Redis 操作多个数据库的配置的方法实现
更新时间：2022年03月23日 15:31:27 作者：vicoqi
本文主要介绍了Redis 操作多个数据库的配置的方法实现，文中通过示例代码介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下
前言
redis 默认有 0-16 号数据库，一般我们操作redis时，用的是 0号数据库，但是有时我们的项目想同时操作多个数据库，又不想每次访问其它库数据时 select 切换数据库，这样太繁琐。
因此我们需要配置多个Jedis Client，但是jedis是容易阻塞，效率不太好，所以我这边采用了 Lettuce Client，它是 Reactive 的连接方式，效率比较高。但是怎么使用到 Lettuce Client，其实一般我们添加 spring-boot-starter-data-redis 依赖，通过RedisTemplate 去使用Redis的功能时，当版本很高的时候默认RedisTemplate底层用的就是通过Lettuce Client 去建立连接和操作数据。
以下是自己实际正在使用的多数据源配置，且能正常运行。
一、添加pom 依赖
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
<version>2.0.5.RELEASE</version>
</dependency>
二、多数据源的配置和添加到spring容器中
下面我的截图使用了四个数据源，分别是1，2，3，4号库。
1）新建一个configuration 配置类
2）new RedisStandaloneConfiguration(host, port); 初始化一个Redis配置，并接下来选择好库号。
3）初始化一个 LettuceConnectionFactory 。
4）实例化一个 RedisTemplate ，并设置键值序列化的方式，这里key和value都是字符串的，所以序列化器选择 StringRedisSerializer。
5）给 RedisTemplate 设置第三步创建的 LettuceConnectionFactory，并以@Bean注解注入到spring容器中，使用时直接通过方法名字在spring容器中查找，装配到引用它的实例中。
import io.lettuce.core.resource.ClientResources;
import io.lettuce.core.resource.DefaultClientResources;
import org.apache.commons.pool2.impl.GenericObjectPoolConfig;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisPassword;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisStandaloneConfiguration;
import org.springframework.data.redis.connection.lettuce.LettuceClientConfiguration;
import org.springframework.data.redis.connection.lettuce.LettuceConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.connection.lettuce.LettucePoolingClientConfiguration;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
import org.springframework.util.ObjectUtils;
import java.time.Duration;
/**
* reactive redis
* @Author:wangqipeng
* @Date:14:38 2019-07-03
*/
@Configuration
public class RedisDatasourceConfiguration {
@Value("${redis.isCleanRedisCache:false}")
private String cleanRedisCache;
@Value("${redis.host:127.0.0.1}")
public String host;
@Value("${redis.port:6379}")
public Integer port;
private String password;
@Value("${redis.timeout:2000}")
public Integer timeout;
public Integer maxIdle = 16;
public Integer minIdle = 5;
public Integer maxTotal = 30;
@Bean
public RedisTemplate<String, String> stringRedisTemplate1() {
RedisStandaloneConfiguration configuration = new RedisStandaloneConfiguration(host, port);
configuration.setDatabase(1);
if (!ObjectUtils.isEmpty(password)) {
RedisPassword redisPassword = RedisPassword.of(password);
configuration.setPassword(redisPassword);
}
return createRedisTemplate(creatFactory(configuration));
}
@Bean
public RedisTemplate<String, String> stringRedisTemplate2() {
RedisStandaloneConfiguration configuration = new RedisStandaloneConfiguration(host, port);
configuration.setDatabase(2);
if (!ObjectUtils.isEmpty(password)) {
RedisPassword redisPassword = RedisPassword.of(password);
configuration.setPassword(redisPassword);
}
return createRedisTemplate(creatFactory(configuration));
}
@Bean
public RedisTemplate<String, String> stringRedisTemplate3() {
RedisStandaloneConfiguration configuration = new RedisStandaloneConfiguration(host, port);
configuration.setDatabase(3);
if (!ObjectUtils.isEmpty(password)) {
RedisPassword redisPassword = RedisPassword.of(password);
configuration.setPassword(redisPassword);
}
return createRedisTemplate(creatFactory(configuration));
}
@Bean
