python使用pymysql实现操作mysql

 更新时间:2016年09月13日 10:08:27   作者:W-Kr  
本文给大家讲解的是在python中使用pymysql实现操作mysql的方法汇总,非常的简单实用,有需要的小伙伴可以参考下

pymsql是Python中操作MySQL的模块,其使用方法和MySQLdb几乎相同。但目前pymysql支持python3.x而后者不支持3.x版本。

适用环境

python版本 >=2.6或3.3

mysql版本>=4.1

安装

可以使用pip安装也可以手动下载安装。

使用pip安装,在命令行执行如下命令:

pip install PyMySQL

手动安装,请先下载。下载地址:https://github.com/PyMySQL/PyMySQL/tarball/pymysql-X.X

其中的X.X是版本(目前可以获取的最新版本是0.6.6)。

下载后解压压缩包。在命令行中进入解压后的目录,执行如下的指令:

python setup.py install

建议使用pip安装。

使用示例

连接数据库如下:

import pymysql.cursors
 
# Connect to the database
connection = pymysql.connect(host='127.0.0.1',
               port=3306,
               user='root',
               password='zhyea.com',
               db='employees',
               charset='utf8mb4',
               cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor)
 

也可以使用字典进行连接参数的管理,我觉得这样子更优雅一些:

import pymysql.cursors
 
config = {
     'host':'127.0.0.1',
     'port':3306,
     'user':'root',
     'password':'zhyea.com',
     'db':'employees',
     'charset':'utf8mb4',
     'cursorclass':pymysql.cursors.DictCursor,
     }
 
# Connect to the database
connection = pymysql.connect(**config)

插入数据:

执行sql语句前需要获取cursor,因为配置默认自动提交,故在执行sql语句后需要主动commit,最后不要忘记关闭连接:

from datetime import date, datetime, timedelta
import pymysql.cursors
 
#连接配置信息
config = {
     'host':'127.0.0.1',
     'port':3306,
     'user':'root',
     'password':'zhyea.com',
     'db':'employees',
     'charset':'utf8mb4',
     'cursorclass':pymysql.cursors.DictCursor,
     }
# 创建连接
connection = pymysql.connect(**config)
 
# 获取明天的时间
tomorrow = datetime.now().date() + timedelta(days=1)
 
# 执行sql语句
try:
  with connection.cursor() as cursor:
    # 执行sql语句,插入记录
    sql = 'INSERT INTO employees (first_name, last_name, hire_date, gender, birth_date) VALUES (%s, %s, %s, %s, %s)'
    cursor.execute(sql, ('Robin', 'Zhyea', tomorrow, 'M', date(1989, 6, 14)));
  # 没有设置默认自动提交,需要主动提交,以保存所执行的语句
  connection.commit()
 
finally:
  connection.close();

执行查询:

import datetime
import pymysql.cursors
 
#连接配置信息
config = {
     'host':'127.0.0.1',
     'port':3306,
     'user':'root',
     'password':'zhyea.com',
     'db':'employees',
     'charset':'utf8mb4',
     'cursorclass':pymysql.cursors.DictCursor,
     }
# 创建连接
connection = pymysql.connect(**config)
 
# 获取雇佣日期
hire_start = datetime.date(1999, 1, 1)
hire_end = datetime.date(2016, 12, 31)
 
# 执行sql语句
try:
  with connection.cursor() as cursor:
    # 执行sql语句,进行查询
    sql = 'SELECT first_name, last_name, hire_date FROM employees WHERE hire_date BETWEEN %s AND %s'
    cursor.execute(sql, (hire_start, hire_end))
    # 获取查询结果
    result = cursor.fetchone()
    print(result)
  # 没有设置默认自动提交,需要主动提交,以保存所执行的语句
  connection.commit()
 
finally:
  connection.close();

这里的查询支取了一条查询结果,查询结果以字典的形式返回:

从结果集中获取指定数目的记录,可以使用fetchmany方法:

result = cursor.fetchmany(2)

不过不建议这样使用,最好在sql语句中设置查询的记录总数。

获取全部结果集可以使用fetchall方法:

result = cursor.fetchall()

因为只有两条记录,所以上面提到的这两种查询方式查到的结果是一样的:

复制代码 代码如下:

[{'last_name': 'Vanderkelen', 'hire_date': datetime.date(2015, 8, 12), 'first_name': 'Geert'}, {'last_name': 'Zhyea', 'hire_date': datetime.date(2015, 8, 21), 'first_name': 'Robin'}]

在django中使用

在django中使用是我找这个的最初目的。目前同时支持python3.4、django1.8的数据库backend并不好找。这个是我目前找到的最好用的。

设置DATABASES和官方推荐使用的MySQLdb的设置没什么区别:

DATABASES = {
   'default': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
        'NAME': 'mytest',
        'USER': 'root',
        'PASSWORD': 'zhyea.com',
        'HOST': '127.0.0.1',
        'PORT': '3306',
    }
}
 

关键是这里:我们还需要在站点的__init__.py文件中添加如下的内容:

import pymysql
pymysql.install_as_MySQLdb()

