python用Joypy绘制嵴线图实例
更新时间：2022年01月17日 09:12:51 作者：林老头ss
大家好，本篇文章主要讲的是python Joypy绘制嵴线图实例，感兴趣的同学赶快来看一看吧，对你有帮助的话记得收藏一下
一、概念介绍
嵴线图（ridgeline plot)，用来展示同一维度的几个数据的分布情况，每一层嵴线（峰峦）都是一个直方图或者密度图，层层堆叠形成了最终的嵴线图。
· 嵴线图一般用于多类别（>5) 的连续变量数值分布对比，也因此，如果某一个数据的取值区间过小或者分布平均时，波动不易察觉，且影响图形呈现的视觉美观。
图形示例：
我们需要了解的是：嵴线图的横坐标是数值分布区间，更像我们常使用的y轴；而纵坐标是每一个数值序列的类标；嵴线的波峰代表在对应值分布集中， 频率高。
二、数据展示
在本案例中，我们希望通过嵴线图展示随机选择的八座城市在过去一年的日最高温最低温分布情况。
数据来源于广州11月份天气|广州11月份气温|广州2021年11月份历史天气—全球天气网
借助了爬虫工具，我们简便地收集了2020-12至2021-11的日度数据，得到如下excel集合
每一个excel表格的数据呈现如下：
同一版数据，对于气候类型也绘制了马赛克图~
三、数据读入
import pandas as pd
city8_fullname_py = ['beijing','chongqing','wuhan','shenzhen','nanjing','guangzhou','chengdu','shanghai']
city8_fullname = ['北京','重庆','武汉','深圳','南京','广州','成都','上海']
weather_dic = {}
for i in range(len(city8_fullname)):
df = pd.DataFrame(pd.read_excel('./2021年城市气温数据/2021年气温数据'+city8_fullname_py[i]+'.xls'))
weather_dic[city8_fullname[i]] = df[['日期','最高温','最低温','气候类型']]
weather_dic[city8_fullname[i]]['城市'] = pd.Series([city8_fullname[i]]*df.shape[0])
weather = weather_dic[city8_fullname[0]]
for i in range(1,8):
weather = pd.concat([weather,weather_dic[city8_fullname[i]]],ignore_index="true")得到的数据存放在weather中，结构如下：
四、图像绘制
这里我们需要joypy包
import joypy
import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure(dpi= 90)
fig, axes = joypy.joyplot(weather, column=['最高温', '最低温'], by="城市", figsize=(13,9),
fill=True, legend=True,alpha=.8,
xlabelsize=18,ylabelsize=18,color=['tomato','dodgerblue']
)
plt.title('八大城市过去一年气温分布', fontsize=25,verticalalignment='bottom' )
plt.savefig(r'./绘图结果/天气-过去一年气温分布-嵴线图.png')by----在图形中即我们的纵坐标，数据类别，需要指定。
fill----是否需要颜色填充
alpha----在面积图和嵴线图这类会存在图像覆盖的可视化图像中，我们是建议调整透明度的，便于同时展示被覆盖部分的轮廓。当然，如果数据本身存在面积差异，则尽量面积小的类别前置。
结果如下所示：
总结
到此这篇关于python Joypy绘制嵴线图实例的文章就介绍到这了,更多相关python Joypy嵴线图内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！
您可能感兴趣的文章:
相关文章
这篇文章主要为大家详细介绍了wxPython窗体拆分布局基础组件，文中示例代码介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下2019-11-11
今天小编就为大家分享一篇利用Python库Scapy解析pcap文件的方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2019-07-07
这篇文章主要介绍了Python类的动态修改的实例方法的相关资料,需要的朋友可以参考下2017-03-03
这篇文章主要为大家介绍了Python Flask框架模块安装级使用介绍，有需要的朋友可以借鉴参考下，希望能够有所帮助，祝大家多多进步，早日升职加薪2023-03-03
这篇文章主要介绍了python实现Dijkstra静态寻路算法，常用于路由算法或者作为其他图算法的一个子模块，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下2019-01-01
这篇文章主要介绍了python实现图片批量压缩的方法，帮助大家更好的理解和学习使用python，感兴趣的朋友可以了解下2021-04-04
这篇文章主要介绍了Python 分发包中添加额外文件的方法,非常不错，具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下2019-08-08
这篇文章主要介绍了详解Python Opencv和PIL读取图像文件的差别，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧2019-12-12
这篇文章主要介绍了解析ROC曲线绘制(python+sklearn+多分类)，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教2022-11-11
在本篇文章里小编给大家整理的是一篇关于python爬取2021猫眼票房字体加密实例内容，有兴趣的朋友们可以学习下。2021-02-02
最新评论