使用Python操作MySQL的一些基本方法

 更新时间:2015年08月16日 15:19:20   作者:Yi_Zhi_Yu  
这篇文章主要介绍了使用Python操作MySQL的一些基本方法,Python+MySQL也是服务器端快速开发的一种绝佳搭配方案,需要的朋友可以参考下

前奏

为了能操作数据库, 首先我们要有一个数据库, 所以要首先安装Mysql, 然后创建一个测试数据库python_test用以后面的测试使用

CREATE DATABASE `python_test` CHARSET UTF8

导入数据库模块

import MySQLdb

连接数据库

con = MySQLdb.connect(host="localhost", user="root", passwd="******",db="python_test",port=3306)

在这里, 我们虽然拿到了python的数据库连接, 但是不能在这个对象上直接对数据库进行操作, 还需要获取对应的操作游标才能进行数据库的操作,所以还需要进行下面的操作

cur = con.cursor()

创建表格

cur.execute('create table stu_info (name char(128) not null default "", age tinyint(3) not null default 0, sex enum("man","femal") not null default "man") engine=innodb charset=utf8')
#0L

cur.execute 返回执行的sql 影响的行数, 因为这里是创建数据库, 所以是0L行

但到这里还并没有真正执行了sql语句, 必须使用MySQLdb.commit才是真正执行完毕

con.commit()

到这里, 我们的表格才算真正创建完成

同理, 往表中写数据, 也是一样的操作流程 execute ==> commit

不过, 写入数据的execute 稍有不同, 如下
更新表数据

往表中写入数据时, 执行execute 方法, 有两种方式, 一种是直接execute(sql), 然后commit 完成, sql里是写入的sql 语句

cur.execute("insert into stu_info (name, age, sex) values ('Yi_Zhi_Yu',25,'man')")
con.commit()

这会直接写入表中,但还有另外一种方式,
execute 可以接受两个参数, 第一个参数是sql语句, 不过这个sql中的values的内容使用占位符%s表示,第二个参数是实际的写入的values列表, 如下:

cur.execute("insert into stu_info (name, age, sex) values (%s,%s,%s)", ("Tony",25, "man"))
con.commit()

这种方式与第一中方式相比, 更清晰一些, 安全性也更好, 能有效防止sql注入

另外, cursor还有一个executemany, 参数和execute一样, 不过第二个参数可以传递多列表值, 达到多次执行某个语句的效果

cur.executemany("insert into stu_info (name, age, sex) values (%s,%s,%s)",(("LiMei",26,"femal"),("YuanYuan",28,"femal")))
con.commit()

这里实际上就是执行了两次插入操作
数据查询

直接看例子

cur.execute("select * from stu_info")
stus = cur.fetchall() 

#stus 已经是查询的结果结合了, 格式如下:

(('Yi_Zhi_Yu', 25, 'man'),
 ('Tony', 25, 'man'),
 ('LiMei', 26, 'femal'),
 ('YuanYuan', 28, 'femal'))

tuple形式, 我们可以通过循环输出

 for stu in stus:
    print "name: %s; age: %d; sex: %s" %(stu[0], stu[1], stu[2])

输出:

name: Yi_Zhi_Yu; age: 25; sex: man
name: Tony; age: 25; sex: man
name: LiMei; age: 26; sex: femal
name: YuanYuan; age: 28; sex: femal

那上面的查询虽然得到了每行的数据, 但结果集中并没有字段名, 如果要返回字段名, 如下操作:

cur = con.cursor(cursorclass=MySQLdb.cursors.DictCursor)
cur.execute("select * from stu_info")
cur.fetchall()

返回的结果集:

({'age': 25, 'name': 'Yi_Zhi_Yu', 'sex': 'man'},
 {'age': 25, 'name': 'Tony', 'sex': 'man'},
 {'age': 26, 'name': 'LiMei', 'sex': 'femal'},
 {'age': 28, 'name': 'YuanYuan', 'sex': 'femal'})

每个元素都是一个dict, 以key-value的形式展示了每个字段和对应的值
总结

Python 中对数据的操作, 增删改均要在指针对象执行了sql语句后, 使用连接对象commit, 查询的结果使用指针对象的fetch系列方法获取

PS: 以上皆为学习笔记, 难免有错, 欢迎指正

相关文章

  • 基于DATAFRAME中元素的读取与修改方法

    基于DATAFRAME中元素的读取与修改方法

    今天小编就为大家分享一篇基于DATAFRAME中元素的读取与修改方法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2018-06-06
  • Python threading的使用方法解析

    Python threading的使用方法解析

    这篇文章主要介绍了Python threading的使用方法解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
    2019-08-08
  • Python基于数列实现购物车程序过程详解

    Python基于数列实现购物车程序过程详解

    这篇文章主要介绍了Python基于数列实现购物车程序过程详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
    2020-06-06
  • Python chardet库识别编码原理解析

    Python chardet库识别编码原理解析

    这篇文章主要介绍了python chardet库识别编码原理解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
    2020-02-02
  • Python合并pdf文件的工具

    Python合并pdf文件的工具

    PDF文件合并工具是非常好用可以把多个pdf文件合并成一个,本文以5个pdf文件为例给大家分享具体操作方法,通过实例代码给大家介绍的非常详细,需要的朋友参考下吧
    2021-07-07
  • 基于Numpy.convolve使用Python实现滑动平均滤波的思路详解

    基于Numpy.convolve使用Python实现滑动平均滤波的思路详解

    这篇文章主要介绍了Python极简实现滑动平均滤波(基于Numpy.convolve)的相关知识,非常不错,具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
    2019-05-05
  • 记录模型训练时loss值的变化情况

    记录模型训练时loss值的变化情况

    这篇文章主要介绍了记录模型训练时loss值的变化情况,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2020-06-06
  • Python实现上下班抢个顺风单脚本

    Python实现上下班抢个顺风单脚本

    这篇文章主要为大家详细介绍了Python实现上下班抢个顺风单脚本,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
    2018-02-02
  • Python中Django发送带图片和附件的邮件

    Python中Django发送带图片和附件的邮件

    本篇文章主要介绍了Python中Django发送带图片和附件的邮件 ,非常具有实用价值,需要的朋友可以参考下。
    2017-03-03
  • python实践项目之监控当前联网状态详情

    python实践项目之监控当前联网状态详情

    介绍一个利用Python监控当前联网状态情况的python代码,它可以清楚地知道,你的电脑网络是否是链接成功或失败,下面小编带大家来一起学习它
    2019-05-05

最新评论