利用Python将彩色图像转为灰度图像的两种方法

import cv2
from PIL import Image
#读取彩色图像
color_img = cv2.imread(r'dataset3/beauty.jpg')
#在窗口中显示图像，该窗口和图像的原始大小自适应
cv2.imshow('original image',color_img)
#cvtColor的第一个参数是处理的图像，第二个是RGB2GRAY
gray_img=cv2.cvtColor(color_img,cv2.COLOR_RGB2GRAY)
#gray_img此时还是二维矩阵表示,所以要实现array到image的转换
gray=Image.fromarray(gray_img)
#将图片保存到当前路径下，参数为保存的文件名
gray.save('gray.jpg')
cv2.imshow('Gray Image',gray_img)
#如果想让窗口持久停留，需要使用该函数
cv2.waitKey(0)

from PIL import Image
from matplotlib import pyplot as plt
color_img=Image.open('dataset3/beauty.jpg')
gray_img=color_img.convert('L')
plt.figure('beauty')
plt.imshow(gray_img,cmap='gray')
plt.axis('off')
plt.show()

from PIL import Image
import os
path = 'F:/QUEXIANJIANCESHIYAN/posdata'
file_list = os.listdir(path)
for file in file_list:
    I = Image.open(path+"/"+file)
    L = I.convert('L')
    L.save(path+"/"+file)
    #print(file)