如何生成对角矩阵 numpy.diag
更新时间：2022年05月11日 08:59:58 作者：yftadyz
这篇文章主要介绍了如何生成对角矩阵 numpy.diag，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教
生成对角矩阵 numpy.diag
给定对角线上元素，我想生成对角矩阵，在网上搜了一下，竟然都是numpy.diagonal。
这个函数的作用是提取给定矩阵的对角元素，当然不是我想要的。
后来发现numpy.diag才是生成对角矩阵的函数，所以写此文章记录之。
import numpy as np a=[1,2,3] np.diag(a) Out[4]: array([[1, 0, 0], [0, 2, 0], [0, 0, 3]])
numpy.diag()结构及用法||参数
numpy.diag(v,k=0)
以一维数组的形式返回方阵的对角线（或非对角线）元素，或将一维数组转换成方阵（非对角线元素为0）.两种功能角色转变取决于输入的v。1
更深层的见numpy.diagnal()
参数详解
1.v：array_like.
如果v是2D数组，返回k位置的对角线。
如果v是1D数组，返回一个v作为k位置对角线的2维数组。
2.k：int, optional
对角线的位置，大于零位于对角线上面，小于零则在下面。
示例
>>> x = np.arange(9).reshape((3,3))
>>> x
array([[0, 1, 2],
[3, 4, 5],
[6, 7, 8]])
>>> np.diag(x)
array([0, 4, 8])
>>> np.diag(x, k=1)
array([1, 5])
>>> np.diag(x, k=-1)
array([3, 7])
>>> np.diag(np.diag(x))
array([[0, 0, 0],
[0, 4, 0],
[0, 0, 8]])
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。
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