使用pd.merge表连接出现多余行的问题解决
更新时间：2022年06月16日 11:18:41 作者：路明非Re
本文主要介绍了使用pd.merge表连接出现多余行的问题解决，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
本文的目标是将表1论文及出版物与表2出版物及其指标进行匹配。
利用pandas的merge函数实现表的左外连接。左外连接即左表的外连接，左表保持不变，匹配右表的行（合并后右表肯能存在空值）。
paperPublicationIndicator = pd.merge(paperPublication,publicationIndicator,
how='left',left_on='出版物',right_on='名称',sort=False)
结果发现连接后表相比于表1论文出版物 多出来13行。进行探究发现是表2出版物指标信息中存在 出版物A-指标1，出版物A-指标2这样的出版物重复行。进行匹配后会出现：
出版物 名称 指标 出版物A 出版物A 指标1 出版物A 出版物A 指标2 #多余的行
这里选择预先删除 表2出版物指标 中的重复出版物信息。
publicationIndicator.drop_duplicates(subset=['名称'], keep='first',inplace=True)
这样结果就没有问题了。
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