Python面向对象编程之区间的插入详解

 更新时间:2022年08月31日 16:31:11   作者:编程爱好者-阿新  
这篇文章主要为大家详细介绍了Python面向对象编程实例教程中的区间的插入,文中的示例代码讲解详细,对我们学习Python有一定帮助,需要的可以参考一下

一、面向对象编程的Python实例描述

Python实例-区间插入的描述

给出一个无重叠的,按照区间起始端点排序的列表。

在列表中插入一个新的区间,可以确保列表中的区间。

新的列表区间仍然有序且不重叠(如果有必要的话,可以合并区间)。

二、面向对象编程的Python实例的示例

Python实例:区间的插入示例如下所示

示例一

  • 输入:(2, 5)
  • 插入:[(1, 2),(5, 9)]
  • 输出:[(1,9)]

示例二

  • 输入:(3, 4)
  • 插入:[(1, 2),(5, 9)]
  • 输出:[(1,2), (3,4), (5,9)]

三、面向对象编程的Python实例的编写过程

3.1 本文的集成编译环境

本文的编译环境使用的是集成开发环境是: PyCharm 2021.1.1 x64

pycharm具有的特点如下所示

1.编码协助

其提供了一个带编码补全,代码片段,支持代码折叠和分割窗口的智能、可配置的编辑器,可帮助用户更快更轻松的完成编码工作。

2.项目代码导航

该IDE可帮助用户即时从一个文件导航至另一个,从一个方法至其申明或者用法甚至可以穿过类的层次。

若用户学会使用其提供的快捷键的话甚至能更快。

3.代码分析

用户可使用其编码语法,错误高亮,智能检测以及一键式代码快速补全建议,使得编码更优化。

4.Python重构

有了该功能,用户便能在项目范围内轻松进行重命名,提取方法/超类,导入域/变量/常量,移动和前推/后退重构。

5.支持Django

有了它自带的HTML,CSS和 JavaScript编辑器 ,用户可以更快速的通过Django框架进行Web开发。

此外,其还能支持CoffeeScript, Mako 和 Jinja2。

6.支持Google App引擎

用户可选择使用Python 2.5或者2.7运行环境,为Google App引擎进行应用程序的开发,并执行例行程序部署工作。

7.集成版本控制

登入,录出,视图拆分与合并–所有这些功能都能在其统一的VCS用户界面(可用于Mercurial, Subversion, Git, Perforce 和其他的 SCM)中得到。

8.图形页面调试器

用户可以用其自带的功能全面的调试器对Python或者Django应用程序以及测试单元进行调整,该调试器带断点,步进,多画面视图,窗口以及评估表达式。

9.集成的单元测试

用户可以在一个文件夹运行一个测试文件,单个测试类,一个方法或者所有测试项目。

可自定义&可扩展

可绑定了 Textmate, NetBeans, Eclipse & Emacs 键盘主盘,以及 Vi/Vim仿真插件。

3.2 编写Interval类

class Interval(object):
    def __init__(self, start, end):
        self.start = start
        self.end = end

    def get(self):
        String = '(' + str(self.start) + ',' + str(self.end) + ')'
        return String

    def equals(self, Intervalx):
        if self.start == Intervalx.start and self.end == Intervalx.end:
            return 1
        else:
            return 0

3.3 编写Solution类

class Solution:
    def insert(self, intervals, newInterval):
        results = []
        insterPos = 0

        for interval in intervals:
            if interval.end < newInterval.start:
                results.append(interval)
                insterPos += 1
            elif interval.start > newInterval.end:
                results.append(interval)
            else:
                newInterval.start = min(interval.start, newInterval.start)
                newInterval.end = max(interval.end, newInterval.end)

        results.insert(insterPos, newInterval)

        return results

3.4 编写textOutput函数

def textOutput():
    print('- 给出一个无重叠的,按照区间起始端点排序的列表。')
    print('在列表中插入一个新的区间,可以确保列表中的区间。'
    print('新的列表区间仍然有序且不重叠(如果有必要的话,可以合并区间)。')

3.5 编写Main函数

def Main():
    textOutput()

    solution = Solution()

    interval1 = Interval(1, 2)
    interval2 = Interval(5, 9)
    interval3 = Interval(2, 5)

    results = solution.insert([interval1, interval2], interval3)

    print('输入: [', interval1.get(), ',', interval2.get(), ']', ' ', interval3.get())
    print('输出: [', results[0].get(), ']')

3.6 编写调用Main的代码

if __name__ == '__main__':
    Main()

3.7 面向对象编程实例的运行结果

Python实例: 插入区间
给出一个无重叠的,按照区间起始端点排序的列表。
在列表中插入一个新的区间,可以确保列表中的区间。
新的列表区间仍然有序且不重叠(如果有必要的话,可以合并区间)。

Python实例-区间的插入运行结果
输入: [ (1,2) , (5,9) ]   (1,9)
输出: [ (1,9) ]

Process finished with exit code 0

四、面向对象编程的Python实例的总结

本文主要讲解了面向对象编程的Python实例:区间的插入

区间使用一个列表表示

列表是有序的

定义了Interval、Solution类

在类中定义了相关的方法、构造函数

在程序中编写了相应的自定义的主函数

到此这篇关于Python面向对象编程之区间的插入详解的文章就介绍到这了,更多相关Python区间插入内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

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