脚本之家 服务器常用软件
快捷导航
您的位置：首页 → 数据库 → Mysql → MySQL千万级别数据查询

使用MySQL进行千万级别数据查询的技巧分享

 更新时间：2024年03月01日 11:25:05   作者：zy_zeros  
这篇文章主要介绍了如何使用MySQL进行千万级别数据查询的技巧,文中通过代码示例给大家讲解的非常详细,对大家的学习或工作有一定的帮助,需要的朋友可以参考下

一般分页

在系统中需要进行分页操作时，我们通常会使用 LIMIT 加上偏移量的方式实现，语法格式如下。

SELECT … FROM … WHERE … ORDER BY … LIMIT …

在有对应索引的情况下，这种方式一般效率还不错。但它存在一个让人头疼的问题，在偏移量非常大的时候，也就是翻页到很靠后的页面时，查询速度会变得越来越慢。

我们来演示一下。

先创建一个订单表 t_order。

CREATE TABLE t_order (
id bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT ‘自增主键',
order_no varchar(32) NOT NULL COMMENT ‘订单号',
user_id varchar(20) NOT NULL COMMENT ‘用户ID',
amount decimal(18,2) NOT NULL COMMENT ‘订单金额',
order_status tinyint(4) NOT NULL COMMENT ‘订单状态：0新建 1处理中 2成功 3失败',
create_time datetime NOT NULL COMMENT ‘创建时间',
PRIMARY KEY (id),
UNIQUE KEY uniq_order_no (order_no) USING BTREE COMMENT ‘订单号唯一索引'
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

往表中插入1100w 条数据。（ t1 是一个有100条数据的表，这里我利用笛卡尔乘积的方式插入1100w条数据）

set @N=0;
INSERT INTO t_order(order_no,user_id,amount,order_status,create_time)
select
CONCAT(“APP”, @N:=@N+1),
CONCAT(“USER_ID_”, @N+1),
@N%10000,
@N%4,
NOW()
from t1 a, t1 b, t1 c, t1 d
LIMIT 11000000;

我们看下，如下这些查询花费的时间。

select * from t_order order by id limit 0, 10;
select * from t_order order by id limit 10000, 10;
select * from t_order order by id limit 100000, 10;
select * from t_order order by id limit 1000000, 10;
select * from t_order order by id limit 10000000, 10;

执行时间如下：

– 0.002
– 0.045
– 0.069
– 0.517
– 4.134

同样是只查询10条数据，最开始的时候查询花费 0.002s，而到最后，查询花费了 4.134s。

这是什么原因呢？

这是因为查询时 MySQL 并不是跳过 OFFSET 行，而是取 OFFSET+N 行，然后放弃前 OFFSET 行，最后返回 N 行，当 OFFSET 特别大的时候，效率就非常的低下。

拿 limit 10000, 10 这条语句来说明一下， MySQL在执行这条查询的时候，需要查询 10010 (10000 + 10) 条记录，然后只返回最后 10 条，并将前面的 10000 条记录抛弃，这样当翻页越靠后时，代价就变得越来越高。

知道问题所在了，那有什么办法可以优化，解决这个问题呢？

1优化一：记录位置，避免使用 OFFSET

首先获取第一页的结果：

select * from t_order limit 10;

假如上边返回的是 id 为1 ~ 10的记录，我们将 10 这个值记住，下一页查询就可以直接从 10 这个值开始。

select * from t_order where id > 10 limit 10;

这样做，无论翻页到多少页，性能都会很好：

select * from t_order limit 10;
select * from t_order where id > 10000 limit 10;
select * from t_order where id > 100000 limit 10;
select * from t_order where id > 1000000 limit 10;
select * from t_order where id > 10000000 limit 10;

执行时间如下：

– 0.003
– 0.005
– 0.002
– 0.002
– 0.002

而如果我们当前记录的 id 值为 10000，我们想查上一页怎么办呢？返回去查一下即可：

select * from t_order where id <= 10000 order by id desc limit 10,10;

这种优化方式，可以实现上一页、下一页这种的分页。但如果想要实现跳转到指定页码的话，就需要保证 id 连续不中断，再通过计算找到准确的位置。

2优化二：计算边界值，转换为已知位置的查询

如果 id 连续不中断，我们就可以计算出每一页的边界值，让 MySQL 根据边界值进行范围扫描，查出数据。

select * from t_order where id between 0 and 10;
select * from t_order where id between 10000 and 10010;
select * from t_order where id between 100000 and 100010;
select * from t_order where id between 1000000 and 1000010;
select * from t_order where id between 10000000 and 10000010;

