Ruby实现的各种排序算法
更新时间：2015年05月22日 11:39:25 投稿：junjie
这篇文章主要介绍了Ruby实现的各种排序算法,本文给出了Bubble sort、Insertion sort、Selection sort、Shell sort等排序的实现方法,需要的朋友可以参考下
时间复杂度：Θ(n^2)
Bubble sort
复制代码 代码如下:
def bubble_sort(a)
(a.size-2).downto(0) do |i|
(0..i).each do |j|
a[j], a[j+1] = a[j+1], a[j] if a[j] > a[j+1]
end
end
return a
end
Selection sort
复制代码 代码如下:
def selection_sort(a)
b = []
a.size.times do |i|
min = a.min
b << min
a.delete_at(a.index(min))
end
return b
end
Insertion sort
复制代码 代码如下:
def insertion_sort(a)
a.each_with_index do |el,i|
j = i - 1
while j >= 0
break if a[j] <= el
a[j + 1] = a[j]
j -= 1
end
a[j + 1] = el
end
return a
end
Shell sort
复制代码 代码如下:
def shell_sort(a)
gap = a.size
while(gap > 1)
gap = gap / 2
(gap..a.size-1).each do |i|
j = i
while(j > 0)
a[j], a[j-gap] = a[j-gap], a[j] if a[j] <= a[j-gap]
j = j - gap
end
end
end
return a
end
时间复杂度：Θ(n*logn)
Merge sort
复制代码 代码如下:
def merge(l, r)
result = []
while l.size > 0 and r.size > 0 do
if l.first < r.first
result << l.shift
else
result << r.shift
end
end
if l.size > 0
result += l
end
if r.size > 0
result += r
end
return result
end
def merge_sort(a)
return a if a.size <= 1
middle = a.size / 2
left = merge_sort(a[0, middle])
right = merge_sort(a[middle, a.size - middle])
merge(left, right)
end
Heap sort
复制代码 代码如下:
def heapify(a, idx, size)
left_idx = 2 * idx + 1
right_idx = 2 * idx + 2
bigger_idx = idx
bigger_idx = left_idx if left_idx < size && a[left_idx] > a[idx]
bigger_idx = right_idx if right_idx < size && a[right_idx] > a[bigger_idx]
if bigger_idx != idx
a[idx], a[bigger_idx] = a[bigger_idx], a[idx]
heapify(a, bigger_idx, size)
end
end
def build_heap(a)
last_parent_idx = a.length / 2 - 1
i = last_parent_idx
while i >= 0
heapify(a, i, a.size)
i = i - 1
end
end
def heap_sort(a)
return a if a.size <= 1
size = a.size
build_heap(a)
while size > 0
a[0], a[size-1] = a[size-1], a[0]
size = size - 1
heapify(a, 0, size)
end
return a
end
Quick sort
复制代码 代码如下:
def quick_sort(a)
(x=a.pop) ? quick_sort(a.select{|i| i <= x}) + [x] + quick_sort(a.select{|i| i > x}) : []
end
时间复杂度：Θ(n)
Counting sort
复制代码 代码如下:
def counting_sort(a)
min = a.min
max = a.max
counts = Array.new(max-min+1, 0)
a.each do |n|
counts[n-min] += 1
end
(0...counts.size).map{|i| [i+min]*counts[i]}.flatten
end
Radix sort
复制代码 代码如下:
def kth_digit(n, i)
while(i > 1)
n = n / 10
i = i - 1
end
n % 10
end
def radix_sort(a)
max = a.max
d = Math.log10(max).floor + 1
(1..d).each do |i|
tmp = []
(0..9).each do |j|
tmp[j] = []
end
a.each do |n|
kth = kth_digit(n, i)
tmp[kth] << n
end
a = tmp.flatten
end
return a
end
Bucket sort
复制代码 代码如下:
def quick_sort(a)
(x=a.pop) ? quick_sort(a.select{|i| i <= x}) + [x] + quick_sort(a.select{|i| i > x}) : []
end
def first_number(n)
(n * 10).to_i
end
def bucket_sort(a)
tmp = []
(0..9).each do |j|
tmp[j] = []
end
a.each do |n|
k = first_number(n)
tmp[k] << n
end
(0..9).each do |j|
tmp[j] = quick_sort(tmp[j])
end
tmp.flatten
end
a = [0.75, 0.13, 0, 0.44, 0.55, 0.01, 0.98, 0.1234567]
p bucket_sort(a)
# Result:
[0, 0.01, 0.1234567, 0.13, 0.44, 0.55, 0.75, 0.98]
相关文章
这篇文章主要介绍了Ruby中变量引用时的一些注意点,被当作变量或被当作方法调用的情况,需要的朋友可以参考下2015-07-07
了解下什么是ruby,希望学习ruby的朋友了解下2008-06-06
用ruby写的扫描当前网页所有url的脚本，对于学习ruby的朋友是个不错的实例2008-06-06
分析 rudy 类...2007-11-11
这篇文章主要介绍了Ruby中proc和lambda的两个区别,本文讲解了在proc和lambda中,return关键字有不同含义、检查参数的方式不同两个重要区别,需要的朋友可以参考下2015-05-05
这篇文章主要介绍了Ruby中的String对象学习笔记,本文讲解了String对象的定义、String对象的操作、使用数组下标的方式操作字符串等内容,需要的朋友可以参考下2014-11-11
本文给大家分享的是个人使用ruby编写的抓取网页图片的代码，十分的简单实用，有需要的小伙伴可以参考下。2016-04-04
Ruby on Rails实现最基本的用户注册和登录功能的教程
这里我们主要以has_secure_password的用户密码验证功能为中心,来讲解Ruby on Rails实现最基本的用户注册和登录功能的教程,需要的朋友可以参考下2016-06-06
无论是用ruby做系统管理，还是用rails做web开发，都可能遇到周期性任务，它们按照一定时间周期（1小时，2天......）持续地触发。在ruby中，我认为一次性任务使用 sidekiq 来完成是非常方便的，而周期性的任务就需要用到 whenever ， sidetiq ， clockwork 等等gem了。2014-07-07
最近在学习ruby，想着将自己学习的内容总结一下分享出来，下面这篇文章主要给大家介绍了关于ruby中并发并行与全局锁的相关资料，文中通过示例代码介绍的非常详细，需要的朋友可以参考借鉴，下面来一起看看吧。2017-09-09
最新评论