Python语法中的模糊语义

1. 切片不执行越界检查和报错

下面代码的输出结果将是什么？

list = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
print list[10:]

下面的代码将输出空列表 [] ，不会产生IndexError错误。就像所期望的那样，尝试用超出成员的个数的index来获取某个列表的成员。

例如，尝试获取 list[10] 和之后的成员，会导致 IndexError .

然而，尝试获取列表的切片，开始的index超过了成员个数不会产生IndexError,而是仅仅返回一个空列表。

这成为特别让人恶心的疑难杂症，因为运行的时候没有错误产生，导致bug很难被追踪到。

2. 空列表的创建

1ist = [[ ]] * 5
list  # output?
list[0].append(10)
list  # output?
list[1].append(20)
list  # output?
list.append (30)
list  # output?

2,4,6,8行将输出什么结果？试解释。

输出的结果如下：

[[],[],[],[],[]]
[[10],[10],[10],[10],[10]]
[[10,20],[10,20],[10,20]]
[[10,20],[10,20],[10,20],[10,20],[10,20],30]

第一行的输出结果直觉上很容易理解，例如 list = [ [ ] ] * 5 就是简单的创造了5个空列表。然而，理解表达式 list=[ [ ] ] * 5 的关键一点是它不是创造一个包含五个独立列表的列表，而是它是一个创建了包含对同一个列表五次引用的列表。只有了解了这一点，我们才能更好的理解接下来的输出结果。

3.闭包的延迟绑定

下面这段代码的输出结果将是什么？请解释。

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def multipliers():
    return [lambda x : i*x for i in range(4)]

print [m(2) for m in multipliers()]

你如何修改上面的multipliers的定义产生想要的结果？
上面代码输出的结果是 [6, 6, 6, 6] ，而不是我们想的 [0, 2, 4, 6] 。

上述问题产生的原因是Python闭包的延迟绑定。这意味着内部函数被调用时，参数的值在闭包内进行查找。因此，当任何由multipliers()返回的函数被调用时，i的值将在附近的范围进行查找。那时，不管返回的函数是否被调用，for循环已经完成，i被赋予了最终的值3。

因此，每次返回的函数乘以传递过来的值3，因为上段代码传过来的值是2，它们最终返回的都是6(3*2)。碰巧的是，《The Hitchhiker's Guide to Python》也指出，在与lambdas函数相关也有一个被广泛被误解的知识点，不过跟这个case不一样。由lambda表达式创造的函数没有什么特殊的地方，它其实是和def创造的函数式一样的。

下面是解决这一问题的一些方法。

一种解决方法就是用Python生成器。

def multipliers():
    for i in range(4): yield lambda x : i * x

另外一个解决方案就是创造一个闭包，利用默认函数立即绑定。

def multipliers():
    return [lambda x, i=i : i * x for i in range(4)]

还有种替代的方案是，使用偏函数：

from functools import partial
from operator import mul

def multipliers():
    return [partial(mul, i) for i in range(4)]

到此这篇关于Python语法中的模糊语义的文章就介绍到这了,更多相关Python语法中内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！

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