Python PyWebIO提升团队效率使用介绍

##例子如下：
import pandas as pd
from pywebio.input import *
from pywebio import start_server
from pywebio.output import *
import nest_asyncio
import numpy as np
import os
import time
nest_asyncio.apply()
import pandas as pd
from pywebio.input import *
from pywebio import start_server
from pywebio.output import *
import nest_asyncio
import numpy as np
import os
import time
nest_asyncio.apply()
def read_csv():
    put_markdown('# 只支持pin') 
    put_markdown('功能如下：')
    put_markdown("""
- 选择与程序再**同一文件夹**的文件
- 输入你希望卡的风险值阈值 **不输入则默认-10**
- 自动加载解析输出极黑标签占比以及明细数据
- 请勾选你所需要的标签**（不勾选=全选）**，然后点击提交即可
    """)
    file = file_upload('只支持上传该程序所在文件夹的csv文件哦', '.csv')
    ## 本地文件
    raw_data = pd.read_csv(os.getcwd() + "\" + file['filename'], encoding='gbk')
    put_html(raw_data.to_html())
if __name__ == '__main__':
    start_server(read_csv, port=8081, debug=True, cdn=False, auto_open_webbrowser=True)

import pandas as pd
from pywebio.input import *
from pywebio import start_server
from pywebio.output import *
import nest_asyncio
import numpy as np
import os
import time
nest_asyncio.apply()
def 配置规则_风险值阈值(df, user_risk, pp_risk=None):
    df_updated = df[(df['风险值A'] >=user_risk)|((df['风险值B'] >=pp_risk))]   
    return df_updated
def read_csv():
    put_markdown('# 只支持pin') 
    put_markdown('功能如下：')
    put_markdown("""
- 选择与程序再**同一文件夹**的文件
- 输入你希望卡的风险值阈值 **不输入则默认-10**
- 自动加载解析输出极黑标签占比以及明细数据
- 请勾选你所需要的标签**（不勾选=全选）**，然后点击提交即可
    """)
    file = file_upload('只支持上传该程序所在文件夹的csv文件哦', '.csv')
    ## 本地文件
    data = []
    raw_data = pd.read_csv(os.getcwd() + "\" + file['filename'], encoding='gbk')
    put_html(raw_data.to_html())
## -------------------------- 下面是 step two 新增的代码 -------------------------- 
    risk_value = input_group(
    "risk_value",
    [
        input("风险值A(默认-10)？", name="user_risk", type=NUMBER),
        input("风险值B(默认-10)？", name="pp_risk", type=NUMBER)
    ],
    )
    raw_data_upated = 配置规则_风险值阈值(raw_data,risk_value['user_risk'], risk_value['pp_risk'])
    table1 = raw_data_upated.groupby('指标').账号.count().reset_index()
    table1['占比'] = table1.账号 / len(raw_data_upated.账号.unique()) * 100
    table1.sort_values('占比', ascending=False, inplace=True)
    put_html(table1.to_html())
## -------------------------- 上面是 step two 新增的代码 -------------------------- 
if __name__ == '__main__':
    start_server(read_csv, port=8081, debug=True, cdn=False, auto_open_webbrowser=True)

import pandas as pd
from pywebio.input import *
from pywebio import start_server
from pywebio.output import *
import nest_asyncio
import numpy as np
import os
import time
nest_asyncio.apply()
def 配置规则_风险值阈值(df, user_risk, pp_risk=None):
    df_updated = df[(df['风险值A'] >=user_risk)|((df['风险值B'] >=pp_risk))]   
    return df_updated
def read_csv():
    put_markdown('# 只支持pin') 
    put_markdown('功能如下：')
    put_markdown("""
- 选择与程序再**同一文件夹**的文件
- 输入你希望卡的风险值阈值 **不输入则默认-10**
- 自动加载解析输出极黑标签占比以及明细数据
- 请勾选你所需要的标签**（不勾选=全选）**，然后点击提交即可
    """)
    file = file_upload('只支持上传该程序所在文件夹的csv文件哦', '.csv')
    ## 本地文件
    data = []
    raw_data = pd.read_csv(os.getcwd() + "\" + file['filename'], encoding='gbk')
    put_html(raw_data.to_html())
    risk_value = input_group(
    "risk_value",
    [
        input("风险值A(默认-10)？", name="user_risk", type=NUMBER),
        input("风险值B(默认-10)？", name="pp_risk", type=NUMBER)
    ],
    )
    raw_data_upated = 配置规则_风险值阈值(raw_data,risk_value['user_risk'], risk_value['pp_risk'])
    table1 = raw_data_upated.groupby('指标').账号.count().reset_index()
    table1['占比'] = table1.账号 / len(raw_data_upated.账号.unique()) * 100
    table1.sort_values('占比', ascending=False, inplace=True)
    put_html(table1.to_html())
    ## -------------------------- 下面是 step three 新增的代码 -------------------------- 
    set_list = raw_data_upated.指标.unique()
    list_save = checkbox(label='勾选保留的标签，不勾选=全选', options=set_list, inline=True)
    if list_save == []:
        list_save = set_list
    else:
        list_save = list_save
    raw_data_upated = raw_data_upated[raw_data_upated.指标.isin(list_save)]
    put_html(raw_data_upated.to_html())
    def Save0():
        put_markdown("You click Save button, Done").show()
        raw_data_upated.to_excel(os.getcwd() + "\" + '输出的风险明细.xlsx', index=False)
    put_markdown("find your file on 程序同级文件夹下的 文件 ： 输出的风险明细.xlsx").show()
    put_buttons(['下载文件"对内不对外输出明细.xlsx"'], onclick=[Save0]).show()
    ## -------------------------- 上面是 step three 新增的代码 -------------------------- 
if __name__ == '__main__':
    start_server(read_csv, port=8081, debug=True, cdn=False, auto_open_webbrowser=True)