Python中import导入上一级目录模块及循环import问题的解决

更新时间：2016年06月04日 10:58:57 作者：mattkang

Python中的import语句导入模块相信大家再熟悉不过了,这里我们会来讲解Python中import导入上一级目录模块及循环import问题的解决,需要的朋友可以参考下

import上一级目录的模块
python中，import module会去sys.path搜索，sys.path是个列表，并且我们可以动态修改。
要import某个目录的module，我们sys.path.insert(0,somedir)来加入搜索路径，就可以import了。
既然这样，要import上一级目录的module,可以sys.path.insert(0,parentdir)。
不过这种写绝对路径的方式，如果文件放到其它地方，就不行了。
所以用动态方法来获取上一级目录。

import os,sys 
parentdir = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))) 
sys.path.insert(0,parentdir)

为什么用sys.path.insert(0,parentdir) 而不是用sys.path.append(parentdir)呢
因为是遍历搜索路径的，所以如果在其它路径里也有个同名的module，会import错。用sys.path.insert(0,parentdir)可以确保先搜索这个路径。

解决循环import的问题
在python中常常会遇到循环import即circular import的问题。
现实中经常出现这种滑稽的情况，
安装无线网卡的时候，需要上网下载网卡驱动..
安装压缩软件的时候，从网上下载的压缩软件安装程序居然是被压缩了的..
循环依赖就类似于这种情况。
举个栗子，
在models.py中，

from server import db 
class User(db.Model): 
  pass

在server.py中，

from flask import Flask 
from flask.ext.sqlalchemy import SQLAlchemy 
app = Flask(__name__) 
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'sqlite:////tmp/test.db' 
db = SQLAlchemy(app) 
from models import User

这样就产生了循环import的问题。
解决循环import的方法主要有几种。
1.延迟导入(lazy import)
即把import语句写在方法或函数里面，将它的作用域限制在局部。
这种方法的缺点就是会有性能问题。
2.将from xxx import yyy改成import xxx;xxx.yyy来访问的形式
3.组织代码
出现循环import的问题往往意味着代码的布局有问题。
可以合并或者分离竞争资源。
合并的话就是都写到一个文件里面去。
分离的话就是把需要import的资源提取到一个第三方文件去。
总之就是将循环变成单向。

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