Java中两个List之间的比较方法(差集、交集和并集)

/**
 * 差集(基于API解法) 适用于小数据量
 * 求List1中有的但是List2中没有的元素
 * 时间复杂度 O(list1.size() * list2.size())
 */
public static List<String> subList(List<String> list1, List<String> list2) {
    list1.removeAll(list2);
    return list1;
}
 
/**
 * 差集(基于常规解法）优化解法1 适用于中等数据量
 * 求List1中有的但是List2中没有的元素
 * 空间换时间降低时间复杂度
 * 时间复杂度O(Max(list1.size(),list2.size()))
 */
public static List<String> subList1(List<String> list1, List<String> list2) {
    //空间换时间 降低时间复杂度
    Map<String, String> tempMap = new HashMap<>();
    for(String str:list2){
        tempMap.put(str,str);
    }
    //LinkedList 频繁添加删除 也可以ArrayList容量初始化为List1.size(),防止数据量过大时频繁扩容以及数组复制
    List<String> resList = new LinkedList<>();
    for(String str:list1){
        if(!tempMap.containsKey(str)){
            resList.add(str);
        }
    }
    return resList;
}
 
/**
 * 差集(基于java8新特性)优化解法2 适用于大数据量
 * 求List1中有的但是List2中没有的元素
 */
public static List<String> subList2(List<String> list1, List<String> list2) {
    Map<String, String> tempMap = list2.parallelStream().collect(Collectors.toMap(Function.identity(), Function.identity(), (oldData, newData) -> newData));
    return list1.parallelStream().filter(str->{
        return !tempMap.containsKey(str);
    }).collect(Collectors.toList());
}

/**
 * 交集(基于API解法) 适用于小数据量
 * 求List1和List2中都有的元素
 * 时间复杂度 O(list1.size() * list2.size())
 */
public static List<String> intersectList(List<String> list1, List<String> list2){
    list1.retainAll(list2);
    return list1;
}
/**
 * 交集(基于常规解法) 优化解法1  适用于中等数据量
 * 求List1和List2中都有的元素
 * 时间复杂度O(Max(list1.size(),list2.size()))
 */
public static List<String> intersectList1(List<String> list1, List<String> list2){
    //空间换时间 降低时间复杂度
    Map<String, String> tempMap = new HashMap<>();
    for(String str:list2){
        tempMap.put(str,str);
    }
    //LinkedList 频繁添加删除 也可以ArrayList容量初始化为List1.size(),防止数据量过大时频繁扩容以及数组复制
    List<String> resList = new LinkedList<>();
    for(String str:list1){
        if(tempMap.containsKey(str)){
            resList.add(str);
        }
    }
    return resList;
}
/**
 * 交集(基于java8新特性)优化解法2 适用于大数据量
 * 求List1和List2中都有的元素
 */
public static List<String> intersectList2(List<String> list1, List<String> list2){
    Map<String, String> tempMap = list2.parallelStream().collect(Collectors.toMap(Function.identity(), Function.identity(), (oldData, newData) -> newData));
    return list1.parallelStream().filter(str->{
        return tempMap.containsKey(str);
    }).collect(Collectors.toList());
}

/**
 * 并集(不去重)
 * 合并list1和list2 不考虑去除重复元素
 * 数组扩容 数组copy
 * @param list1
 * @param list2
 * @return
 */
public static List<String> mergeList(List<String> list1, List<String> list2){
    list1.addAll(list2);
    return list1;
}

/**
 * 并集(去重) 基于API解法
 * 合并list1和list2 去除重复元素
 * 时间复杂度主要取决于removeAll 取差集 O(list1.size() * list2.size())
 */
public static List<String> distinctMergeList(List<String> list1, List<String> list2){
    //第一步 先求出list1与list2的差集
    list1.removeAll(list2);
    //第二部 再合并list1和list2
    list1.addAll(list2);
    return list1;
}
/**
 * 并集(去重) 基于Java8新特性 适用于大数据量
 * 合并list1和list2 去除重复元素
 */
public static List<String> distinctMergeList1(List<String> list1, List<String> list2){
    //第一步 先求出list1与list2的差集
    list1 = subList2(list1,list2);
    //第二部 再合并list1和list2
    list1.addAll(list2);
    return list1;
}

class ProductVo{
    private String id;
    private String name;
    //其他属性不在列入
    //数据状态(新增：insert; 更新：update; 删除：delete)
    private String status;
    //get set 省略
    //如有必要重写hashCode equals
}

/**
 * 渠道授权新提交关联授权产品 与 历史已审批授权信息对比处理标注授权产品的状态信息<br/>
 * 前端可以根据不同的数据状态显示不同的样式<br/>
 * 用于审核人员直接看到此次提交审核新增了那些授权，取消了那些授权，更改了那些授权
 * @param oldList  原始关联授权产品列表
 * @param newList  提交关联授权产品列表
 * @return
 */
public List<ProductVo> productStatusHandle(List<ProductVo> oldList,List<ProductVo> newList){
    //原始关联授权产品为空 并且 新关联授权产品为空(基本不存在此场景)
    if((oldList == null || oldList.isEmpty()) && (newList == null || newList.isEmpty())){
        return Collections.emptyList();
    }
    //原始关联授权产品为空 则提交关联授权产品全部为新增
    if(oldList == null || oldList.isEmpty()){
        return newList.stream().map(vo->{
            vo.setStatus("insert");
            return vo;
        }).collect(Collectors.toList());
    }
    //提交关联授权产品为空 则删除之前所有的产品授权
    if(newList == null || newList.isEmpty()){
        return oldList.stream().map(vo->{
            vo.setStatus("delete");
            return vo;
        }).collect(Collectors.toList());
    }
    //原始关联授权产品与此次提交关联授权产品均不为空
    List<ProductVo> resList = new LinkedList<>();
    //空间换时间 降低时间复杂度
    //说明：list中不会存在重复(ID相同)的授权产品 否则此toMap收集会抛出异常
    Map<String, ProductVo> oldMap = oldList.stream().collect(Collectors.toMap(ProductVo::getId, Function.identity()));
    Map<String, ProductVo> newMap = newList.stream().collect(Collectors.toMap(ProductVo::getId, Function.identity()));
    for(ProductVo vo:newList){
        ProductVo productVo = oldMap.get(vo.getId());
        //提交关联授权产品在原始关联授权产品
        if(productVo != null){
            if(!vo.equals(productVo)){//重写hashCode与equals自定义规则 用于判定是否数据更新
                vo.setStatus("update");
            }
        }else{//提交审核数据不在旧数据之列
            vo.setStatus("insert");
        }
        resList.add(vo);
    }
    //原始关联授权产品是否存在已取消的情况
    for(ProductVo vo:oldList){
        if(!newMap.containsKey(vo.getId())){
            vo.setStatus("delete");
            resList.add(vo);
        }
    }
    return resList;
}