MongoDB高效读写海量数据的方法

更新时间：2022年02月17日 11:59:47 作者：Run2948

这篇文章介绍了MongoDB高效读写海量数据的方法，文中通过示例代码介绍的非常详细。对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下

MongoDB 简介

高性能，易部署，易使用

常见应用场景

分布式的日志收集： elk 单节点最多 32g , mongodb 越多越好
传感器（电子产品） --- 数据库 --- MongoDB
地理地图
网络爬虫

大数据时代的3V

海量 Volume
多样 Variety
实时 Velocity

大数据库时代的3高

高并发
高可扩
高性能

MongoDB 集群

1. 一主一从

docker-compose.yml

version: '2'
services: 
  master: 
    image: mongo:3.4
    volumes:
      - /data/mongodbml/master:/data/db
    command: mongod --dbpath /data/db --master 
  slaver: image:mongo:3.4
    volumes:
      - /data/mongodbml/slaver:/data/db 
    command: mongod --dbpath /data/db --slave --source master:27017
    links:
      - master

注意： 默认从库是不能读取，需要设置 SlaveOk 的状态：

docker-compose up -d

docker ps

docker exec -it masterid /bin/bash

mongo
> show databases;
> use test;
> db.userinfo.insert({"name":"master"});
> db.userinfo.find({});
exit

docker exec -it slaveid /bin/bash

mongo
> show databases;
> db.getMongo().setSlaveOk();
> use test;
> db.userinfo.find({});


docker-compose rm

缺点： 当主库挂了，需要手动切换到从库

2. 一主二从

docker-compose.yml

version: '2'
services: 
  rs1: 
    image: mongo:3.4
    volumes:
      - /data/mongodbtest/replset/rs1:/data/db
    command: mongod --dbpath /data/db --replset myset 
  rs2: image:mongo:3.4
    volumes:
      - /data/mongodbtest/replset/rs2:/data/db
    command: mongod --dbpath /data/db --replset myset 
  rs3: image:mongo:3.4
    volumes:
      - /data/mongodbtest/replset/rs3:/data/db
    command: mongod --dbpath /data/db --replset myset

设置： 安排 rs1 进主节点，rs2、rs3 进从节点。

docker-compose up -d

docker ps 

docker exec -it rs1id /bin/bash

mongo

> rs.initiate()

myset:SECONDARY> rs.add('rs2:27017'); 
myset:PRIMARY> rs.add('rs3:27017'); 
myset:PRIMARY> rs.conf()

myset:PRIMARY> show databases;
myset:PRIMARY> use test;
myset:PRIMARY> db.userinfo.insert({"name":"rs1"});
myset:PRIMARY> db.userinfo.find({});
exit

docker exec -it rs2id /bin/bash

mongo

myset:SECONDARY> rs.status();
myset:SECONDARY> rs.slaveOk();
myset:SECONDARY> show databases;
myset:SECONDARY> use test;
myset:SECONDARY> db.userinfo.find({});
exit

docker exec -it rs3id /bin/bash

mongo

myset:SECONDARY> rs.slaveOk();
myset:SECONDARY> show databases;
myset:SECONDARY> use test;
myset:SECONDARY> db.userinfo.find({});

测试：强行停止主库 rs1，检查从库是否能分配并切换到主库，在继续强行停止分配后的主库 rs2

docker stop rs1id

docker exec -it rs2id /bin/bash

docker stop rs2id

docker exec -it rs3id /bin/bash

docker-compose rm

结论：

当主节点 rs1 挂了，会有从节点过来替代原有主库的位置，但是当仅剩最后一个从库时，无法切换为主库。

当主节点 rs1 重新启动恢复后，只会立马变为从库，不再是主库。除非等到现在的主库挂了，才有可能重新回到主库的位置。

问题：当主节点 rs1 挂了，会有从节点过来替代原有主库的位置，但是具体是哪一个从库没有办法控制。所以我们需要添加一个冲裁 来解决这个问题。

3. 一主一从一仲裁

docker-compose.yml

version: '2'
services: 
  master: 
    image: mongo:3.4
    volumes:
      - /data/mongodbnode/replset/rs1:/data/db
    command: mongod --dbpath /data/db --replset newset --oplogSize 128
  slave: image:mongo:3.4
    volumes:
      - /data/mongodbnode/replset/rs2:/data/db
    command: mongod --dbpath /data/db --replset newset --oplogSize 128
  arbiter: image:mongo:3.4
    command: mongod --dbpath /data/db --replset newset  --smallfiles --oplogSize 128

配置：

docker-compose up -d

docker ps 

docker exec -it masterid /bin/bash

mongo

> rs.initiate()

newset:SECONDARY> rs.add('slave:27017'); 
newset:PRIMARY> rs.add('arbiter:27017', true);
newset:PRIMARY> re.conf()

newset:PRIMARY> show databases;
newset:PRIMARY> use test;
newset:PRIMARY> db.userinfo.insert({"name":"master"});
newset:PRIMARY> db.userinfo.find({});
exit

docker exec -it slaveid /bin/bash
newset:SECONDARY> res.slaveOk();
newset:SECONDARY> use test;
newset:SECONDARY> db.userinfo.find({});
exit


docker exec -it arbiterid /bin/bash
newset:ARBITER> res.slaveOk();
newset:ARBITER> show databases;
newset:ARBITER> db.userinfo.find({});

注意： 当存在 arbiter节点（只是仲裁，并不存储数据）

到此这篇关于MongoDB高效读写海量数据的文章就介绍到这了。希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持脚本之家。

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