举例讲解Python设计模式编程中的访问者与观察者模式

 更新时间:2016年01月26日 17:25:00   作者:dongweiming  
这篇文章主要介绍了Python设计模式编程中的访问者与观察者模式,设计模式的制定有利于团队协作编程代码的协调,需要的朋友可以参考下

访问者模式
我觉得Visitor模式是在补修改已有程序结构前提下,通过添加额外的访问者完成对代码功能的拓展 为什么这样用?当你的类层次较多,在某层结构中增加新的方法,要是在基类上面添加或者变更,可能破坏原来的设计, 有兼容问题,所以只在需要的类上面动态添加。

python的例子
这里是个构建车的例子,每个部件都有一个accept的方法接受我上面说的所谓'访问者',而这个访问者 以参数的方式传进来,但是其实他是一个含有一些功能的类的实例,它拥有很多个visit开头的方法对应不同的部件。 这样就不需要修改这些部件,而只是修改我们的访问者类的相关部分。

# 轮子,引擎, 车身这些定义好了都不需要变动
class Wheel:
  def __init__(self, name):
    self.name = name
  def accept(self, visitor):
    # 每个visitor是同样的,但是其中的方法是不一样的,比如这里是visitWheel,
    # 然后传入了self,想想?他其实想做什么就能做什么
    visitor.visitWheel(self)

class Engine:
  def accept(self, visitor):
    visitor.visitEngine(self)

class Body:
  def accept(self, visitor):
    visitor.visitBody(self)

# 我们要组合成车
class Car:
  def __init__(self):
    self.engine = Engine()
    self.body  = Body()
    self.wheels = [ Wheel("front left"), Wheel("front right"),
            Wheel("back left") , Wheel("back right") ]

  # 这个也不需要在动,他只是上面部件的组合,只是做了属性的委托
  def accept(self,visitor):
    visitor.visitCar(self)
    self.engine.accept(visitor)
    self.body.accept(visitor)
    for wheel in self.wheels:
      wheel.accept(visitor)

# 这个才是我们的访问者,每次的修改都在这里面
class PrintVisitor:
  def visitWheel(self, wheel):
    print "Visiting "+wheel.name+" wheel"
  def visitEngine(self, engine):
    print "Visiting engine"
  def visitBody(self, body):
    print "Visiting body"
  def visitCar(self, car):
    print "Visiting car"

if __name__ == '__main__':
  car = Car()
  visitor = PrintVisitor()
  car.accept(visitor)


观察者模式
当我们希望一个对象的状态发生变化,那么依赖与它的所有对象都能相应变化(获得通知),那么就可以用到Observer模式, 其中的这些依赖对象就是观察者的对象,那个要发生变化的对象就是所谓'观察者'

python的例子

# 这个是观察者基类
class Subject(object):
  def __init__(self):
    self._observers = []

  # 添加依赖的对象
  def attach(self, observer):
    if not observer in self._observers:
      self._observers.append(observer)

  # 取消添加
  def detach(self, observer):
    try:
      self._observers.remove(observer)
    except ValueError:
      pass

  # 这里只是通知上面注册的依赖对象新的变化
  def notify(self, modifier=None):
    for observer in self._observers:
      # 可以设置过滤条件,对不符合过滤条件的更新
      if modifier != observer:
        observer.update(self)


# 观察者类
class Data(Subject):
  def __init__(self, name=''):
    super(Data, self).__init__()
    self.name = name
    self._data = 0

  # python2.6新增的写法,获取属性为property,设置属性为(假设属性名字为x)@x.setter,删除为@x.deleter
  @property
  def data(self):
    return self._data

  @data.setter
  def data(self, value):
    self._data = value
    self.notify()

# 这里有2个被观察者,也就是依赖的对象,每次Data有改变,这2个view都会变动
class HexViewer(object):
  def update(self, subject):
    print 'HexViewer: Subject %s has data 0x%x' % (subject.name, subject.data)

class DecimalViewer(object):
  def update(self, subject):
    print 'DecimalViewer: Subject %s has data %d' % (subject.name, subject.data)


if __name__ == '__main__':

  data1 = Data('Data 1')
  data2 = Data('Data 2')
  view1 = DecimalViewer()
  view2 = HexViewer()
  data1.attach(view1)
  data1.attach(view2)
  data2.attach(view2)
  data2.attach(view1)

  print "Setting Data 1 = 10"
  data1.data = 10
  print "Setting Data 2 = 15"
  data2.data = 15
  print "Setting Data 1 = 3"
  data1.data = 3
  print "Setting Data 2 = 5"
  data2.data = 5
  print "Update data1's view2 Because view1 is be filtered"
  data1.notify(modifier=view1) 
  print "Detach HexViewer from data1 and data2."
  data1.detach(view2)
  data2.detach(view2)
  print "Setting Data 1 = 10"
  data1.data = 10
  print "Setting Data 2 = 15"
  data2.data = 15

相关文章

  • Python多个装饰器的调用顺序实例解析

    Python多个装饰器的调用顺序实例解析

    这篇文章主要介绍了Python多个装饰器的调用顺序实例解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
    2020-05-05
  • python 线程的五个状态

    python 线程的五个状态

    这篇文章主要介绍了python 线程的五个状态,帮助大家更好的理解和学习python,感兴趣的朋友可以了解下
    2020-09-09
  • 使用Python Fast API发布API服务的过程详解

    使用Python Fast API发布API服务的过程详解

    这篇文章主要介绍了使用Python Fast API发布API服务,本文给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
    2023-04-04
  • Python2 Selenium元素定位的实现(8种)

    Python2 Selenium元素定位的实现(8种)

    这篇文章主要介绍了Python2 Selenium元素定位的实现,小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
    2019-02-02
  • python读取中文路径时出错(2种解决方案)

    python读取中文路径时出错(2种解决方案)

    这篇文章主要介绍了python读取中文路径时出错的解决方案,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2021-03-03
  • Python实现针对json中某个关键字段进行排序操作示例

    Python实现针对json中某个关键字段进行排序操作示例

    这篇文章主要介绍了Python实现针对json中某个关键字段进行排序操作,涉及Python json数组排序及lambda表达式相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
    2018-12-12
  • python logging日志模块的详解

    python logging日志模块的详解

    这篇文章主要介绍了python logging日志模块的详解的相关资料,希望通过本文能帮助到大家,让大家理解掌握这部分内容,需要的朋友可以参考下
    2017-10-10
  • Python利用全连接神经网络求解MNIST问题详解

    Python利用全连接神经网络求解MNIST问题详解

    这篇文章主要介绍了Python利用全连接神经网络求解MNIST问题,结合实例形式详细分析了单隐藏层神经网络与多层神经网络,以及Python全连接神经网络求解MNIST问题相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
    2020-01-01
  • python安装cxOracle避坑总结不要直接pip install

    python安装cxOracle避坑总结不要直接pip install

    这篇文章主要为大家介绍了python安装cx_Oracle是遇到的一些问题的解决办法的总结,来帮大家避避坑有需要的朋友可以借鉴参考下,希望能够有所帮助祝大家多多进步
    2021-10-10
  • Django使用Celery异步任务队列的使用

    Django使用Celery异步任务队列的使用

    这篇文章主要介绍了Django使用Celery异步任务队列的使用,小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
    2018-03-03

最新评论