Python直接使用plot()函数画图的方法实例

plt.plot(x, y, fmt='xxx', linestyle=, marker=, color=, linewidth=, markersize=, label=, )

import matplotlib.pyplot as pltplt.plot()

# 导入包
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 构造数据
# 位置 （2维：x,y一一对应）
x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 200)  # 从0到2pi的200个值
y = np.sin(x)                       # 从sin(0)到sin(2pi)的200个值
# 颜色（0维）
c = 'red'
c = 'r'
c = '#FF0000'
# 大小（0维）: 线宽
lw = 1

# 生成一个Figure画布和一个Axes坐标系
fig, ax = plt.subplots()
# 在生成的坐标系下画折线图
ax.plot(x, y, c, linewidth=lw)
# 显示图形
plt.show()

import matplotlib.pyplot as plt
x = [1,2,3]
y = [1,2,3]
y = x
plt.plot(x,y,linestyle=':', linewidth=1, marker='d', markersize=10, label='1234')
plt.legend()

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.linspace(-100,100,10)
y = x**2 + 2*x +1
plt.plot(x,y,'g-.o')

#导入包
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd
 
#使用linspace（）方法构成数据
x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 50)  # 
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)
#转化数据形式
df = pd.DataFrame([x,y1,y2]).T
#对列重新命名
df.columns = ['x','sin(x)','cos(x)']
#数据写入图像，命名图例
plt.plot(df['x'],df['sin(x)'],label='sin(x)')
plt.plot(df['x'],df['cos(x)'],label='cos(x)')
plt.legend()

import pandas as pd
datafile = r'world_population.txt'  # 打开文件
df = pd.read_csv(datafile)  #读取数据
df.head()#展示前面部分数据

import matplotlib.pyplot as plt
# 画布
fig = plt.figure(figsize=(6,4),  # inches
                 dpi=120, # dot-per-inch
                 facecolor='#BBBBBB',
                 frameon=True, # 画布边框
                )  
plt.plot(df['year'],df['population'])
 
# 标题
plt.title("1960-2009 World Population")

# 设置中文字体
plt.rcParams['font.sans-serif'] = 'SimHei'  # 设置字体为简黑（SimHei）
plt.rcParams['font.sans-serif'] = 'FangSong'  # 设置字体为仿宋（FangSong）

import matplotlib.pyplot as plt
 
# 设置中文字体
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False    # 不使用中文减号
plt.rcParams['font.sans-serif'] = 'FangSong'  # 设置字体为仿宋（FangSong）
 
# 画布
fig = plt.figure(figsize=(6,4),  # inches
                 dpi=120, # dot-per-inch
                 facecolor='#BBBBBB',
                 frameon=True, # 画布边框
                )  
plt.plot(df['year'],df['population'],'b:o',label='人口数')
 
# 中文标题
plt.title("1960-2009 世界人口")
 
# 字体字典
font_dict=dict(fontsize=8,
              color='k',
              family='SimHei',
              weight='light',
              style='italic',
              )
 
# X轴标签
plt.xlabel("年份", loc='center', fontdict=font_dict)   # loc: 左中右 left center right
 
# Y轴标签
plt.ylabel("人口数",loc='top', fontdict=font_dict)  # loc: 上中下 top center bottom
 
# X轴范围
plt.xlim((2000,2010))  # X轴的起点和终点
 
# Y轴范围
plt.ylim(6e9,7e9) # Y轴的起点和终点
 
# X轴刻度
plt.xticks(np.arange(2000,2011))
 
# X轴刻度
plt.yticks(np.arange(6e9,7e9+1e8,1e8))
 
# 图例
plt.legend()
# plt.legend(labels=['人口'])
 
# 网格线
plt.grid(axis='y')  # axis: 'both','x','y'