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docker实现MySQL数据同步的方法

 更新时间：2022年03月14日 10:44:57   作者：思诚代码块  
docker的一大好处是在本地可以很方便快速的搭建负载均衡,主从同步等需要多主机的环境，本文主要介绍了docker实现MySQL数据同步的方法，文中通过示例代码介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

大家好，今天分享一下docker的一个实战

我们使用docker 实现MySQL 的数据同步

搜索mysql 镜像

[root@localhost ~]# docker search  mysql
NAME                             DESCRIPTION                                     STARS     OFFICIAL   AUTOMATED
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bitnami/mysql                    Bitnami MySQL Docker Image                      64                   [OK]
databack/mysql-backup            Back up mysql databases to... anywhere!         56                   
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arey/mysql-client                Run a MySQL client from a docker container      20                   [OK]
google/mysql                     MySQL server for Google Compute Engine          19                   [OK]
mysqlboy/mydumper                mydumper for mysql logcial backups              3                    
mysqlboy/docker-mydumper         docker-mydumper containerizes MySQL logical …   3                    
bitnami/mysqld-exporter                                                          2                    
ibmcom/mysql-s390x               Docker image for mysql-s390x                    1                    
mirantis/mysql                                                                   0                    
mysql/mysql-operator             MySQL Operator for Kubernetes                   0                    
mysqlboy/elasticsearch                                                           0                    
mysqleatmydata/mysql-eatmydata                                                   0                    
cimg/mysql                                                                       0                    
ibmcom/tidb-ppc64le              TiDB is a distributed NewSQL database compat…   0                    
[root@localhost ~]#

拉取mysql 镜像 （我们在这里指定5.7这个版本）

[root@localhost ~]# docker pull mysql:5.7
5.7: Pulling from library/mysql
72a69066d2fe: Pull complete 
93619dbc5b36: Pull complete 
99da31dd6142: Pull complete 
626033c43d70: Pull complete 
37d5d7efb64e: Pull complete 
ac563158d721: Pull complete 
d2ba16033dad: Pull complete 
0ceb82207cd7: Pull complete 
37f2405cae96: Pull complete 
e2482e017e53: Pull complete 
70deed891d42: Pull complete 
Digest: sha256:f2ad209efe9c67104167fc609cca6973c8422939491c9345270175a300419f94
Status: Downloaded newer image for mysql:5.7
docker.io/library/mysql:5.7
[root@localhost ~]#

查看本地镜像

[root@localhost ~]# docker images
REPOSITORY    TAG       IMAGE ID       CREATED        SIZE
tomcat04      1.0       12b32b1a124d   18 hours ago   685MB
nginx         latest    605c77e624dd   2 months ago   141MB
tomcat        9.0       b8e65a4d736d   2 months ago   680MB
tomcat        latest    fb5657adc892   2 months ago   680MB
mysql         5.7       c20987f18b13   2 months ago   448MB
hello-world   latest    feb5d9fea6a5   5 months ago   13.3kB
centos        latest    5d0da3dc9764   5 months ago   231MB
[root@localhost ~]#

运行一下mysql 容器，做内外网的端口映射，做容器与Linux 主机上的挂载 ，然后给它设密码123456 ，后面加上操作的镜像名

[root@localhost ~]# docker run -d -p 3310:3306 -v /home/mysql/conf:/etc/mysql/conf.d -v /home/mysql/data:/var/lib/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 --name mysql01 mysql:5.7 
f3248538d690f67fa057b0b9e00dd060b1ce40378171de0a9f3d9ebd478111d2
[root@localhost ~]#

显示mysql 容器正在运行中

[root@localhost ~]# docker ps
CONTAINER ID   IMAGE          COMMAND                  CREATED         STATUS         PORTS                                                  NAMES
f3248538d690   mysql:5.7      "docker-entrypoint.s…"   4 minutes ago   Up 4 minutes   33060/tcp, 0.0.0.0:3310->3306/tcp, :::3310->3306/tcp   mysql01
6d6fa6a4c6d7   5d0da3dc9764   "/bin/bash"              25 hours ago    Up 25 hours                                                           nice_panini
[root@localhost ~]#

使用数据库管理工具sql yog 连接我们的数据库

在这里插入图片描述

查看服务器ip地址

[root@localhost ~]# ifconfig  ens33
ens33: flags=4163<UP,BROADCAST,RUNNING,MULTICAST>  mtu 1500
        inet 192.168.1.12  netmask 255.255.255.0  broadcast 192.168.1.255
        inet6 fe80::617f:ef93:80d4:e14e  prefixlen 64  scopeid 0x20<link>
        ether 00:0c:29:87:af:a6  txqueuelen 1000  (Ethernet)
        RX packets 2460532  bytes 2826366757 (2.6 GiB)
        RX errors 0  dropped 0  overruns 0  frame 0
        TX packets 1198876  bytes 243212283 (231.9 MiB)
        TX errors 0  dropped 0 overruns 0  carrier 0  collisions 0

[root@localhost ~]#

这里，
命名为容器，
地址：192.168.1.12 （服务器IP地址）
密码：123456 （我们刚才在docker mysql 容器当中设置的密码）
端口：3310 （这是我们刚才做的端口）

在这里插入图片描述

连接成功：

在这里插入图片描述

就是说，我们使用现在已经可以通过使用数据库管理工具sql yog 连接与使用我们的数据库

这个效果和实际本质与我们平时使用的数据库是一样的

在Linux主机上查看/home 下的文件 （注意，多了一个mysql）

[root@localhost ~]# cd /home/
[root@localhost home]# ls
456.txt  admin  ceshi  daqing  mysql  zhangsan
[root@localhost home]#

映射的配置文件与数据文件

[root@localhost home]# cd mysql/
[root@localhost mysql]# ls
conf  data
[root@localhost mysql]#

这就是我们的数据文件

[root@localhost mysql]# cd data/
[root@localhost data]# ls
auto.cnf    ca.pem           client-key.pem  ibdata1      ib_logfile1  mysql               private_key.pem  server-cert.pem  sys
ca-key.pem  client-cert.pem  ib_buffer_pool  ib_logfile0  ibtmp1       performance_schema  public_key.pem   server-key.pem
[root@localhost data]#

正式连接数据库 （192.168.1.12）

在这里插入图片描述

在我们MySQL中加一个库

在这里插入图片描述

在Linux上 ，在映射目录的数据文件多了一个帅哥

[root@localhost data]# ls
auto.cnf    ca.pem           client-key.pem  ibdata1      ib_logfile1  mysql               private_key.pem  server-cert.pem  shuaige
ca-key.pem  client-cert.pem  ib_buffer_pool  ib_logfile0  ibtmp1       performance_schema  public_key.pem   server-key.pem   sys
[root@localhost data]#

删除mysql这个容器

[root@localhost data]# docker rm -f mysql01 
mysql01
[root@localhost data]#

映射的数据文件还在，

[root@localhost data]# ls
auto.cnf    ca.pem           client-key.pem  ibdata1      ib_logfile1  mysql               private_key.pem  server-cert.pem  shuaige
ca-key.pem  client-cert.pem  ib_buffer_pool  ib_logfile0  ibtmp1       performance_schema  public_key.pem   server-key.pem   sys
[root@localhost data]#

即，在mysql容器删除之后，数据没有丢失，实现了持久化

这就是docker 容器数据卷的好处

到此这篇关于docker实现MySQL数据同步的方法的文章就介绍到这了,更多相关docker MySQL数据同步内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！

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