Python Pandas数据分析之iloc和loc的用法详解

 更新时间:2021年11月10日 15:01:17   作者:Python学习与数据挖掘  
Pandas 是一个开放源码、BSD 许可的库,提供高性能、易于使用的数据结构和数据分析工具,它是一个强大的分析结构化数据的工具集,基础是 Numpy

Pandas 是一套用于 Python 的快速、高效的数据分析工具。它可以用于数据挖掘和数据分析,同时也提供数据清洗功能。本篇目录如下:

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一、iloc

1.定义

iloc索引器用于按位置进行基于整数位置的索引或者选择。

2.语法

df.iloc [row selection, column selection]

3.代码示例

(1)导入数据

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(2)选择单行或单列

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(3)选择多行或多列

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(4)注意

iloc选择一行时返回Series,选择多行返回DataFrame,通过传递列表可转为DataFrame。

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二、loc

1.定义

loc按照标签或者索引、布尔值或者条件进行选择数据,这种选择数据的方法较为常用。

2.语法

df.loc [row selection, column selection]

3.代码示例

(1)使用loc进行基于标签或者基于索引的方法

1)首先设置索引

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2)根据索引选择单行或单列

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3)根据索引选择多行多列

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(2)使用loc进行布尔值/逻辑索引

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(3)更多loc选择数据示例

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(4)使用loc在DataFrame中设置值

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