详解pandas df.iloc[]的典型用法
更新时间：2022年08月16日 09:43:02 作者：python小工具
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与df.loc[] 根据行标或者列标获取数据不同的是df.iloc[]则根据数据的坐标（position）获取，如下图红色数字所标识：
iloc[] 同样接受两个参数，分别代表行坐标，列坐标。可以接受的参数
类型为数字，数字类型的列表以及切片
下面举例说明：
name score grade id a bog 45 A c jiken 67 B d bob 23 A b jiken 34 B f lucy 98 A e tidy 75 B # 获取坐标为(0, 0)的数据 >>> df.iloc[0, 0] 'bog' # 获取0行所有数据，列坐标参数为空，默认获取整行 >>> df.iloc[0] name bog score 45 grade A Name: a, dtype: object # 获取指定行列的数据 >>> df.iloc[[0,1], [0, 1]] name score id a bog 45 c jiken 67 # 将所有行列倒序排列 >>> df.iloc[::-1, ::-1] grade score name id e B 75 tidy f A 98 lucy b B 34 jiken d A 23 bob c B 67 jiken a A 45 bog
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