Java 常见排序算法代码分享
更新时间：2022年03月23日 12:03:27 作者：多氯环己烷
这篇文章主要介绍了Java 常见排序算法代码分享，文章通过分享详细的代码总结文章内容，具有一定的参考价值，需要的小伙伴可以参考一下，希望对你有所帮助
汇总：
1. 冒泡排序
每轮循环确定最值；
public void bubbleSort(int[] nums){
int temp;
boolean isSort = false; //优化，发现排序好就退出
for (int i = 0; i < nums.length-1; i++) {
for (int j = 0; j < nums.length-1-i; j++) { //每次排序后能确定较大值
if(nums[j] > nums[j+1]){
isSort = true;
temp = nums[j];
nums[j] = nums[j+1];
nums[j+1] = temp;
}
}
if(!isSort){
return;
} else {
isSort = false;
}
}
}2. 选择排序
每次选出最值，再交换到边上；
public void selectSort(int[] nums){
for (int i = 0; i < nums.length-1; i++) {
int index = i;
int minNum = nums[i];
for (int j = i+1; j < nums.length; j++) {
if(nums[j] < minNum){
minNum = nums[j];
index = j;
}
}
if(index != i){
nums[index] = nums[i];
nums[i] = minNum;
}
}
}3. 插入排序
对循环的每个数找到属于自己的位置插入；
public void insertionSort(int[] nums){
for (int i = 1; i < nums.length; i++) {
int j = i;
int insertNum = nums[i];
while(j-1 >= 0 && nums[j-1] > insertNum){
nums[j] = nums[j-1];
j--;
}
nums[j] = insertNum;
}
}4. 快速排序
选一个基本值，小于它的放一边，大于它的放另一边；
public void quickSortDfs(int[] nums, int left, int right){
if(left > right){
return;
}
int l = left;
int r = right;
int baseNum = nums[left];
while(l < r){
//必须右边先走
while(nums[r] >= baseNum && l < r){
r--;
}
while(nums[l] <= baseNum && l < r){
l++;
}
int temp = nums[l];
nums[l] = nums[r];
nums[r] = temp;
}
nums[left] = nums[l];
nums[l] = baseNum;
quickSortDfs(nums, left, r-1);
quickSortDfs(nums, l+1, right);
}5. 归并排序
分治算法；
//归
public void mergeSortDfs(int[] nums, int l, int r){
if(l >= r){
return;
}
int m = (l+r)/2;
mergeSortDfs(nums, l, m);
mergeSortDfs(nums, m+1, r);
merge(nums, l, m, r);
}
//并
private void merge(int[] nums, int left, int mid, int right){
int[] temp = new int[right-left+1];
int l = left;
int m = mid+1;
int i = 0;
while(l <= mid && m <= right){
if(nums[l] < nums[m]){
temp[i++] = nums[l++];
} else {
temp[i++] = nums[m++];
}
}
while(l <= mid){
temp[i++] = nums[l++];
}
while(m <= right){
temp[i++] = nums[m++];
}
System.arraycopy(temp, 0, nums, left, temp.length);
}6. 希尔排序
引入步长减少数字交换次数提高效率；
6.1 希尔-冒泡排序（慢）
public void shellBubbleSort(int[] nums){
for (int step = nums.length/2; step > 0 ; step /= 2) {
for (int i = step; i < nums.length; i++) {
for (int j = i-step; j >= 0; j -= step) {
if(nums[j] > nums[j+step]){
int temp = nums[j];
nums[j] = nums[j+step];
nums[j+step] = temp;
}
}
}
}
}6.2 希尔-插入排序（快）
public void shellInsertSort(int[] nums){
for (int step = nums.length/2; step > 0; step /= 2) {
for (int i = step; i < nums.length; i++) {
int j = i;
int insertNum = nums[i];
while(j-step >= 0 && nums[j-step] > insertNum){
nums[j] = nums[j-step];
j-=step;
}
nums[j] = insertNum;
}
}
}7. 堆排序
大顶堆实现升序，每次将最大值移到堆的最后一个位置上；
public void heapSort2(int[] nums) {
for(int i = nums.length/2-1; i >= 0; i--){
sift(nums, i, nums.length);
}
for (int i = nums.length-1; i > 0; i--) {
int temp = nums[0];
nums[0] = nums[i];
nums[i] = temp;
sift(nums, 0, i);
}
}
private void sift(int[] nums, int parent, int len) {
int value = nums[parent];
for (int child = 2*parent +1; child < len; child = child*2 +1) {
if(child+1 < len && nums[child+1] > nums[child]){
child++;
}
if(nums[child] > value){
nums[parent] = nums[child];
parent = child;
} else {
break;
}
}
nums[parent] = value;
}8. 计数排序
按顺序统计每个数出现次数；
public void countSort(int[] nums){
int max = Integer.MIN_VALUE;
int min = Integer.MAX_VALUE;
for(int num : nums){
max = Math.max(max, num);
min = Math.min(min, num);
}
int[] countMap = new int[max-min+1];
for(int num : nums){
countMap[num-min]++;
}
int i = 0;
int j = 0;
while(i < nums.length && j < countMap.length){
if(countMap[j] > 0){
nums[i] = j+min;
i++;
countMap[j]--;
} else {
j++;
}
}
}9. 桶排序
类似计数排序，不同点在于统计的是某个区间（桶）里的数；
public void bucketSort(int[] nums){
int max = Integer.MIN_VALUE;
int min = Integer.MAX_VALUE;
for(int num : nums){
max = Math.max(max, num);
min = Math.min(min, num);
}
int bucketCount = (max-min)/nums.length+1;
List<List<Integer>> bucketList = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < bucketCount; i++) {
bucketList.add(new ArrayList<>());
}
for(int num : nums){
int index = (num-min)/nums.length;
bucketList.get(index).add(num);
}
for(List<Integer> bucket : bucketList){
Collections.sort(bucket);
}
int j = 0;
for(List<Integer> bucket : bucketList){
for(int num : bucket){
nums[j] = num;
j++;
}
}
}10. 基数排序
按个、十、百位依次归类排序；
public void radixSort(int[] nums){
int min = Integer.MAX_VALUE;
int max = Integer.MIN_VALUE;
for (int num : nums) {
min = Math.min(min, num);
max = Math.max(max, num);
}
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
nums[i] -= min;
}
max -= min;
int maxLen = (max+"").length();
int[][] bucket = new int[nums.length][10];
int[] bucketCount = new int[10];
for (int i = 0, n = 1; i < maxLen; i++, n*=10) {
for (int num : nums) {
int digitVal = num / n % 10;
bucket[bucketCount[digitVal]][digitVal] = num;
bucketCount[digitVal]++;
}
int index = 0;
for (int j = 0; j < bucketCount.length; j++) {
if(bucketCount[j] > 0){
for (int k = 0; k < bucketCount[j]; k++) {
nums[index] = bucket[k][j];
index++;
}
}
bucketCount[j] = 0;
}
}
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
nums[i] += min;
}
}11. 使用集合或 API
11.1 优先队列
public void priorityQueueSort(int[] nums){
PriorityQueue<Integer> queue = new PriorityQueue<>();
for(int num : nums){
queue.offer(num);
}
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
nums[i] = queue.poll();
}
}11.2 Java API
public void arraysApiSort(int[] nums){
Arrays.sort(nums);
}到此这篇关于Java 常见排序算法代码分享的文章就介绍到这了,更多相关Java 常见排序算法内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！
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