Jupyter导入自定义模块及导入后TypeError错误问题及解决
Jupyter导入自定义模块方法
1.相同目录导入方法
如果我当前目录如下：
A
a.ipynb
b.ipynb
我现在要在b.ipynb中导入a.ipynb中的函数和类
导入方法为：
先将a.ipynb下载为a.py文件(下载方法见下图)，并放于和b.ipynb相同路径下
即这时候的文件目录变为：
A
a.py
a.ipynb
b.ipynb
注意：下载路径为你当前使用浏览器的下载路径，你需要将下载好的文件移动到相应目录。
这时候可以直接在b.ipynb中使用下面代码直接导入a.py文件：
import a
其他导入规则和普通.py文件导入方法相同
2.不同目录导入方法
如果将要导入的a.ipynb文件和要执行的文件b.ipynb不在同一目录下，
即这时候的文件目录为：
A
a.ipynb
B
b.ipynb
同样，先下载a.py文件，然后文件路径变为
A
a.py
a.ipynb
B
b.ipynb
此时导入a.py的方法为：
在b.ipynb中先加载a.py所在目录（即目录A），这里用相对路径：
import sys sys.path.insert(0, "./../A/")
这时就可以正常导入a.py文件了
import a
TypeError错误解决办法
注：这里的错误指的是导入模块后报错，和其他情况报TypeError错误不同。
首先确定函数形参和实参数量，类型是否对应。如果对应则解决办法为：
保存当前.ipynb文件，然后在Running中关闭该文件，重新打开运行。
错误说明：
一般该错误发生的原因为：被导入模块的代码被修改，例如被导入模块（即.py文件）中的某个函数原来没有形参。
此时已经执行import该模块，然后执行后发现该模块中的某个函数需要一个形参，此时去.py文件中加入形参并保存。
此时再去Jupyter执行该函数，明明形参和实参数量、类型等等都对应，但是还是会报TypeError错误。
此时其实不是代码的错，而是Jupyter本身的错误，即无法对实时更改内容进行更新，按照加粗红体字解决办法即可解决。
总结
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。
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