public RedisTemplate<String, String> stringRedisTemplate4() {
RedisStandaloneConfiguration configuration = new RedisStandaloneConfiguration(host, port);
configuration.setDatabase(4);
if (!ObjectUtils.isEmpty(password)) {
RedisPassword redisPassword = RedisPassword.of(password);
configuration.setPassword(redisPassword);
}
return createRedisTemplate(creatFactory(configuration));
}
@Bean
public RedisTemplate<String, String> stringRedisTemplate5() {
RedisStandaloneConfiguration configuration = new RedisStandaloneConfiguration(host, port);
configuration.setDatabase(5);
if (!ObjectUtils.isEmpty(password)) {
RedisPassword redisPassword = RedisPassword.of(password);
configuration.setPassword(redisPassword);
}
return createRedisTemplate(creatFactory(configuration));
}
private RedisTemplate<String, String> getSerializerRedisTemplate(){
RedisTemplate<String, String> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
redisTemplate.setHashValueSerializer(new StringRedisSerializer());
return redisTemplate;
}
private RedisTemplate createRedisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
RedisTemplate<String, String> redisTemplate = getSerializerRedisTemplate();
redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
redisTemplate.afterPropertiesSet();
return redisTemplate;
}
private GenericObjectPoolConfig getGenericObjectPoolConfig(){
GenericObjectPoolConfig genericObjectPoolConfig = new GenericObjectPoolConfig();
genericObjectPoolConfig.setMaxTotal(maxTotal);
genericObjectPoolConfig.setMinIdle(minIdle);
genericObjectPoolConfig.setMaxIdle(maxIdle);
genericObjectPoolConfig.setMaxWaitMillis(timeout);
return genericObjectPoolConfig;
}
private LettuceConnectionFactory creatFactory(RedisStandaloneConfiguration configuration){
LettucePoolingClientConfiguration.LettucePoolingClientConfigurationBuilder builder = LettucePoolingClientConfiguration.builder();
builder.poolConfig(getGenericObjectPoolConfig());
// LettuceClientConfiguration.LettuceClientConfigurationBuilder builder = LettuceClientConfiguration.builder();
// builder.clientResources(clientResources());
// builder.commandTimeout(Duration.ofSeconds(3000));
LettuceConnectionFactory connectionFactory = new LettuceConnectionFactory(configuration, builder.build());
connectionFactory.afterPropertiesSet();
return connectionFactory;
}
}
三、使用方式
这里引用是2号库，即上面通过@Bean 加载到spring容器中的。
结语：
通过看源码知道怎么配置多数据源，积累了一些经验。
到此这篇关于Redis 操作多个数据库的配置的方法实现的文章就介绍到这了,更多相关Redis 操作多数据库内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！
相关文章
这篇文章主要为大家介绍了k8s部署redis集群实现过程实例详解，有需要的朋友可以借鉴参考下，希望能够有所帮助，祝大家多多进步，早日升职加薪2023-02-02
本篇文章主要介绍了详解Redis使用认证密码登录 。启用Redis的认证密码可以增加Redis服务器的安全性。有兴趣的可以了解下2017-06-06
本文主要介绍了Redis分布式锁防止缓存击穿的实现，文中通过示例代码介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下2022-01-01
这篇文章主要介绍了Centos7 Redis主从搭建配置的实现,小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧2018-06-06
这篇文章主要介绍了Windows操作系统下Redis服务安装图文教程，文中给大家提供了redis的下载地址，安装程序步骤,需要的朋友可以参考下2018-03-03
这篇文章主要为大家详细介绍了Windows下Redis安装配置简单教程,具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下2016-12-12
这篇文章主要介绍了Redis分布式锁的实现方式(面试常见),需要的朋友可以参考下2020-01-01
Redis是基于内存的 K-V 数据库，常用于缓存、消息队列，分布式锁等场景，并且提供了常见的数据结构：字符串、哈希、列表、集合、带排序的集合，本文主要介绍了Redis的五种数据类型，感兴趣的小伙伴可以参考阅读本文2023-04-04
这篇文章主要介绍了Redis Hash序列化存储的问题及解决方案，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教2022-11-11
这篇文章主要给大家介绍了关于redis中队列消息实现应用解耦的相关资料，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧2018-09-09
最新评论