python深度学习借助多标签分类器进行对抗训练
更新时间：2022年01月30日 09:28:32 作者：鬼道2022
这篇文章主要为大家介绍了python深度学习中如何借助多标签分类器进行对抗训练，有需要的朋友可以借鉴参考下，希望能够有所帮助，祝大家多多进步
1 摘要
当前深度模型抵御对抗攻击最有效的方式就是对抗训练，神经网络在训练的过程中通过引入对抗样本使得模型具有一定的鲁棒性。目前对抗训练的研究方向主要集中在多分类任务中的训练方式上，本文尝试借助多标签分类器来对多分类器进行对抗训练，其中多分类任务和多标签任务的区别可以从文章《python深度学习之多标签分类器及pytorch源码》中知晓。
举个例子，一张人脸图片会显示很多标签信息，比如会有姓名，性别，年龄，情绪等标签信息，按照本文的想法就是首先训练出一个关于性别，年龄的多标签分类器，利用这个多标签分类器对关于姓名这个多分类器进行对抗训练。带着这个想法展开本文章的理论分析和实验验证。
2 方法介绍
2.1 多分类任务对抗样本
2.2 多标签任务对抗样本
2.3 双分类器对抗训练
根据以上原理示意图，双分类器对抗训练的方式可以分为如下两种
人脸表情对抗训练
本文利用AU单元检测模型（多标签分类器）协助人脸表情识别模型（多分类器）进行对抗训练。
人脸中各个 AU单元相关描述如下图所示
人脸的基本表情有 Angry， Disgust， Fear， Happy， Sad， Surprise和 Comtempt。
人脸基础表情与 AU单元之间的关系示意图和相应的计算公式如下所示
以上就是python深度学习借助多标签分类器进行对抗训练的详细内容，更多关于多标签分类器对抗训练的资料请关注脚本之家其它相关文章！
相关文章
今天小编就为大家分享一篇使用Python求解带约束的最优化问题详解，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2020-02-02
MoviePy是一个关于视频编辑的python库，主要包括:剪辑,嵌入拼接,标题插入,视频合成(又名非线性编辑),视频处理，和自定制效果。本文重点给大家介绍Python中使用moviepy进行视频分割的实现方法，需要的朋友一起看看吧2021-12-12
这篇文章主要介绍了关于Python如何安装requests库,requests库自称“HTTP for Humans”,直译过来的意思是专门为人类设计的HTTP库,能够被开发人员安全地使用,需要的朋友可以参考下2023-04-04
本文主要介绍了Django配置Redis使用的方法步骤，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧2023-05-05
这篇文章主要介绍了Python查找函数f（x）=0根的解决方法,涉及Python数学运算函数求解的相关技巧,需要的朋友可以参考下2015-05-05
这篇文章主要为大家详细介绍了Python实现井字棋小游戏，文中示例代码介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下2020-03-03
今天小编就为大家分享一篇python实现一个点绕另一个点旋转后的坐标，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2019-12-12
这篇文章主要介绍了Python比较两个图片相似度的方法,涉及Python操作pil模块实现图片比较的技巧,具有一定参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下2015-03-03
下面小编就为大家带来一篇python算法演练_One Rule 算法(详解)。小编觉得挺不错的，现在就分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧2017-05-05
这篇文章主要介绍了如何使用pycharm连接Databricks,本文分步骤给大家介绍的非常详细，对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下2020-09-09
最新评论