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GPT-4技术报告 重点介绍GPT-4的能力、限制和安全属性，介绍了GPT-4，一个能够处理图像和文本输入并产生文本输出的大型多模态模型。还讨论了项目的一个关键挑战，即开发在各种规模下表现可预测的深度学习基础设施和优化方。
报告了GPT-4的开发情况，这是一个大规模的多模态模型，可以接受图像和文本输入并产生文本输出。虽然在许多现实世界的场景中，GPT-4的能力不如人类，但它在各种专业和学术基准上表现出人类水平的性能，包括在模拟的律师考试中，以大约前10%的考生的分数通过。GPT-4是一个基于Transformer的模型，经过预训练可以预测文档中的下一个标记。训练后的调整过程导致在衡量事实性和坚持理想行为方面的表现得到改善。这个项目的一个核心部分是开发基础设施和优化方法，这些方法在广泛的规模中表现得可预测。这使我们能够根据以不超过GPT-4的1/1000的计算量训练的模型准确地预测GPT-4的某些方面的性能。
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