减少mysql主从数据同步延迟问题的详解
基于局域网的master/slave机制在通常情况下已经可以满足'实时'备份的要求了。如果延迟比较大,就先确认以下几个因素:
1. 网络延迟
2. master负载
3. slave负载
一般的做法是,使用多台slave来分摊读请求,再从这些slave中取一台专用的服务器,只作为备份用,不进行其他任何操作,就能相对最大限度地达到'实时'的要求了
另外,再介绍2个可以减少延迟的参数
–slave-net-timeout=seconds
参数含义:当slave从主数据库读取log数据失败后,等待多久重新建立连接并获取数据
slave_net_timeout单位为秒 默认设置为 3600秒
| slave_net_timeout | 3600
–master-connect-retry=seconds
参数含义:当重新建立主从连接时,如果连接建立失败,间隔多久后重试。
master-connect-retry单位为秒 默认设置为 60秒
通常配置以上2个参数可以减少网络问题导致的主从数据同步延迟
一般网络问题的错误是:
070401 16:16:55 [ERROR] Error reading packet from server: Lost connection to MySQL server during query (server_errno=2013)
070401 16:16:55 [ERROR] Slave I/O thread: Failed reading log event, reconnecting to retry, log ‘mysql_master-bin.000134′ position 115817861
相关文章
SQL中distinct去重关键字使用和count统计组合使用方法
这篇文章主要给大家介绍了关于SQL中distinct去重关键字使用和count统计组合使用的相关资料,count()是SQL中提供的用于统计记录数量的函数,需要的朋友可以参考下2024-08-08
jdbc链接mysql报错com.mysql.cj.jdbc.Driver解决办法
JDBC连接MySQL数据库失败是指在使用JDBC(Java Database Connectivity)连接MySQL数据库时出现连接失败的情况,这篇文章主要介绍了jdbc链接mysql报错com.mysql.cj.jdbc.Driver的解决办法,需要的朋友可以参考下2025-07-07
使用Canal和Kafka解决MySQL与缓存的数据一致性问题
这篇文章主要介绍了使用Canal和Kafka解决MySQL与缓存的数据一致性问题,文中通过图文结合的方式给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作有一定的帮助,需要的朋友可以参考下2024-07-07
MySql查询某个时间段内的数据实例(前一周、前三个月、前一年等)
在实际工作中需要整理一份时间在规定时间前后的统计表,下面这篇文章主要给大家介绍了关于MySql查询某个时间段内的数据的相关资料,包括前一周、前三个月、前一年等,需要的朋友可以参考下2022-10-10
编写脚本令Xtrabackup对MySQL数据进行备份的教程
这篇文章主要介绍了编写脚本令Xtrabackup对MySQL数据进行备份的教程,示例环境基于CentOS系统,需要的朋友可以参考下2015-12-12
MariaDB(MySQL)创建、删除、选择及数据类型使用详解
这篇文章主要介绍了MariaDB(MySQL)创建、删除、选择及数据类型使用详解的相关资料,需要的朋友可以参考下2016-09-09


最新评论