最后给大家附上pymysql实现增删改查的代码,希望大家能够喜欢

#!/usr/bin/python
#coding:gbk
import pymysql
from builtins import int

#将MysqlHelper的几个函数写出来

def connDB():               #连接数据库
  conn=pymysql.connect(host="localhost",user="root",passwd="zx69728537",db="student");
  cur=conn.cursor();
  return (conn,cur);

def exeUpdate(conn,cur,sql):        #更新或插入操作
  sta=cur.execute(sql);
  conn.commit();
  return (sta);

def exeDelete(conn,cur,IDs):        #删除操作
  sta=0;
  for eachID in IDs.split(' '):
    sta+=cur.execute("delete from students where Id=%d"%(int(eachID)));
  conn.commit();
  return (sta);
    
def exeQuery(cur,sql):           #查找操作
  cur.execute(sql);
  return (cur);
  
def connClose(conn,cur):          #关闭连接,释放资源
  cur.close();
  conn.close();

result=True;
print("请选择以上四个操作:1、修改记录,2、增加记录,3、查询记录,4、删除记录.(按q为退出)");
conn,cur=connDB();
number=input();
while(result):
  if(number=='q'):
    print("结束操作");
    break;
  elif(int(number)==1):
    sql=input("请输入更新语句:");
    try:
      exeUpdate(conn, cur, sql);
      print("更新成功");
    except Exception:
      print("更新失败");
      raise;
  elif(int(number)==2):
      sql=input("请输入新增语句:");
      try:
        exeUpdate(conn, cur, sql);
        print("新增成功");
      except Exception:
        print("新增失败");
        raise;
  elif(int(number)==3):
    sql=input("请输入查询语句:");
    try:
      cur=exeQuery(cur, sql);
      for item in cur:
        print("Id="+str(item[0])+" name="+item[1]);
    except Exception:
      print("查询出错");
      raise;
  elif(int(number)==4):
    Ids=input("请输入Id,并用空格隔开");
    try:
      exeDelete(conn, cur, Ids);
      print("删除成功");
    except Exception:
      print("删除失败");
      raise;
  else:
    print("非法输入,将结束操作!");
    result=False;
    break;
  print("请选择以上四个操作:1、修改记录,2、增加记录,3、查询记录,4、删除记录.(按q为退出)");
  number=input("请选择操作");

相关文章

  • 用Python逐行分析文件方法

    用Python逐行分析文件方法

    在本篇文章里我们给大家分享了关于用Python逐行分析文件方法知识点,有需要的朋友们跟着学习下。
    2019-01-01
  • 如何利用pandas工具输出每行的索引值、及其对应的行数据

    如何利用pandas工具输出每行的索引值、及其对应的行数据

    这篇文章主要介绍了如何利用pandas工具输出每行的索引值、及其对应的行数据,本文给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
    2021-03-03
  • Flask入门教程实例:搭建一个静态博客

    Flask入门教程实例:搭建一个静态博客

    这篇文章主要介绍了Flask入门教程实例:搭建一个静态博客,本文主要介绍flask框架的环境配置以及一个静态博客胡搭建实例,需要的朋友可以参考下
    2015-03-03
  • Python读取Excel的方法实例分析

    Python读取Excel的方法实例分析

    这篇文章主要介绍了Python读取Excel的方法,实例分析了Python操作Excel文件的相关技巧,非常具有实用价值,需要的朋友可以参考下
    2015-07-07
  • Python中非常实用的一些功能和函数分享

    Python中非常实用的一些功能和函数分享

    这篇文章主要介绍了Python中非常实用的一些功能和函数分享,本文讲解了带任意数量参数的函数、使用Glob()查找文件、调试、生成唯一ID等内容,需要的朋友可以参考下
    2015-02-02
  • python用函数创造字典的实例讲解

    python用函数创造字典的实例讲解

    在本篇文章里小编给大家整理的是一篇关于python用函数创造字典的实例讲解内容,有需要的朋友们可以学习参考下。
    2021-06-06
  • Python中SQLite数据库的使用

    Python中SQLite数据库的使用

    SQLite是一种轻型关系型数据库,常用于嵌入式设备和移动应用中。Python中内置了SQLite模块,可用于连接和操作SQLite数据库。通过Python SQLite模块,可以方便地创建、查询和修改数据库中的数据,支持事务处理和数据库操作的原子性保证
    2023-04-04
  • Python JSON常用编解码方法代码实例

    Python JSON常用编解码方法代码实例

    这篇文章主要介绍了Python JSON常用编解码方法代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
    2020-09-09
  • python入门游戏之井字棋实例代码

    python入门游戏之井字棋实例代码

    python井字棋游戏虽然看上去非常简陋,但是却非常值得学习,下面这篇文章主要给大家介绍了关于python入门游戏之井字棋的相关资料,需要的朋友可以参考下
    2021-11-11
  • Python 代码智能感知类型标注与特殊注释详解

    Python 代码智能感知类型标注与特殊注释详解

    这篇文章主要为大家介绍了Python 代码智能感知类型标注与特殊注释详解,有需要的朋友可以借鉴参考下,希望能够有所帮助,祝大家多多进步,早日升职加薪
    2022-09-09

最新评论