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计算机视觉、自然语言处理和语音识别是目前深度学习领域很热门的三大应用方向，《深度学习之PyTorch实战计算机视觉》旨在帮助零基础或基础较为薄弱的读者入门深度学习，达到能够独立使用深度学习知识处理计算机视觉问题的水平。通过阅读本书，读者将学到人工智能的基础概念及Python编程技能，掌握PyTorch的使用方法，学到深度学习相关的理论知识，比如卷积神经网络、循环神经网络、自动编码器，等等。
在掌握深度学习理论和编程技能之后，读者还会学到如何基于PyTorch深度学习框架实战计算机视觉。本书中的大量实例可让读者在循序渐进地学习的同时，不断地获得成就感。本书面向对深度学习技术感兴趣、但是相关基础知识较为薄弱或者零基础的读者。
目录
第1章 浅谈人工智能、神经网络和计算机视觉
第2章 相关的数学知识 15
第3章 深度神经网络基础 29
第4章 卷积神经网络 51
第5章 Python基础 72
第6章 PyTorch基础 142
第7章 迁移学习 180
第8章 图像风格迁移实战 220
第9章 多模型融合 233
第10章 循环神经网络 247
第11章 自动编码器 258 -
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