python里面单双下划线的区别详解

 更新时间:2023年04月24日 08:31:06   作者:WTIAW.TIAW  
本文主要介绍了python里面单双下划线的区别详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

区别:

  • xx:公有变量,所有对象都可以访问;
  • xxx:双下划线代表着是系统定义的名字。
  • __xxx:双前置下划线,避免与子类中的属性命名冲突,无法在外部直接访问。代表着类中的私有变量名。
  • _xxx:单前置下划线,私有化属性和方法,类对象和子类可以访问。不能用“from module import *”导入。
  • xx_:单后置下划线,用于避免与python关键字的冲突。

Python中存在一些特殊的方法,有些方法以双下划线 “__” 开头和结尾,它们是Python的魔法函数,比如__init__()和__str__等等。不用要这种方式命名自己的变量或者函数。
示例代码:

class Test(object):
    def __init__(self, text):
        self.text = text
 
    def __str__(self):
        return self.text
 
 
text = input("Please input text:")
obj = Test(text)
print(obj)

运行结果:

在前面加上“__”,表示它是私有成员,我们不能直接访问。比如 “__xxx” 如果要访问得通过 _class__xxx 的方式进行访问。虽然不能防止修改私有属性,但可以有效降低有意或者无意的修改。

示例代码:

class Test(object):
    def __init__(self, text):
        self.__text = text
        self.__text2 = text
 
    def func(self):
        print(self.__text)
 
    def __str__(self):
        return self.__text
 
 
text = input("Please input text:")
obj = Test(text)
print(obj)
obj.func()
#  print(obj.__text)  # 报错
print(obj._Test__text)
print(dir(obj))

运行效果:

从图中可以看到双下划线开头的变量,Python自动在前面加上了 “_class” 的前缀,所以我们访问时也要加上相应的前缀才能正常访问。

_xxx:一种约定,用来指定变量私有。程序员用来指定私有变量的一种方式。不能用from module import * 导入,其他方面和公有一样访问。

示例代码:

#  test.py
class Test1(object):
    def __init__(self):
        self.text = "my is text!"
 
    def __str__(self):
        return self.text
 
 
class _Test2(object):
    def __init__(self):
        self.text = "my is text2!"
 
    def __str__(self):
        return self.text
 
 
if __name__ == '__main__':
    obj1 = Test1()
    obj2 = _Test2()
    print(obj1)
    print(obj2)

可以通过别的方式访问这个类,修改我们的test2.py文件为以下内容。

#  test2.py
import test
 
obj1 = test.Test1()
print(obj1)
obj2 = test._Test2()
print(obj2)

除了不能通过 from module import * 这种方式导入外,跟公有类并没有差别。

运行效果:

__sizeof__() : 打印系统分配空间的大小。

示例代码:

class Test(object):
    def __init__(self):
        self.__text = "my is text!"
 
    def func(self):
        print(self.__text)
 
    def __str__(self):
        return self.__text
 
 
obj = Test()
print(obj)
print(dir(obj))
print("*" * 100)
print(obj.func.__sizeof__())
print(obj.func.__sizeof__)
print("*" * 100)
print(obj.func().__sizeof__)
print(obj.func().__sizeof__())

运行结果:

__name__:前面和后面加上下划线代表着是系统定义的名字。普通变量不能使用此方式来命名。__name_表示当前模块执行过程中的名称,如果该模块执行,则__name__的值为__main_,如果模块是被导入的,则__name__的值为被导入的模块的模块名字。

__main__:表示整个工程开始运行的入口。

示例代码:

#  test_name.py
def func():
    if __name__ == '__main__':
        print("my name is %s" % __name__)  # my name is __main__
    else:
        print("It's me: %s" % __name__)  # It's me: test_name
 
 
if __name__ == '__main__':
    func()  # my name is __main__
 
#  在其它文件中
#  test_name2.py
import test_name
 
test_name.func()  # It's me: test_name

到此这篇关于python里面单双下划线的区别详解的文章就介绍到这了,更多相关python 单双下划线区别内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

相关文章

  • 对Python3之进程池与回调函数的实例详解

    对Python3之进程池与回调函数的实例详解

    今天小编就为大家分享一篇对Python3之进程池与回调函数的实例详解,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2019-01-01
  • 编程语言Python的发展史

    编程语言Python的发展史

    这篇文章主要介绍了编程语言Python的发展史,本文详细介绍了Python语言的发展历史,需要的朋友可以参考下
    2014-09-09
  • Python格式化字符串f-string的使用教程

    Python格式化字符串f-string的使用教程

    这篇文章主要为大家详细介绍了Python中格式化字符串f-string的使用教程,文中通过示例为大家进行了详细的介绍,需要的可以参考一下
    2022-07-07
  • Python中列表、字典、元组、集合数据结构整理

    Python中列表、字典、元组、集合数据结构整理

    这篇文章主要介绍了Python中列表、字典、元组、集合数据结构整理,较为详细的分析了这几类数据结构的具体用法及相关技巧,需要的朋友可以参考下
    2014-11-11
  • Python基于csv模块实现读取与写入csv数据的方法

    Python基于csv模块实现读取与写入csv数据的方法

    这篇文章主要介绍了Python基于csv模块实现读取与写入csv数据的方法,结合实例形式分析了Python使用csv模块针对csv文件的读取与写入相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
    2018-01-01
  • 关于Python中的排列组合生成器详解

    关于Python中的排列组合生成器详解

    这篇文章主要介绍了关于Python中的排列组合生成器详解,在Python的内置模块 functools中,提供了高阶类 product() ,用于实现多个可迭代对象中元素的组合,返回可迭代对象中元素组合的笛卡尔积,效果相当于嵌套的循环,需要的朋友可以参考下
    2023-07-07
  • pandas创建DataFrame的方式小结

    pandas创建DataFrame的方式小结

    今天给大家整理了pandas创建DataFrame的方式小结,现在我们就来看看这三种生成Dataframe的方式,每种方式通过实例代码给大家介绍的非常详细,需要的朋友参考下吧
    2021-09-09
  • Flask如何获取用户的ip,查询用户的登录次数,并且封ip

    Flask如何获取用户的ip,查询用户的登录次数,并且封ip

    这篇文章主要介绍了Flask如何获取用户的ip,查询用户的登录次数,并且封ip问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教
    2023-01-01
  • pandas combine_first函数处理两个数据集重叠和缺失

    pandas combine_first函数处理两个数据集重叠和缺失

    combine_first是pandas中的一个函数,它可以将两个DataFrame对象按照索引进行合并,用一个对象中的非空值填充另一个对象中的空值,这个函数非常适合处理两个数据集有部分重叠和缺失的情况,可以实现数据的补全和更新,本文介绍combine_first函数的语法及一些案例应用
    2024-01-01
  • 详解在Python中使用OpenCV进行直线检测

    详解在Python中使用OpenCV进行直线检测

    在图像处理中,直线检测是一种常见的算法,它通常获取n个边缘点的集合,并找到通过这些边缘点的直线。本文将介绍如何在Python中利用OpenCV进行直线检测,需要的可以参考一下
    2022-03-03

最新评论