Python 的 with 语句详解

 更新时间:2014年06月13日 10:11:27   投稿:junjie  
这篇文章主要介绍了Python 的 with 语句,本文详细讲解了with语句、with语句的历史、with语句的使用例子等,需要的朋友可以参考下

一、简介

with是从Python 2.5 引入的一个新的语法,更准确的说,是一种上下文的管理协议,用于简化try…except…finally的处理流程。with通过__enter__方法初始化,然后在__exit__中做善后以及处理异常。对于一些需要预先设置,事后要清理的一些任务,with提供了一种非常方便的表达。

with的基本语法如下,EXPR是一个任意表达式,VAR是一个单一的变量(可以是tuple),”as VAR”是可选的。

复制代码 代码如下:

with EXPR as VAR:
    BLOCK

根据PEP 343的解释,with…as…会被翻译成以下语句:
复制代码 代码如下:

mgr = (EXPR)
exit = type(mgr).__exit__  # Not calling it yet
value = type(mgr).__enter__(mgr)
exc = True
try:
    try:
        VAR = value  # Only if "as VAR" is present
        BLOCK
    except:
        # The exceptional case is handled here
        exc = False
        if not exit(mgr, *sys.exc_info()):
            raise
        # The exception is swallowed if exit() returns true
finally:
    # The normal and non-local-goto cases are handled here
    if exc:
        exit(mgr, None, None, None)

为什么这么复杂呢?注意finally中的代码,需要BLOCK被执行后才会执行finally的清理工作,因为当EXPR执行时抛出异常,访问mgr.exit执行就会报AttributeError的错误。


二、实现方式

根据前面对with的翻译可以看到,被with求值的对象必须有一个__enter__方法和一个__exit__方法。稍微看一个文件读取的例子吧,注意在这里我们要解决2个问题:文件读取异常,读取完毕后关闭文件句柄。用try…except一般会这样写:

复制代码 代码如下:

f = open('/tmp/tmp.txt')
try:
    for line in f.readlines():
        print(line)
finally:
    f.close()

注意我们这里没有处理文件打开失败的IOError,上面的写法可以正常工作,但是对于每个打开的文件,我们都要手动关闭文件句柄。如果要使用with来实现上述功能,需要需要一个代理类:
复制代码 代码如下:

class opened(object):

    def __init__(self, name):
        self.handle = open(name)

    def __enter__(self):
        return self.handle

    def __exit__(self, type, value, trackback):
        self.handle.close()

with opened('/tmp/a.txt') as f:
    for line in f.readlines():
        print(line)


注意我们定了一个名字叫opened的辅助类,并实现了__enter__和__exit__方法,__enter__方法没有参数,__exit__方法的3个参数,分别代表异常的类型、值、以及堆栈信息,如果没有异常,3个入参的值都为None。

如果你不喜欢定义class,还可以用Python标准库提供的contextlib来实现:

复制代码 代码如下:

from contextlib import contextmanager

@contextmanager
def opened(name):
    f = open(name)
    try:
        yield f
    finally:
        f.close()

with opened('/tmp/a.txt') as f:
    for line in f.readlines():
        print(line)


使用contextmanager的函数,yield只能返回一个参数,而yield后面是处理清理工作的代码。在我们读取文件的例子中,就是关闭文件句柄。这里原理上和我们之前实现的类opened是相同的,有兴趣的可以参考一下contextmanager的源代码。

三、应用场景

废话了这么多,那么到底那些场景下该使用with,有没有一些优秀的例子?当然啦,不然这篇文章意义何在。以下摘自PEP 343。

一个确保代码执行前加锁,执行后释放锁的模板:

复制代码 代码如下:

@contextmanager
    def locked(lock):
        lock.acquire()
        try:
            yield
        finally:
            lock.release()

    with locked(myLock):
        # Code here executes with myLock held.  The lock is
        # guaranteed to be released when the block is left (even
        # if via return or by an uncaught exception).


