Python入门教程(三十八)Python的NumPy库简介
什么是 NumPy？
NumPy 是用于处理数组的 python 库。
它还拥有在线性代数、傅立叶变换和矩阵领域中工作的函数。
NumPy 由 Travis Oliphant 于 2005 年创建。它是一个开源项目，你可以自由使用它。
NumPy 指的是数值 Python（Numerical Python）。
为何使用 NumPy？
在 Python 中，我们有满足数组功能的列表，但是处理起来很慢。
NumPy 旨在提供一个比传统 Python 列表快 50 倍的数组对象。
NumPy 中的数组对象称为 ndarray，它提供了许多支持函数，使得利用 ndarray 非常容易。
数组在数据科学中非常常用，因为速度和资源非常重要。
数据科学：计算机科学的一个分支，研究如何存储、使用和分析数据以从中获取信息。
为什么 NumPy 比列表快？
与列表不同，NumPy 数组存储在内存中的一个连续位置，因此进程可以非常有效地访问和操纵它们。
这种行为在计算机科学中称为引用的局部性。
这是 NumPy 比列表更快的主要原因。它还经过了优化，可与最新的 CPU 体系结构一同使用。
NumPy 用哪种语言编写？
NumPy 是一个 Python 库，部分用 Python 编写，但是大多数需要快速计算的部分都是用 C 或 C ++ 编写的。
NumPy 代码库在哪里？
NumPy 的源代码位于这个 github 资料库中：https://github.com/numpy/numpy
github：使许多人可以在同一代码库上工作。
到此这篇关于Python入门教程(三十八)Python的NumPy库简介的文章就介绍到这了,更多相关Python的NumPy库简介内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！
相关文章
本文主要介绍了python实现剪贴板的操作，通过输入一个命令行参数，实现将特定的一些文本复制到剪贴板的操作。感兴趣的可以了解一下2021-07-07
今天小编就为大家分享一篇Django中反向生成models.py的实例讲解，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2018-05-05
使用Python的OpenCV模块识别滑动验证码的缺口（推荐）
这篇文章主要介绍了使用Python的OpenCV模块识别滑动验证码的缺口,本文给大家介绍的非常详细，具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下2019-05-05
文中详细整理了关于Python模块和包的相关知识点,刚入门Python的小伙伴们可以学习一下,有助于加深Python基础的理解.而且有详细说明及代码示例,需要的朋友可以参考下2021-05-05
这篇文章主要介绍了pycharm 安装JPype的步骤，本文给大家介绍的非常详细，具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下2019-08-08
这篇文章主要介绍了Python列表操作方法详解,需要的朋友可以参考下2020-02-02
python利用pandas和csv包向一个csv文件写入或追加数据
这篇文章主要给大家介绍了关于python利用pandas和csv包向一个csv文件写入或追加数据的相关资料,我们越来越多的使用pandas进行数据处理,有时需要向一个已经存在的csv文件写入数据,需要的朋友可以参考下2023-07-07
这篇文章主要介绍了python爬取百度贴吧整个html文件下载到本地的示例,需要的朋友可以参考下2014-03-03
这篇文章主要介绍了pytorch 如何在GPU上训练的操作，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教2021-06-06
import在python中的意思是用来调用模块的,下面这篇文章主要给大家介绍了关于python中import详解的相关资料,文中通过实例代码介绍的非常详细,需要的朋友可以参考下2022-02-02
最新评论