pandas 给dataframe添加列名的两种方法

更新时间：2022年06月16日 14:57:12 作者：门前塘

DataFrame的单元格可以存放数值、字符串等，本文主要介绍了pandas 给dataframe添加列名的两种方法，文中通过示例代码介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

方法1

import pandas as pd
import numpy as np

df1 = pd.DataFrame(np.random.randn(3, 3), index=list('abc'), columns=list('ABC'))
print(df1)

运行结果：

在这里插入图片描述

其中第一个参数是存放在DataFrame里的数据，第二个参数index就是之前说的行名，第三个参数columns是之前说的列名。
其中后两个参数可以使用list输入，但是注意，这个list的长度要和DataFrame的大小匹配，不然会报错。当然，这两个参数是可选的，你可以选择不设置，而且这两个list是可以一样的。

方法2

import numpy as np
import pandas as pd

#创建一个Dataframe
data=pd.DataFrame(np.arange(16).reshape(4,4))

data.columns=["列名1","列名2","列名3","列名4"]
data.index=["a","b","c","d"]
print("data=\n", data)

运行结果:

在这里插入图片描述

到此这篇关于pandas 给dataframe添加列名的两种方法的文章就介绍到这了,更多相关pandas dataframe添加列名内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！

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