执行时间如下：

– 0.001
– 0.002
– 0.002
– 0.001
– 0.001

3优化三：使用索引覆盖+子查询优化

先在索引树中找到开始位置的 id 值，再根据找到的 id 值查询行数据。

select * from t_order where id >= (select id from t_order order by id limit 0, 1) order by id limit 10;
select * from t_order where id >= (select id from t_order order by id limit 10000, 1) order by id limit 10;
select * from t_order where id >= (select id from t_order order by id limit 100000, 1) order by id limit 10;
select * from t_order where id >= (select id from t_order order by id limit 1000000, 1) order by id limit 10;
select * from t_order where id >= (select id from t_order order by id limit 10000000, 1) order by id limit 10;

执行时间如下：

– 0.007
– 0.009
– 0.047
– 0.332
– 2.822

可以看到，这种优化方式也可以提升查询速度。这其实是利用了索引覆盖的如下好处：

索引文件不包含行数据的所有信息，故其大小远小于数据文件，因此可以减少大量的IO操作。

索引覆盖只需要扫描一次索引树，不需要回表扫描行数据，所以性能比回表查询要高。

4优化四：使用索引覆盖+连接查询优化

这种优化方式跟 优化三 原理一样。也是先在索引上进行分页查询，当找到 id 后，再统一通过 JOIN 关联查询得到最终需要的数据详情。

select * from t_order a Join (select id from t_order order by id limit 0, 10) b ON a.id = b.id;
select * from t_order a Join (select id from t_order order by id limit 10000, 10) b ON a.id = b.id;
select * from t_order a Join (select id from t_order order by id limit 100000, 10) b ON a.id = b.id;
select * from t_order a Join (select id from t_order order by id limit 1000000, 10) b ON a.id = b.id;
select * from t_order a Join (select id from t_order order by id limit 10000000, 10) b ON a.id = b.id;

执行时间如下：

– 0.001
– 0.023
– 0.028
– 0.348
– 2.955

以上就是使用MySQL进行千万级别数据查询的技巧分享的详细内容，更多关于MySQL千万级别数据查询的资料请关注脚本之家其它相关文章！

您可能感兴趣的文章:

相关文章

  • 设置Mysql5.6允许外网访问的详细流程分享

    设置Mysql5.6允许外网访问的详细流程分享

    今天小编就为大家分享一篇设置Mysql5.6允许外网访问的详细流程分享，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2018-05-05
  • MySQL 数据库 binLog 日志的使用操作

    MySQL 数据库 binLog 日志的使用操作

    binlog是MySQL数据库中的一种日志类型,它记录了数据库中的所有更改操作,例如插入、更新、删除操作,本文给大家介绍MySQL 数据库 binLog 日志的使用,感兴趣的朋友一起看看吧
    2023-08-08
  • MySQL事务的ACID特性以及并发问题方案

    MySQL事务的ACID特性以及并发问题方案

    这篇文章主要介绍了MySQL事务的ACID特性以及并发问题方案，文章围绕主题展开详细的内容介绍，具有一定的参考价值，需要的小伙伴可以参考一下
    2022-07-07
  • JMeter对MySQL数据库进行压力测试的实现步骤

    JMeter对MySQL数据库进行压力测试的实现步骤

    本文主要介绍了JMeter对MySQL数据库进行压力测试的实现步骤，文中通过示例代码介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下
    2022-01-01
  • C++连接使用MySQL的方法

    C++连接使用MySQL的方法

    这篇文章主要为大家详细介绍了C++连接使用MySQL的方法，文中示例代码介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下
    2020-07-07
  • Spark SQL常见4种数据源详解

    Spark SQL常见4种数据源详解

    这篇文章主要介绍了Spark SQL常见4种数据源(详细),文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，,需要的朋友可以参考下
    2019-06-06
  • MySQL存储过程使用实例详解

    MySQL存储过程使用实例详解

    本文介绍关于在MySQL存储过程游标使用实例，包括简单游标使用与游标循环跳出等方法
    2013-11-11
  • GROUP_CONCAT的用法

    GROUP_CONCAT的用法

    GROUP_CONCAT的用法...
    2006-12-12
  • mysql启动时出现ERROR 2003 (HY000)问题的解决方法

    mysql启动时出现ERROR 2003 (HY000)问题的解决方法

    这篇文章主要为大家详细介绍了mysql启动时出现ERROR 2003 (HY000问题的解决方法，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下
    2018-03-03
  • mysql主从服务器配置特殊问题

    mysql主从服务器配置特殊问题

    如果修改了主服务器的配置，记得删除从服务器上的master.info文件。否则从服务器使用的还是老配置，可能会导致错误。
    2010-12-12

最新评论