Sql实现行列转换方便了我们存储数据和呈现数据
更新时间:2013年08月15日 15:48:58 作者:
pivot和unpivot实现行列转换,这极大的方便了我们存储数据和呈现数据,下面对这两个关键字进行分析,结合实例讲解如何存储数据,如何呈现数据
从MS Sql Server 2005微软就推出了pivot和unpivot实现行列转换,这极大的方便了我们存储数据和呈现数据。今天就对这两个关键字进行分析,结合实例讲解如何存储数据,如何呈现数据。
例如学生选课和成绩系统中就有一张表,该表存储了学生的课程成绩,我们无法去预料课程的多少,因此一般表会设计为下面这样:
图1
最后一列是课程编号,这样无论开学之后还会不会增加课程供学生选择,都没有关系。那么我们要呈现给用户看的报表一般是这样的:
图2
可以看到存储数据的时候采用的是列式存储,最终呈现的数据是行式显示,如何实现?下面详细分析讲解:
创建表语句
USE [master]
GO
/****** Object: Table [dbo].[Table_1] Script Date: 08/06/2013 13:55:39 ******/
SET ANSI_NULLS ON
GO
SET QUOTED_IDENTIFIER ON
GO
SET ANSI_PADDING ON
GO
CREATE TABLE [dbo].[Table_1](
[name] [varchar](50) NOT NULL,
[score] [real] NOT NULL,
[subject_id] [int] NOT NULL
) ON [PRIMARY]
GO
SET ANSI_PADDING OFF
GO
插入测试数据
insert into [master].[dbo].[Table_1] ([name],[score],[subject_id]) values( '张三' , 90 , 1 );
insert into [master].[dbo].[Table_1] ([name],[score],[subject_id]) values( '张三' , 80 , 2 );
insert into [master].[dbo].[Table_1] ([name],[score],[subject_id]) values( '张三' , 70 , 3 );
insert into [master].[dbo].[Table_1] ([name],[score],[subject_id]) values( '王五' , 50 , 1 );
insert into [master].[dbo].[Table_1] ([name],[score],[subject_id]) values( '王五' , 40 , 2 );
insert into [master].[dbo].[Table_1] ([name],[score],[subject_id]) values( '李四' , 60 , 1 );
现在查询下Table_1中的数据即为图1中的结果,现在我们要得到图2的结果,那么使用下面的语句:
SELECT [name],[1],[2],[3]
FROM [master].[dbo].[Table_1]
pivot
(
sum(score) for subject_id in ([1],[2],[3])
) as pvt
GO
如果本身数据库表存储的就是图2那样,要变成图1的方式呈现,那就需要用unpivot,可以这样做:
SELECT [name],[subject_id],[score]
FROM
(
SELECT [name],[1],[2],[3]
FROM [master].[dbo].[Table_1]
pivot
(
sum(score) for subject_id in ([1],[2],[3])
) as pvt
) p
unpivot
(
score for subject_id in([1],[2],[3])
) as unpvt
当然我还是在Table_1的基础上先用pvt转为为行式存储的方式,再用unpivot进行列式呈现。
例如学生选课和成绩系统中就有一张表,该表存储了学生的课程成绩,我们无法去预料课程的多少,因此一般表会设计为下面这样:
图1
最后一列是课程编号,这样无论开学之后还会不会增加课程供学生选择,都没有关系。那么我们要呈现给用户看的报表一般是这样的:
图2
可以看到存储数据的时候采用的是列式存储,最终呈现的数据是行式显示,如何实现?下面详细分析讲解:
创建表语句
复制代码 代码如下:
USE [master]
GO
/****** Object: Table [dbo].[Table_1] Script Date: 08/06/2013 13:55:39 ******/
SET ANSI_NULLS ON
GO
SET QUOTED_IDENTIFIER ON
GO
SET ANSI_PADDING ON
GO
CREATE TABLE [dbo].[Table_1](
[name] [varchar](50) NOT NULL,
[score] [real] NOT NULL,
[subject_id] [int] NOT NULL
) ON [PRIMARY]
GO
SET ANSI_PADDING OFF
GO
插入测试数据
复制代码 代码如下:
insert into [master].[dbo].[Table_1] ([name],[score],[subject_id]) values( '张三' , 90 , 1 );
insert into [master].[dbo].[Table_1] ([name],[score],[subject_id]) values( '张三' , 80 , 2 );
insert into [master].[dbo].[Table_1] ([name],[score],[subject_id]) values( '张三' , 70 , 3 );
insert into [master].[dbo].[Table_1] ([name],[score],[subject_id]) values( '王五' , 50 , 1 );
insert into [master].[dbo].[Table_1] ([name],[score],[subject_id]) values( '王五' , 40 , 2 );
insert into [master].[dbo].[Table_1] ([name],[score],[subject_id]) values( '李四' , 60 , 1 );
现在查询下Table_1中的数据即为图1中的结果,现在我们要得到图2的结果,那么使用下面的语句:
复制代码 代码如下:
SELECT [name],[1],[2],[3]
FROM [master].[dbo].[Table_1]
pivot
(
sum(score) for subject_id in ([1],[2],[3])
) as pvt
GO
如果本身数据库表存储的就是图2那样,要变成图1的方式呈现,那就需要用unpivot,可以这样做:
复制代码 代码如下:
SELECT [name],[subject_id],[score]
FROM
(
SELECT [name],[1],[2],[3]
FROM [master].[dbo].[Table_1]
pivot
(
sum(score) for subject_id in ([1],[2],[3])
) as pvt
) p
unpivot
(
score for subject_id in([1],[2],[3])
) as unpvt
当然我还是在Table_1的基础上先用pvt转为为行式存储的方式,再用unpivot进行列式呈现。
相关文章
SQLServer2005 Output子句获取刚插入的ID值
SQLServer2005的Output子句获取刚插入的ID值2009-08-08sqlserver2005 master与msdb数据库备份恢复过程
master与msdb数据库的备份与普通数据库一样,恢复master与msdb数据库关键在于以单用户模式启动,其它并没有太大的区别,下面详细说明使用方法2014-01-01sql server 2005因架构无法删除用户错误15138的解决方法
这篇文章主要介绍了Microsoft SQL Server错误: 15138删除对于用户失败,数据库主体在该数据库中拥有架构,无法删除问题的解决方法 ,需要的朋友可以参考下2014-07-07SQLServer2005与SQLServer2008数据库同步图文教程
要实现SQLServer2005与2005的数据库同步的话,直接用镜像就可以实现。但是如果同步 SQLServer2008的话,2005的实例是连接不上08的。低版本的无法连接高版本的。所以我们可以通过复制的方式,也就是所谓的订阅发布的方法来实现两个不同版本数据库的数据同步。2011-09-09
最新评论