数据库事务的提交和回滚:
复制代码 代码如下:

@contextmanager
        def transaction(db):
            db.begin()
            try:
                yield None
            except:
                db.rollback()
                raise
            else:
                db.commit()

重定向stdout:
复制代码 代码如下:

@contextmanager
def stdout_redirected(new_stdout):
    save_stdout = sys.stdout
    sys.stdout = new_stdout
    try:
        yield None
    finally:
        sys.stdout = save_stdout

with opened(filename, "w") as f:
    with stdout_redirected(f):
        print "Hello world"


注意上面的例子不是线程安全的,再多线程环境中要小心使用。


四、总结

with是对try…expect…finally语法的一种简化,并且提供了对于异常非常好的处理方式。在Python有2种方式来实现with语法:class-based和decorator-based,2种方式在原理上是等价的,可以根据具体场景自己选择。

with最初起源于一种block…as…的语法,但是这种语法被很多人所唾弃,最后诞生了with,关于这段历史依然可以去参考PEP-343和PEP-340

相关文章

  • 详解Python中生成随机数据的示例详解

    详解Python中生成随机数据的示例详解

    在日常工作编程中存在着各种随机事件,同样在编程中生成随机数字的时候也是一样。每当在 Python 中生成随机数据、字符串或数字时,最好至少大致了解这些数据是如何生成的。所以本文将详细为大家讲解一下Python是如何生成随机数据,需要的可以参考一下
    2022-04-04
  • 解决pip install的时候报错timed out的问题

    解决pip install的时候报错timed out的问题

    今天小编就为大家分享一篇解决pip install的时候报错timed out的问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2018-06-06
  • python concurrent.futures模块的使用测试

    python concurrent.futures模块的使用测试

    大家都知道concurrent.futures 是 3.2 中引入的新模块,它为异步执行可调用对象提供了高层接口,今天通过本文给大家介绍python concurrent.futures模块的使用测试 ,感兴趣的朋友一起看看吧
    2021-07-07
  • 如何利用python多线程爬取天气网站图片并保存

    如何利用python多线程爬取天气网站图片并保存

    最近做个天 气方面的APP需要用到一些天气数据,所以下面这篇文章主要给大家介绍了关于如何利用python多线程爬取天气网站图片并保存的相关资料,文中通过示例代码介绍的非常详细,需要的朋友可以参考下
    2021-11-11
  • 关于Python解包知识点总结

    关于Python解包知识点总结

    在本篇文章里小编给各位分享的是关于Python解包知识点总结,有兴趣的朋友们可以学习参考下。
    2020-05-05
  • 解读调用jupyter notebook文件内的函数一种简单方法

    解读调用jupyter notebook文件内的函数一种简单方法

    这篇文章主要介绍了解读调用jupyter notebook文件内的函数一种简单方法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教
    2023-01-01
  • python自带tkinter库实现棋盘覆盖图形界面

    python自带tkinter库实现棋盘覆盖图形界面

    这篇文章主要为大家详细介绍了python自带tkinter库实现棋盘覆盖图形界面,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
    2019-07-07
  • 以Python的Pyspider为例剖析搜索引擎的网络爬虫实现方法

    以Python的Pyspider为例剖析搜索引擎的网络爬虫实现方法

    这篇文章主要介绍了以Python的Pyspider为例剖析搜索引擎的网络爬虫实现方法,Pyspider是一个开源项目、用Python语言编写十分简洁且具有爬虫程序的代表性,需要的朋友可以参考下
    2015-03-03
  • pycharm debug功能实现跳到循环末尾的方法

    pycharm debug功能实现跳到循环末尾的方法

    今天小编就为大家分享一篇pycharm debug功能实现跳到循环末尾的方法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2018-11-11
  • 用Python抢火车票的简单小程序实现解析

    用Python抢火车票的简单小程序实现解析

    这篇文章主要介绍了用Python抢火车票的简单小程序实现解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
    2019-08-08

最新评论