Python疫情确诊折线图实现数据可视化实例详解
更新时间：2022年09月28日 14:43:42 作者：Shewyoo
数据可视化是指用图形或表格的方式来呈现数据。图表能够清楚地呈现数据性质， 以及数据间或属性间的关系，可以轻易地让人看图释义。用户通过探索图（Exploratory Graph）可以了解数据的特性、寻找数据的趋势、降低数据的理解门槛
案例描述
根据可参考数据，实现对疫情确诊人数数据的可视化。
利用json转换工具，将数据格式化，需要取出下面两部分的内容。
可视化效果图：
实现步骤
一、导入模块
导入可能用到的模块
import json from pyecharts.charts import Line
二、读取文件内容
打开相应的文件，使用变量us_data保存文件的内容
f_us = open("D:/美国.txt","r",encoding="UTF-8")
us_data = f_us.read()去掉不符合json规范的开头
json文件是一个单独的字典或一个内部元素都是字典的列表。
所以文件内容是字典或列表的格式。
us_data = us_data.replace("jsonp_1629344292311_69436(","")去掉不符合json规范的结尾
使用切片截取除了最后两个字符的其他字符。
us_data = us_data[:-2]
三、json转换python
将json文件内容转换为python，即字符串转换为字典。
us_dict = json.loads(us_data)
四、获取需要用到的数据
获取字典中用于x、y轴的数据。
# 获取trend key trend_data = us_dict['data'][0]['trend'] # 获取日期数据，取2020一年的数据,到314下标结束 x_data = trend_data['updateDate'][:314] # 获取确诊数据 y_data = trend_data['list'][0]['data'][:314]
五、生成图表
构建对象
line = Line()
添加x、y轴数据
line.add_xaxis(x_data)
line.add_yaxis("美国确诊人数",y_data)如果不想折线图上显示数字数据可以这样写
line.add_yaxis("美国确诊人数",y_data,label_opts=LabelOpts(is_show=False))设置全局选项
# 先导入需要用到的模块
from pyecharts.options import TitleOpts
# 设置
line.set_global_opts(
title_opts=TitleOpts(title="2020年美国确诊人数折线图",pos_left="center",pos_bottom="1%")
)调用render方法，生成图表
line.render()
六、关闭文件
在打开文件，使用完文件后，一定记得关闭文件。
f_us.close()
运行后打开render.html文件就可以了。
到此这篇关于Python疫情确诊折线图实现数据可视化实例详解的文章就介绍到这了,更多相关Python数据可视化内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！
相关文章
这篇文章主要介绍了Python 实现进度条的六种方式，帮助大家更好的理解和使用python，感兴趣的朋友可以了解下2021-01-01
在Python中，能够直接处理的数据类型有以下几种：#整型 int,#浮点型 float,#布尔型 bool,#复数型 （在python中用小写 j ，表示虚部，用其他的字母不行）complex2018-09-09
这篇文章主要介绍了Python3 ID3决策树判断申请贷款是否成功的实现代码，本文通过实例代码给大家介绍的非常详细，对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下2020-05-05
在本篇内容里小编给大家分析了关于python和php学习哪个更有发展相关论点，有兴趣的朋友们参考下。2020-06-06
Windows下将Python文件打包成.EXE可执行文件的方法
这篇文章主要介绍了Windows下将Python文件打包成.EXE可执行文件的方法,需要的朋友可以参考下2018-08-08
这篇文章主要给大家介绍了关于Python中qutip用法示例，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧2020-10-10
join 方法用于连接字符串数组,使用 % 连接多个变量下面看例子2008-09-09
这篇文章主要介绍了Python中__init__.py文件的作用，在PyCharm中，带有__init__.py这个文件的目录被认为是Python的包目录，与普通目录的图标有不一样的显示2022-09-09
这篇文章主要为大家详细介绍了如何让ChatGPT按要求编写Python代码实现一个Windows桌面小组件，文中的示例代码讲解详细，感兴趣的可以了解一下2023-06-06
这篇文章主要介绍了python检查字符串是否是正确ISBN的方法,涉及Python针对字符串的相关操作技巧,需要的朋友可以参考下2015-07-07
最新评论