MySQL中按月统计并逐月累加统计值的几种实现写法

 更新时间:2023年10月31日 15:33:52   作者:高级盘丝洞  
有时候,我们可能有这样的场景,需要将销量按月统计,并且按月逐月累加,本文就来介绍一下MySQL中按月统计并逐月累加统计值的几种实现写法,感兴趣的可以了解一下

有时候,我们可能有这样的场景,需要将销量按月统计,并且按月逐月累加。写惯了GROUP BY,按月统计倒是小case,但是逐月累加实现起来,要稍微麻烦一点。下面就整理几种写法,以备不时之需。

本月第一天

-- 本月第一天
SELECT DATE_ADD(CURDATE(), INTERVAL -DAY(CURDATE()) + 1 DAY);
 
-- 本月第一天
SELECT CONCAT(DATE_FORMAT(CURDATE(), '%Y-%m'), '-01');

建表及模拟数据

-- 创建表
CREATE TABLE `sales` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `sales_date` date NOT NULL,
  `sales_amount` decimal(10,2) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

-- 插入模拟数据
INSERT INTO `sales` (`sales_date`, `sales_amount`) VALUES
('2023-01-01', 1500.00),
('2023-01-02', 1800.00),
('2023-01-05', 2200.00),
('2023-02-01', 1200.00),
('2023-02-03', 1800.00),
('2023-03-01', 2500.00),
('2023-03-05', 2800.00),
('2023-03-08', 3200.00),
('2023-04-01', 2100.00),
('2023-04-03', 1900.00),
('2023-04-05', 2600.00),
('2023-05-01', 3100.00),
('2023-05-02', 3400.00),
('2023-06-01', 3800.00),
('2023-06-06', 4200.00);

该表包含三个字段:id、sales_date、sales_amount。id为自增长主键,sales_date为销售日期,sales_amount为销售额。插入了15条模拟数据,涵盖了2023年1月至6月的销售数据

一、自连接和子查询

首先在内部查询中计算出每个月份的销售总额和月份;接着在外部查询中使用自连接和子查询计算每个月份的累计销售额

SELECT t1.month, t1.monthly_sales,
       SUM(t2.monthly_sales) AS cumulative_sales
FROM (
  SELECT DATE_FORMAT(sales_date, '%Y-%m') AS month,
         SUM(sales_amount) AS monthly_sales
  FROM sales
  GROUP BY month
) t1
JOIN (
  SELECT DATE_FORMAT(sales_date, '%Y-%m') AS month,
         SUM(sales_amount) AS monthly_sales
  FROM sales
  GROUP BY month
) t2 ON t1.month >= t2.month
GROUP BY t1.month;

二、子查询

SELECT month, monthly_sales,
       (SELECT SUM(monthly_sales) 
        FROM (
          SELECT DATE_FORMAT(sales_date, '%Y-%m') AS month, SUM(sales_amount) AS monthly_sales
          FROM sales
          GROUP BY month
        ) t2
        WHERE t2.month <= t1.month) AS cumulative_sales
FROM (
  SELECT DATE_FORMAT(sales_date, '%Y-%m') AS month, SUM(sales_amount) AS monthly_sales
  FROM sales
  GROUP BY month
) t1;

此处使用了两个子查询,第一个子查询用于获取每个月份的总销售额和月份,第二个子查询用于计算累加值。在内部子查询中,通过<=操作符将当前月份以及之前所有月份的销售额相加,从而得到累加值

三、子查询+变量

SELECT month, monthly_sales, @cumulative := @cumulative + monthly_sales AS cumulative
FROM (
  SELECT DATE_FORMAT(sales_date, '%Y-%m') AS month, SUM(sales_amount) AS monthly_sales
  FROM sales
  GROUP BY month
) t1
CROSS JOIN (SELECT @cumulative := 0) t2;

此处使用了两个子查询,第一个子查询用于获取每个月份的总销售额和月份,第二个子查询用于初始化变量@cumulative。在外部查询中,通过CROSS JOIN将两个子查询连接起来,并且使用变量@cumulative来计算累加值。

四、用户变量和子查询

在内部查询中先对销售日期进行排序,然后使用用户变量@cumulative来记录每个月份的累加值。在最终的查询结果中,输出月份、当月销售额以及累加值

SELECT month, monthly_sales,
       (@cumulative := @cumulative + monthly_sales) AS cumulative_sales
FROM (
  SELECT DATE_FORMAT(sales_date, '%Y-%m') AS month, 
         SUM(sales_amount) AS monthly_sales
  FROM sales
  GROUP BY month
  ORDER BY sales_date ASC
) t1, (SELECT @cumulative := 0) t2;

此处使用了两个子查询,第一个子查询用于获取每个月份的总销售额和月份,并按销售日期升序排序;第二个子查询用于初始化用户变量@cumulative。在外部查询中,通过,连接两个子查询,并使用用户变量@cumulative来计算每个月份的累加值。

五、表达式(CTE)和窗口函数

使用MySQL 8.0引入的通用表表达式(CTE)和窗口函数,可以将累加值计算放在CTE中完成

WITH monthly_sales AS (
  SELECT DATE_FORMAT(sales_date, '%Y-%m') AS month, 
         SUM(sales_amount) AS monthly_sales
  FROM sales
  GROUP BY month
)
SELECT month, monthly_sales,
       SUM(monthly_sales) OVER (ORDER BY month) AS cumulative_sales
FROM monthly_sales;

此处使用了CTE来计算每个月份的总销售额和月份,并在外部查询中使用窗口函数SUM() OVER()对月份进行累加。

SUM() OVER()

使用MySQL 8.0引入的LATERAL关键字,以及OVER ORDER BY子句,按月份求和,再用SUM() OVER()进行累加,并分别输出月份、当月销售金额和累计销售金额

##月统计
SELECT  month, monthly_sales,
       SUM(monthly_sales) OVER (ORDER BY month) AS cumulative_sales
FROM (
  SELECT DATE_FORMAT(sales_date, '%Y-%m') AS month,
         SUM(sales_amount) AS monthly_sales
  FROM sales
  GROUP BY month
) t1;

##日统计
SELECT  day, monthly_sales,
       SUM(monthly_sales) OVER (ORDER BY day) AS cumulative_sales
FROM (
  SELECT DATE_FORMAT(sales_date, '%Y-%m-%d') AS day,
         SUM(sales_amount) AS monthly_sales
  FROM sales
  GROUP BY day
) t1;

到此这篇关于MySQL中按月统计并逐月累加统计值的几种实现写法的文章就介绍到这了,更多相关MySQL 按月统计并逐月累加内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

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