Java8中方便又实用的Map函数总结
简介
java8之后，常用的Map接口中添加了一些非常实用的函数，可以大大简化一些特定场景的代码编写，提升代码可读性，一起来看看吧。
computeIfAbsent函数
比如，很多时候我们需要对数据进行分组，变成Map<Integer, List<?>>的形式，在java8之前，一般如下实现：
List<Payment> payments = getPayments();
Map<Integer, List<Payment>> paymentByTypeMap = new HashMap<>();
for(Payment payment : payments){
if(!paymentByTypeMap.containsKey(payment.getPayTypeId())){
paymentByTypeMap.put(payment.getPayTypeId(), new ArrayList<>());
}
paymentByTypeMap.get(payment.getPayTypeId())
.add(payment);
}可以发现仅仅做一个分组操作，代码却需要考虑得比较细致，在Map中无相应值时需要先塞一个空List进去。
但如果使用java8提供的computeIfAbsent方法，代码则会简化很多，如下：
List<Payment> payments = getPayments();
Map<Integer, List<Payment>> paymentByTypeMap = new HashMap<>();
for(Payment payment : payments){
paymentByTypeMap.computeIfAbsent(payment.getPayTypeId(), k -> new ArrayList<>())
.add(payment);
}computeIfAbsent方法的逻辑是，如果map中没有(Absent)相应的key，则执行lambda表达式生成一个默认值并放入map中并返回，否则返回map中已有的值。
带默认值Map由于这种需要默认值的Map太常用了，我一般会封装一个工具类出来使用，如下：
public class DefaultHashMap<K, V> extends HashMap<K, V> {
Function<K, V> function;
public DefaultHashMap(Supplier<V> supplier) {
this.function = k -> supplier.get();
}
@Override
@SuppressWarnings("unchecked")
public V get(Object key) {
return super.computeIfAbsent((K) key, this.function);
}
}然后再这么使用，如下：
List<Payment> payments = getPayments();
Map<Integer, List<Payment>> paymentByTypeMap = new DefaultHashMap<>(ArrayList::new);
for(Payment payment : payments){
paymentByTypeMap.get(payment.getPayTypeId())
.add(payment);
}呵呵，这玩得有点像python的defaultdict(list)了
临时Cache有时，在一个for循环中，需要一个临时的Cache在循环中复用查询结果，也可以使用computeIfAbcent，如下：
List<Payment> payments = getPayments();
Map<Integer, PayType> payTypeCacheMap = new HashMap<>();
for(Payment payment : payments){
PayType payType = payTypeCacheMap.computeIfAbsent(payment.getPayTypeId(),
k -> payTypeMapper.queryByPayType(k));
payment.setPayTypeName(payType.getPayTypeName());
}因为payments中不同payment的pay_type_id极有可能相同，使用此方法可以避免大量重复查询，但如果不用computeIfAbcent函数，代码就有点繁琐晦涩了。
computeIfPresent函数
computeIfPresent函数与computeIfAbcent的逻辑是相反的，如果map中存在(Present)相应的key，则对其value执行lambda表达式生成一个新值并放入map中并返回，否则返回null。
这个函数一般用在两个集合做等值关联的时候，可少写一次判断逻辑，如下：
@Data
public static class OrderPayment {
private Order order;
private List<Payment> payments;
public OrderPayment(Order order) {
this.order = order;
this.payments = new ArrayList<>();
}
public OrderPayment addPayment(Payment payment){
this.payments.add(payment);
return this;
}
}public static void getOrderWithPayment(){
List<Order> orders = getOrders();
Map<Long, OrderPayment> orderPaymentMap = new HashMap<>();
for(Order order : orders){
orderPaymentMap.put(order.getOrderId(), new OrderPayment(order));
}
List<Payment> payments = getPayments();
//将payment关联到相关的order上
for(Payment payment : payments){
orderPaymentMap.computeIfPresent(payment.getOrderId(),
(k, orderPayment) -> orderPayment.addPayment(payment));
}
}compute函数
compute函数，其实和computeIfPresent、computeIfAbcent函数是类似的，不过它不关心map中到底有没有值，都执行lambda表达式计算新值并放入map中并返回。
这个函数适合做分组迭代计算，像分组汇总金额的情况，就适合使用compute函数，如下：
List<Payment> payments = getPayments();
Map<Integer, BigDecimal> amountByTypeMap = new HashMap<>();
for(Payment payment : payments){
amountByTypeMap.compute(payment.getPayTypeId(),
(key, oldVal) -> oldVal == null ? payment.getAmount() : oldVal.add(payment.getAmount())
);
}当oldValue是null，表示map中第一次计算相应key的值，直接给amount就好，而后面再次累积计算时，直接通过add函数汇总就好。
merge函数
可以发现，上面在使用compute汇总金额时，lambda表达式中需要判断是否是第一次计算key值，稍微麻烦了点，而使用merge函数的话，可以进一步简化代码，如下：
List<Payment> payments = getPayments();
Map<Integer, BigDecimal> amountByTypeMap = new HashMap<>();
for(Payment payment : payments){
amountByTypeMap.merge(payment.getPayTypeId(), payment.getAmount(), BigDecimal::add);
}这个函数太简洁了，merge的第一个参数是key，第二个参数是value，第三个参数是值合并函数。
当是第一次计算相应key的值时，直接放入value到map中，后面再次计算时，使用值合并函数BigDecimal::add计算出新的汇总值，并放入map中即可。
putIfAbsent函数
putIfAbsent从命名上也能知道作用了，当map中没有相应key时才put值到map中，主要用于如下场景：
如将list转换为map时，若list中有重复值时，put与putIfAbsent的区别如下：
- put保留最晚插入的数据。
- putIfAbsent保留最早插入的数据。
forEach函数
说实话，java中要遍历map，写法上是比较啰嗦的，不管是entrySet方式还是keySet方式，如下：
for(Map.Entry<String, BigDecimal> entry: amountByTypeMap.entrySet()){
Integer payTypeId = entry.getKey();
BigDecimal amount = entry.getValue();
System.out.printf("payTypeId: %s, amount: %s \n", payTypeId, amount);
}再看看在python或go中的写法，如下：
for payTypeId, amount in amountByTypeMap.items():
print("payTypeId: %s, amount: %s \n" % (payTypeId, amount))可以发现，在python中的map遍历写法要少写好几行代码呢，不过，虽然java在语法层面上并未支持这种写法，但使用map的forEach函数，也可以简化出类似的效果来，如下：
amountByTypeMap.forEach((payTypeId, amount) -> {
System.out.printf("payTypeId: %s, amount: %s \n", payTypeId, amount);
});总结
一直以来，java因代码编写太繁琐而被开发者们所广泛诟病，但从java8开始，从Map、Stream、var、multiline-string再到record，java在代码编写层面做了大量的简化，java似乎开窍了
到此这篇关于Java8中方便又实用的Map函数总结的文章就介绍到这了,更多相关Java8 Map函数内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！
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