNotEmpty(accessToken,"请登录");
// 采用 Redis
String key= RedisKeyConstant.seckill_vouchers.getKey() + voucherId;
//根据 key 获取 map
Map<String, Object> map= redisTemplate.opsForHash().entries(key);
//map 转对象
SeckillVouchers seckillVouchers = BeanUtil.mapToBean(map,SeckillVouchers.class, true, null);
// 判断是否开始、结束
Date now = new Date();AssertUtil.isTrue(now.before(seckillVouchers.getStartTime()),"该抢购还未开始");
AssertUtil.isTrue(now.after(seckillVouchers.getEndTime()),"该抢购已结束");
// 判断是否卖完
AssertUtil.isTrue(seckillVouchers.getAmount() < 1,"该券已经卖完了");
// 获取登录用户信息
String url = oauthServerName +"user/me?access_token={accessToken}";
ResultInfo resultInfo = restTemplate.getForObject(url, ResultInfo.class,
accessToken);
if (resultInfo.getCode() != ApiConstant.SUCCESS_CODE) {
resultInfo.setPath(path);
return resultInfo;
}
// 这里的 data 是一个 LinkedHashMap，SignInDinerInfo
SignInDinerInfo dinerInfo = BeanUtil.fillBeanWithMap((LinkedHashMap)
resultInfo.getData(), new SignInDinerInfo(), false);
// 判断登录用户是否已抢到(一个用户针对这次活动只能买一次)
VoucherOrders order =voucherOrdersMapper.findDinerOrder(dinerInfo.getId(),
seckillVouchers.getFkVoucherId());
AssertUtil.isTrue(order != null,"该用户已抢到该代金券，无需再抢");
 
//扣库存，采用 redis,redis 没有设置自减，所以要自减，将步长设置为-1
// long count = redisTemplate.opsForHash().increment(key,"amount",-1);
// AssertUtil.isTrue(count < 0,"该券已经卖完了");
// 下单存储到数据库
VoucherOrders voucherOrders = new VoucherOrders();
voucherOrders.setFkDinerId(dinerInfo.getId());
// Redis 中不需要维护外键信息
//voucherOrders.setFkSeckillId(seckillVouchers.getId());
voucherOrders.setFkVoucherId(seckillVouchers.getFkVoucherId());
String orderNo = IdUtil.getSnowflake(1, 1).nextIdStr();
voucherOrders.setOrderNo(orderNo);
voucherOrders.setOrderType(1);
voucherOrders.setStatus(0);
long count = voucherOrdersMapper.save(voucherOrders);
AssertUtil.isTrue(count == 0,"用户抢购失败");
// 采用 Redis + Lua 解决问题
// 扣库存
List<String> keys = new ArrayList<>();
//将 redis 的 key 放进去keys.add(key);
keys.add("amount");
Long amount =(Long) redisTemplate.execute(defaultRedisScript, keys);
AssertUtil.isTrue(amount == null || amount < 1,"该券已经卖完了");
return ResultInfoUtil.buildSuccess(path,"抢购成功");
}

10：压力测试

将 redis 中库存改回 100

压力测试

查看 redis 中 amount=0 ，不会变成负值 查看数据库下单表 t_voucher_orders ，共计下 100 个订单。

到此这篇关于Redis高并发防止秒杀超卖实战源码解决方案的文章就介绍到这了,更多相关Redis高并发防止秒杀超卖 内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！

您可能感兴趣的文章:

相关文章

  • Redis Cluster 字段模糊匹配及删除

    Redis Cluster 字段模糊匹配及删除

    在数据库内我们可以通过like关键字、％、*或者REGEX关键字进行模糊匹配。而在Redis内我们如何进行模糊匹配呢？本文就来介绍一下
    2021-05-05
  • RedisAPI原子性操作及原理解析

    RedisAPI原子性操作及原理解析

    这篇文章主要介绍了RedisAPI原子性操作及原理解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
    2020-12-12
  • Redis的配置、启动、操作和关闭方法

    Redis的配置、启动、操作和关闭方法

    今天小编就为大家分享一篇Redis的配置、启动、操作和关闭方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2018-05-05
  • 推荐一款神仙颜值的 Redis 客户端工具(速收藏)

    推荐一款神仙颜值的 Redis 客户端工具(速收藏)

    这篇文章主要给大家推荐一款神仙颜值的 Redis 客户端工具(速收藏)，非常好用的redis桌面管理工具，可以运行于Linux、Windows、Mac三大平台，并且当加载大数量的key不会crash，感兴趣的朋友跟随小编一起看看吧
    2020-12-12
  • Redis 彻底禁用RDB持久化操作

    Redis 彻底禁用RDB持久化操作

    这篇文章主要介绍了Redis 彻底禁用RDB持久化的操作，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教
    2021-07-07
  • redis中5种数据基础查询命令

    redis中5种数据基础查询命令

    本文主要介绍了redis中5种数据基础查询命令，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
    2023-04-04
  • 使用redis分布式锁解决并发线程资源共享问题

    使用redis分布式锁解决并发线程资源共享问题

    这篇文章主要介绍了使用redis分布式锁解决并发线程资源共享问题,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
    2019-07-07
  • 利用Redis统计网站在线活跃用户的方法

    利用Redis统计网站在线活跃用户的方法

    Redis支持对String类型的value进行基于二进制位的置位操作。通过将一个用户的id对应value上的一位，通过对活跃用户对应的位进行置位，就能够用一个value记录所有活跃用户的信息。下面这篇文章主要介绍了利用Redis统计网站在线活跃用户的方法，需要的朋友可以参考。
    2017-01-01
  • Redis教程(四)：Hashes数据类型

    Redis教程(四)：Hashes数据类型

    这篇文章主要介绍了Redis教程(四)：Hashes数据类型,本文讲解了Hashes数据类型概述、相关命令列表和命令使用示例等内容,需要的朋友可以参考下
    2015-04-04
  • Redis进行相关优化详解

    Redis进行相关优化详解

    这篇文章主要介绍了Redis进行相关优化，Redis在项目中进行广泛使用，那么在日常的开发过程中，我们在使用Redis的过程中需要注意那些呢？本文将从三个维度来讲解如何进行Redis的优化
    2022-08-08

最新评论